本文關(guān)鍵詞：一種基于改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法的三維Otsu閾值法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于三維直方圖的最大類間方差閾值法(三維Otsu)考慮了鄰域均值和中值信息,抗噪性能較好,可以獲得理想的分割結(jié)果,然而其計(jì)算復(fù)雜度非常高,效率低下。螢火蟲(chóng)算法(Firefly Algorithm,FA)是一種新型的啟發(fā)式算法。本文在介紹螢火蟲(chóng)算法基本原理的基礎(chǔ)上,提出一種基于萊維飛行的分簇螢火蟲(chóng)算法(CBLFA),并用于改進(jìn)三維Otsu閾值法的效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以快速獲得適合的閾值,適應(yīng)度函數(shù)值總體上優(yōu)于基本螢火蟲(chóng)算法和基本粒子群算法,是一種魯棒性更強(qiáng)的三維Otsu閾值分割法。
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 閾值分割 三維Otsu 改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法 萊維飛行
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.41301371,41171289) 地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(SKLGIE2014-M-3-3)
【分類號(hào)】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 0引言1979年提出的最大類間方差法(Otsu)是最為常用的閾值方法之一[1-2]。然而基于一維直方圖的Otsu方法只使用灰度信息,而沒(méi)考慮空間鄰域信息,抗噪性較弱。為了提高其分割準(zhǔn)確度和抗噪性能,有研究對(duì)Otsu閾值法分別進(jìn)行了二維和三維推廣,并提出了相應(yīng)的快速遞推及改進(jìn)算法[3-4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：481525