車輛分時租賃是一種新的汽車租賃模式,用戶可以根據(jù)個人需要短時間租賃車輛并按租用付費。目前我國一些城市開始嘗試開展電動汽車分時租賃服務(wù),但運營效益并不可觀。因此,研究和設(shè)計電動汽車分時租賃服務(wù)的運營支撐策略是十分有必要的工作。本論文針對電動汽車分時租賃服務(wù)在運營中的運營模式、網(wǎng)點布局規(guī)劃、車輛分配調(diào)度等主要問題給出了解決方案,首先提出新的“混合運營模式”,然后針對網(wǎng)點選址布局與車輛分配調(diào)度的策略進行了詳細地分析與介紹,并使用微軟亞洲研究院公布的北京市出租車GPS軌跡大數(shù)據(jù)與北京綠狗租車的真實網(wǎng)點與車輛信息進行了策略的仿真驗證。同時,本文還設(shè)計并實現(xiàn)了電動汽車分時租賃服務(wù)平臺原型。論文首先總結(jié)了分時租賃服務(wù)模式的相關(guān)背景和國內(nèi)外典型案例,然后給出了電動汽車分時租賃服務(wù)運營中需要關(guān)注的問題,并針對這些問題從需求、分析與仿真試驗等方面給出了解決策略,以“混合運營模式”進行運營,通過聚類等算法計算出合適的網(wǎng)點位置,并通過預測等算法合理分配調(diào)度車輛。接下來,論文按照軟件工程的要求,對基于本文提出的運營支撐策略的電動汽車分時租賃服務(wù)平臺原型系統(tǒng)進行了需求分析、設(shè)計與實現(xiàn)、測試與驗證等工作。最后,論文對...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１信息傳遞示意圖??

其中ｒ（ｉ，?從點ｊｑ發(fā)送向點＆，反映點＆有多適合作為點＆聚類中心的累計??度量，叫做可信度（ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ），而ａ（ｉ，ｋ）從點知發(fā)送向點ｘ；，反映點；＾有多可??能選點＆為聚類中心的累計度量，叫做有效度（ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ），如圖２－１所示�？�??以將以上....

圖２－２網(wǎng)格劃分的ＡＰ聚類??（ａ）傳統(tǒng)網(wǎng)格劃分（ｂ）聚類中心??假設(shè)Ｎ個數(shù)據(jù)點均勻隨機分布，按照步驟（１）將數(shù)據(jù)分別分到ＧＸＧ個網(wǎng)??

Ｄａｔａ?ｐｏｉｎｔ?ｉ?Ｄａｔａ?ｐｏｉｎｔ?ｉ??圖２－１信息傳遞示意圖??其中ｒ（ｉ，?從點ｊｑ發(fā)送向點＆，反映點＆有多適合作為點＆聚類中心的累計??度量，叫做可信度（ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ），而ａ（ｉ，ｋ）從點知發(fā)送向點ｘ；，反映點；＾有多可??能選點＆為聚類中心的....

圖２－３網(wǎng)格劃分??（ａ）網(wǎng)格劃分１?（ｂ）網(wǎng)格劃分２??（３）分別對（１）、（２）步劃分好的各子集４ｌ、２執(zhí)行ＡＰ聚類，推舉??

置取決于總體數(shù)據(jù)的邊界以及所輸入的網(wǎng)格總個數(shù)，網(wǎng)格的中心很有可能沒有完??全覆蓋高密度數(shù)據(jù)區(qū)，反而高密度數(shù)據(jù)區(qū)被網(wǎng)格邊界分割開來，破壞了數(shù)據(jù)之間??的關(guān)聯(lián)性（如圖２－２?（ａ）的簇＆中的點被分配到不同的網(wǎng)格中），會對聚類結(jié)果??產(chǎn)生較大的影響，特別對于較密集的出租車０Ｄ數(shù)據(jù)來說，....

圖２－４不同網(wǎng)格劃分聚類中心??（ａ）網(wǎng)格劃分１聚類中心（ｂ）網(wǎng)格劃分２聚類中心??（４）將（３）得到的聚類中心放入一個集合

置取決于總體數(shù)據(jù)的邊界以及所輸入的網(wǎng)格總個數(shù)，網(wǎng)格的中心很有可能沒有完??全覆蓋高密度數(shù)據(jù)區(qū)，反而高密度數(shù)據(jù)區(qū)被網(wǎng)格邊界分割開來，破壞了數(shù)據(jù)之間??的關(guān)聯(lián)性（如圖２－２?（ａ）的簇＆中的點被分配到不同的網(wǎng)格中），會對聚類結(jié)果??產(chǎn)生較大的影響，特別對于較密集的出租車０Ｄ數(shù)據(jù)來說，....

本文編號：4021157