軟件測試是根據(jù)需求文檔等,對被測試的軟件通過人工或測試工具的方式,來檢測軟件是否滿足預(yù)期的過程,在軟件開發(fā)周期中起著重要作用,是確保軟件質(zhì)量的不可缺少的一個(gè)過程。軟件測試的目的是發(fā)現(xiàn)軟件中尚未發(fā)現(xiàn)的缺陷。越早發(fā)現(xiàn)的缺陷,缺陷造成的影響和損失就越小,其修復(fù)成本也越低。但是,在盡可能多地發(fā)現(xiàn)軟件缺陷的同時(shí)需要降低投入成本和保證研發(fā)進(jìn)度,手工測試的方法已經(jīng)不能滿足這種需求。軟件缺陷預(yù)測技術(shù)可以利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)先辨別出可能存在缺陷的軟件模塊,針對缺陷高風(fēng)險(xiǎn)模塊投入更多的測試資源,從而保障軟件的質(zhì)量和測試效率。目前的軟件功能和規(guī)模的劇增,導(dǎo)致數(shù)據(jù)集有高維等特點(diǎn),容易造成維度爆炸問題。而軟件特征中存在無用的特征,在構(gòu)建缺陷預(yù)測模型時(shí)不起作用甚至起到反作用,影響模型的分類性能。特征選擇是指從已有的原始特征中選擇少數(shù)最有效的特征,降低數(shù)據(jù)集的維度的過程。在缺陷預(yù)測模型中使用特征選擇可以很好地剔除缺陷數(shù)據(jù)集中的無關(guān)和冗余特征,從而提高預(yù)測模型的分類能力。本文在特征選擇方法的基礎(chǔ)上,針對數(shù)據(jù)集中存在的無關(guān)特征和冗余特征,在集成的特征排序選擇和聚類特征選擇方面開展了一系列研究。本文研究工作的主要內(nèi)容包括以下兩個(gè)...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.2類不平衡學(xué)習(xí)（1）數(shù)據(jù)層面的方法

第1章緒論7圖1.2類不平衡學(xué)習(xí)（1）數(shù)據(jù)層面的方法數(shù)據(jù)層面的方法主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣來平衡數(shù)據(jù)集。重采樣主要分為過采樣、欠采樣以及兩者結(jié)合的采樣方法。其中，過采樣方法是通過增加不平衡數(shù)據(jù)集中少數(shù)類的樣本，使其數(shù)量與多數(shù)類相同；欠采樣方法是通過減少不平衡數(shù)據(jù)集中的多數(shù)類樣本，使....

圖2.1軟件缺陷預(yù)測框架

第2章相關(guān)理論與技術(shù)分析15塊，針對缺陷高風(fēng)險(xiǎn)模塊投入足夠的測試資源進(jìn)行軟件測試，以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量并提升軟件測試的效率。軟件缺陷預(yù)測主要包含的步驟有：（1）獲取歷史缺陷數(shù)據(jù)；（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理；（3）特征選擇；（4）訓(xùn)練軟件缺陷預(yù)測模型；（5）使用模型預(yù)測新數(shù)據(jù)。本文研究內(nèi)容主....

圖2.2特征選擇過程

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文

圖2.3ROC曲線

第2章相關(guān)理論與技術(shù)分析21=+(2-3)查全率（recall）是指正確預(yù)測為正類的樣本數(shù)占實(shí)際為正類的樣本數(shù)的百分比，也叫敏感度。表示的是真實(shí)有缺陷的模塊中，被預(yù)測出來有缺陷的模塊占多大比例。查全率的計(jì)算公式為：=+(2-4)F-值（F-measure）是精確率和查全率的調(diào)和平....

本文編號(hào)：4028237