本文關鍵詞：人臉表情識別研究進展，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人臉表情識別(Facial Expression Recognition,FER)是計算機視覺、機器學習、人工智能等領域的重要研究方向,目前已經(jīng)成為國內(nèi)外學者的研究熱點。介紹了FER系統(tǒng)流程,總結了表情特征提取和表情分類的常用方法以及近年來國內(nèi)外學者對這些方法的改進,并對這些方法的優(yōu)缺點進行比較。最后,對目前FER研究的難點問題進行了分析,并對FER未來的發(fā)展方向進行展望。
【作者單位】： 浙江理工大學信息學院;
【關鍵詞】： 人臉表情識別 表情特征提取 表情分類
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在日常生活中,面部表情在交流中起到了非常重要的作用,是人類交流中一種重要的非語言信息,不僅傳達了情緒,也傳遞了交流者豐富的情感信息,在某些方面比語言交流更加有效。隨著計算機技術的快速發(fā)展,人臉表情識別技術的研究已經(jīng)變得非常活躍�，F(xiàn)如今,人臉表情識別是指使用

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫蔚;王波;;人臉表情識別綜述[J];電腦知識與技術;2012年01期

2 楊梅娟;;人臉表情識別綜述[J];甘肅科技;2006年04期

3 劉曉e，

本文編號：493793