隨著城市化進(jìn)程的不斷加速,城市中建筑單位日趨密集,城市的防火救援工作變得愈發(fā)嚴(yán)峻。消防部門在有限的人力下愈發(fā)難以完成消防檢查、火災(zāi)救援等任務(wù),因此在不降低消防救援效果的前提下降低消防部門的工作量成為當(dāng)下消防部門工作的重要方向之一。而城市建筑的火災(zāi)預(yù)防工作也越來(lái)越得到社會(huì)各界的關(guān)注。本文研究從消防部門的消防檢查、火災(zāi)預(yù)警和火災(zāi)救援三個(gè)方面入手,利用消防部門積累的歷史火災(zāi)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建模型優(yōu)化上述三個(gè)問題,為消防部門決策提供幫助。本文主要有以下三部分研究?jī)?nèi)容:火災(zāi)影響因素分析、單位火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型、救援難度評(píng)估模型。在火災(zāi)影響因素分析中,本文利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)初步篩選火災(zāi)相關(guān)因素,并利用相關(guān)性分析進(jìn)一步確定某因素對(duì)火災(zāi)的影響,最后,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,利用頻繁項(xiàng)集挖掘算法挖掘火災(zāi)數(shù)據(jù)集中頻繁出現(xiàn)的屬性組合。在單位火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究中,本文研究利用極端梯度提升算法(XGBoost)結(jié)合歷史火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建單位火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)單位未來(lái)時(shí)間段內(nèi)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)知,并針對(duì)性對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)單位進(jìn)行檢查�；馂�(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓(xùn)練集構(gòu)建、模型訓(xùn)練和模型評(píng)估四個(gè)部分。實(shí)驗(yàn)...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1隨機(jī)森林算法思想

第二章相關(guān)理論知識(shí)概述7樹算法，應(yīng)用非常廣泛，但它在選擇分裂屬性時(shí)傾向于選擇屬性值較多的屬性，往往這些屬性并非最優(yōu)的。同時(shí)ID3算法只能處理標(biāo)稱屬性不能處理連續(xù)性屬性，也不能處理缺失樣本。為了改進(jìn)ID3算法Quinlan于1993年又提出C4.5算法，C4.5算法利用選擇信息增益....

圖3-1火災(zāi)與不同級(jí)別社區(qū)關(guān)系

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文16續(xù)表3.6部隊(duì)死亡人數(shù)離散值疏散人數(shù)離散值救出人數(shù)離散值群眾死亡人數(shù)離散值災(zāi)害原因標(biāo)稱受傷人數(shù)離散值部隊(duì)受傷人數(shù)離散值燃燒面積連續(xù)值財(cái)產(chǎn)損失連續(xù)值消防部門數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，如消防檢查和歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在各自獨(dú)立的系統(tǒng)中，在系統(tǒng)建立初期并未考慮....

圖3-2單位區(qū)域分布圖

經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后，本實(shí)驗(yàn)共獲得29483家單位數(shù)據(jù)以及10475條火災(zāi)事故數(shù)據(jù)。其中火災(zāi)事故數(shù)據(jù)是從2015年6月至2018年2月發(fā)生在S市范圍內(nèi)被記錄的數(shù)據(jù)。在對(duì)火災(zāi)事故相關(guān)屬性進(jìn)行挖掘以及對(duì)單位火災(zāi)和救援難度建立預(yù)測(cè)模型前，本實(shí)驗(yàn)首先對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)....

圖3-3單位類型分布

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文20圖3-3單位類型分布在單位數(shù)據(jù)中共存在4種類型單位，由于未獲取單位類型代碼具體的類型名稱，故本實(shí)驗(yàn)只考慮其分布情況。如圖3-3所示，S市的29483家單位主要為類型9和類型2，兩種類型單位占所有單位總數(shù)的87.7%，類型3所代表的單位數(shù)量最少，僅有151家....

本文編號(hào)：4037249