隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的飛速發(fā)展,人口老齡化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速,我國(guó)心血管患病人數(shù)日益增加,已成為重大公共衛(wèi)生問(wèn)題。心血管疾病是可防可治的,關(guān)鍵在于“早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早治療”。醫(yī)學(xué)影像正是篩查、診斷此類疾病的關(guān)鍵途徑之一。隨著科學(xué)技術(shù)日新月異地發(fā)展,醫(yī)學(xué)影像在臨床上應(yīng)用的比重也不斷增加。冠狀動(dòng)脈血管成像(CTCA)可以清楚顯示冠狀動(dòng)脈的結(jié)構(gòu),加之影像重建技術(shù),可以將冠狀動(dòng)脈圖像通過(guò)計(jì)算機(jī)立體還原,可以進(jìn)行組織定量分析、診斷,定位組織病變的位置,學(xué)習(xí)組織結(jié)構(gòu),規(guī)劃治療以及指導(dǎo)手術(shù)等。本文主要研究對(duì)象為冠狀動(dòng)脈CT血管影像(CTCA),首先對(duì)冠狀動(dòng)脈血管分割、血管中心線提取算法進(jìn)行調(diào)研及實(shí)驗(yàn),然后開(kāi)發(fā)冠狀動(dòng)脈成像的血管中心線提取軟件。具體工作內(nèi)容和成果如下:(1)針對(duì)心血管�？崎_(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)的需求,對(duì)本文提出的冠狀動(dòng)脈中心線提取軟件進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)。將平臺(tái)設(shè)計(jì)為四層:數(shù)據(jù)層、算法層、接口層、應(yīng)用層。數(shù)據(jù)層是架構(gòu)的第一層,為上層提供數(shù)據(jù)。算法層利用MITK、開(kāi)源算法和自研算法共同構(gòu)建。接口層位于第三層,將第二層提供的算法通過(guò)封裝、組合等手段,供上層應(yīng)用層調(diào)用。應(yīng)用層通過(guò)圖形交互界面提供交互功能和結(jié)果展示。(...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１血管分割流程圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１．１?Ｖａｓｃｕｌａｒ?ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法基于整體輸入數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布來(lái)表示指定特征。在沒(méi)有標(biāo)記??數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下適用此方法。以分割性能評(píng)判時(shí)，通常劣于監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。一??個(gè)典型的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)分割模型如

圖１．２無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)分割模型??Ｆｉｇｕｒｅ?１．２?Ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ?ｌｅａｒｎｉｎｇ?ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ??

別的數(shù)據(jù)（如圖像的像素大小、梯度、顏色或灰度信息等）。原始圖像與其對(duì)應(yīng)??的標(biāo)簽數(shù)據(jù)一起參與模型訓(xùn)練。訓(xùn)練好的模型用于新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。一個(gè)典型的有??監(jiān)督學(xué)習(xí)分割模型如圖１．３所示。??０??Ｔｅｓｔｉｎｇ?ｉｍａｇｅ??ｆ??Ｆｅａｔｕｒｅ??ＴＲＡＩＮＩＮＧ???｜???—??....

圖１．３有監(jiān)督學(xué)習(xí)分割模型??Ｆｉｒｕｒｅ?１．３?Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ?ｌｅａｒｎｉｎｇ?ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ??文獻(xiàn)８提取一組幾何和圖像特征，然后使用概性増強(qiáng)樹(shù)（ＰＢＴ）訓(xùn)練

＼ｍｏｄｅｌｙ＾??圓??Ｓｅｇｍｅｎｔｅｄ?ｉｍａｇｅ??圖１．２無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)分割模型??Ｆｉｇｕｒｅ?１．２?Ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ?ｌｅａｒｎｉｎｇ?ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ??有監(jiān)督學(xué)習(xí)用標(biāo)記的數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得規(guī)則。在血管分割任務(wù)中，一般是像素級(jí)??別的數(shù)據(jù)（如圖....

圖１．４最大內(nèi)切圓法??Ｆｉｒｕｒｅ?１．４?Ｍａｘｉｍｕｍ?ｉｎｓｃｒｉｂｅｄ?ｃｉｒｃｌｅ?ｍｅｔｈｏｄ??

草原區(qū)各向均勻蔓延，當(dāng)火蔓延時(shí)與其他方向的火相遇，即燃滅。燃滅的點(diǎn)集構(gòu)??成草原（即目標(biāo)區(qū)域）的骨架�！白畲髢�(nèi)切圓”是計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的最大內(nèi)切圓，??內(nèi)切圓的圓心即為骨架上的點(diǎn)，如圖１．４所示。隨著內(nèi)接圓在目標(biāo)區(qū)域移動(dòng)，便??得到內(nèi)切圓圓心構(gòu)成的點(diǎn)集，該點(diǎn)集構(gòu)成目標(biāo)區(qū)域的骨架［２３....

本文編號(hào)：4040591