基于混合行為興趣度的用戶(hù)興趣模型
本文關(guān)鍵詞:基于混合行為興趣度的用戶(hù)興趣模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:用戶(hù)興趣模型是個(gè)性化推薦技術(shù)的基礎(chǔ)與核心,針對(duì)現(xiàn)有用戶(hù)興趣模型在模型建立階段用戶(hù)興趣評(píng)價(jià)的不足,提出了一種基于混合行為評(píng)價(jià)興趣度值的方法。突出了用戶(hù)閱讀時(shí)間的特殊性,在用戶(hù)閱讀時(shí)間異常的情況下利用其他瀏覽行為來(lái)量化用戶(hù)興趣度,并結(jié)合用戶(hù)的瀏覽內(nèi)容提出了用戶(hù)興趣模型的表示和更新機(jī)制,從而建立用戶(hù)興趣模型。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了興趣度度量方法的有效性,將測(cè)試結(jié)果與K-means聚類(lèi)模型進(jìn)行比較,證明該模型的推薦準(zhǔn)確度有明顯提高。
【作者單位】: 西南科技大學(xué)信息工程學(xué)院;西南科技大學(xué)特殊環(huán)境機(jī)器人技術(shù)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 用戶(hù)興趣模型 用戶(hù)興趣度 向量空間模型 文本聚類(lèi) 推薦系統(tǒng)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61171109) 四川省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目(2014JY0215) 四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(13zxtk07)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.3
【正文快照】: 0引言近年來(lái),隨著因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展,Web信息呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),人們需要花費(fèi)大量時(shí)間才能找到自己想要的信息,個(gè)性化推薦[1~3](personalized recommender)作為信息過(guò)濾的重要手段,是解決當(dāng)前信息過(guò)載問(wèn)題的一種很有效的方法。而用戶(hù)興趣模型是個(gè)性化推薦系統(tǒng)的核心,一個(gè)良好的興
【相似文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:基于混合行為興趣度的用戶(hù)興趣模型,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):440707
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