發(fā)布時間：2024-12-20 23:40

　　近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給銀行業(yè)帶來了提升客戶價值的新手段,它能在大量客戶中尋找具有潛在提升價值的客戶并提供個性化金融服務(wù)。國內(nèi)大型商業(yè)銀行已經(jīng)建立客戶價值分析系統(tǒng),但由于山西省農(nóng)信社是多級法人機制,各法人機構(gòu)存在地域、業(yè)務(wù)側(cè)重和風(fēng)險防控要求的不同,傳統(tǒng)的客戶價值分析系統(tǒng)建立一個統(tǒng)一的模型并不能滿足各法人機構(gòu)差異化的需求,因此我們根據(jù)銀監(jiān)會對各法人機構(gòu)監(jiān)管評級設(shè)立不同的模型,并對各個模型進行數(shù)據(jù)分析,研究多級法人機制下的客戶細(xì)分和客戶提升預(yù)測。本系統(tǒng)對山西農(nóng)信客戶價值進行了分析,從客戶細(xì)分和客戶價值提升預(yù)測兩個方面進行說明。本論文完成工作如下:(1)調(diào)查研究了山西農(nóng)信相關(guān)客戶價值分析的數(shù)據(jù)情況和業(yè)務(wù)問題,了解它獨特的多法人機制。查閱資料,了解國內(nèi)外客戶價值分析系統(tǒng)的研究建設(shè)情況。最后在此調(diào)研基礎(chǔ)上完成了系統(tǒng)的需求分析。(2)在需求分析的基礎(chǔ)上,進行了系統(tǒng)設(shè)計。并為客戶細(xì)分和客戶價值提升預(yù)測兩部分的數(shù)據(jù)挖掘確定了數(shù)據(jù)指標(biāo)和基本流程,然后設(shè)計了數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu),最后使用python框架搭建了客戶價值分析系統(tǒng),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析和展示工作。(3)客戶價值分析系統(tǒng)將聚類算法應(yīng)用于客戶細(xì)分模型,從...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.3建模時間圖

圖4.3建模時間圖通過對全行客戶的近3月日均資產(chǎn)進行分析，得到結(jié)果如下表近三月日均資產(chǎn)大于1000元的客戶進行分析，這類客戶人數(shù)的33.5%。

圖5.1性別、年齡獲取sql語句圖

29圖5.1性別、年齡獲取sql語句圖產(chǎn)生的表結(jié)構(gòu)如表5.2所示。

圖5.2各類聯(lián)社的各渠道交易次數(shù)和交易金額占比情況

圖5.2各類聯(lián)社的各渠道交易次數(shù)和交易金額占比情況表5.12各類機構(gòu)客戶次均交易金額柜臺網(wǎng)銀手機銀行ATMPOS第三方支付人均易金總體68614636597871313186789548

圖5.3各類機構(gòu)渠道分組占比

圖5.3各類機構(gòu)渠道分組占比價值提升預(yù)測進行分類模型時首先要劃分訓(xùn)練集和測試集，而測試集應(yīng)該和訓(xùn)練集應(yīng)盡斥。這里選擇隨機等概率無放回抽樣：訓(xùn)練集占70%，測試集占30%。

本文編號：4018045