本文關(guān)鍵詞：基于字符特征約束的自適應(yīng)車牌校正提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)復(fù)雜多變環(huán)境中難以快速、精確提取車牌的問題,提出了一種利用字符特征智能校正提取車牌的方法。首先通過Gamma校正和Canny算子結(jié)合的方法在灰度圖中實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)閾值邊緣檢測(cè),解決了分割閾值選取的難題;然后應(yīng)用字符特征約束條件提取特征輪廓,根據(jù)特征輪廓分布規(guī)律提取車牌候選區(qū),避免復(fù)雜運(yùn)算的同時(shí)提高了定位準(zhǔn)確性;最后對(duì)候選區(qū)進(jìn)行線性畸變校正并利用行灰度跳變統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)了車牌真實(shí)性驗(yàn)證和精確提取,為后續(xù)的識(shí)別工作提供了良好條件。對(duì)不同環(huán)境中隨機(jī)采集的700幅高清圖像進(jìn)行測(cè)試,綜合提取準(zhǔn)確率為96%,提取車牌字符規(guī)整、無多余殘留信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法對(duì)圖像中車牌狀態(tài)、背景環(huán)境、光照條件等限制極少,具有更廣的適用范圍和更強(qiáng)的魯棒性。
【作者單位】： 大連交通大學(xué)動(dòng)車運(yùn)用與維護(hù)工程學(xué)院;大連交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 車牌提取 字符特征 邊緣檢測(cè) 車牌校正 圖像增強(qiáng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51376028) 圖家“863”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2013AA041108)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言車牌識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,可以減輕人類在交通管理中的勞動(dòng)強(qiáng)度,在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用前景,例如通道處車輛的自動(dòng)檢測(cè)、交通路線的監(jiān)管、車輛的電子付費(fèi)等[1]。車牌識(shí)別系統(tǒng)一般可分為車牌的提取、字符的分割和字符的識(shí)別3個(gè)部分,其中車牌的提取

【相似文獻(xiàn)】

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