本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)挖掘的居民負(fù)荷設(shè)備識(shí)別與負(fù)荷建模，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶負(fù)荷大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,既可以通過(guò)識(shí)別用電負(fù)荷設(shè)備來(lái)分析用戶的用電行為習(xí)慣,又可以輔助進(jìn)行負(fù)荷精確建模,實(shí)現(xiàn)精確而有目標(biāo)性的需求側(cè)管理或制定具有針對(duì)性的零售商售電策略。在此背景下,基于動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲(dynamic time warping,DTW)的時(shí)間序列匹配方法,提出了一種低頻負(fù)荷數(shù)據(jù)下的居民電器設(shè)備識(shí)別方法。首先,將負(fù)荷數(shù)據(jù)分割成單負(fù)荷設(shè)備運(yùn)行和多負(fù)荷設(shè)備同時(shí)運(yùn)行2種情況下的負(fù)荷子序列;然后,依據(jù)待識(shí)別子序列的時(shí)間長(zhǎng)度,參照實(shí)測(cè)的電器設(shè)備耗電功率數(shù)據(jù),生成與其時(shí)間長(zhǎng)度一致的電器設(shè)備耗電功率參考序列,其中包含了從電器設(shè)備啟動(dòng)前一時(shí)刻至設(shè)備關(guān)閉后一時(shí)刻的功率變化情形;最后,以DTW距離作為相似性度量指標(biāo)確定識(shí)別結(jié)果。對(duì)于由多負(fù)荷設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生的負(fù)荷序列,提出了一種剔除已識(shí)別設(shè)備后將序列再次分割,如此交替進(jìn)行的識(shí)別策略。在獲得識(shí)別結(jié)果后,構(gòu)建了居民負(fù)荷統(tǒng)計(jì)模型。借助于高效數(shù)據(jù)分析軟件R語(yǔ)言平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了所提出的算法,并使用500組負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,在對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)每min采樣1次的情況下,所提出的負(fù)荷設(shè)備識(shí)別方法對(duì)單設(shè)備負(fù)荷序列識(shí)別的準(zhǔn)確率超過(guò)93%,對(duì)多設(shè)備負(fù)荷序列識(shí)別的準(zhǔn)確率接近83%。
【作者單位】： 悉尼大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;香港中文大學(xué)(深圳);浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院;南瑞集團(tuán)公司(國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院);
【關(guān)鍵詞】： 智能電網(wǎng) 數(shù)據(jù)挖掘 R語(yǔ)言 動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲(DTW) 負(fù)荷識(shí)別 負(fù)荷模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477151) 南方電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(WYKJ00000027)~~
【分類號(hào)】：TM714;TM743;TP311.13
【正文快照】： 4.文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系,文萊斯里巴加灣BE1410;5.南方電網(wǎng)科學(xué)研究院,廣州市510080;6.南瑞集團(tuán)公司(國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院),南京市211106)0引言在智能電網(wǎng)環(huán)境下,智能量測(cè)設(shè)備會(huì)逐步得到廣泛應(yīng)用,從而能夠得到用戶負(fù)荷準(zhǔn)確的、海量的數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)用戶負(fù)荷

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1 烏英格;陳寶平;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2005年24期

2 焦健;王祥;;數(shù)據(jù)挖掘在美國(guó)本土安全中的應(yīng)用[J];艦船電子工程;2006年01期

3 楊洋;;Web數(shù)據(jù)挖掘的分析與探討[J];裝備制造技術(shù);2006年05期

4 劉娟;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在個(gè)性化網(wǎng)上購(gòu)物實(shí)現(xiàn)的探討[J];企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā);2007年07期

5 李世超;麥范金;;數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用[J];桂林航天工業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2008年04期

6 崔永君;;數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)構(gòu)成與發(fā)展趨勢(shì)[J];硅谷;2009年03期

7 侯曉凌;;淺談數(shù)據(jù)挖掘[J];科學(xué)之友(B版);2009年04期

8 張濤;;Web數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀分析[J];科學(xué)之友(B版);2009年06期

9 黃雄偉;陳定方;祖巧紅;;Web數(shù)據(jù)挖掘可視化研究與應(yīng)用[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

10 王巖;;數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域探索[J];硅谷;2010年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽(yáng);;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢(shì)[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國(guó)科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 肖陽(yáng);李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2012年會(huì)暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日?qǐng)?bào);2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

3 □中國(guó)電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國(guó)信息化新浪潮[N];中國(guó)電子報(bào);2003年

8 本報(bào)記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國(guó)旅游報(bào);2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對(duì)與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計(jì)紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險(xiǎn)管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問(wèn)題研究與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

9 李玉華;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

10 吳少智;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識(shí)別與評(píng)價(jià)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽(yáng)陽(yáng);基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營(yíng)銷的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識(shí)別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長(zhǎng)帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)環(huán)境下基于大數(shù)據(jù)挖掘的居民負(fù)荷設(shè)備識(shí)別與負(fù)荷建模，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：481705