發(fā)布時(shí)間：2024-12-20 23:40

　　近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給銀行業(yè)帶來了提升客戶價(jià)值的新手段,它能在大量客戶中尋找具有潛在提升價(jià)值的客戶并提供個(gè)性化金融服務(wù)。國(guó)內(nèi)大型商業(yè)銀行已經(jīng)建立客戶價(jià)值分析系統(tǒng),但由于山西省農(nóng)信社是多級(jí)法人機(jī)制,各法人機(jī)構(gòu)存在地域、業(yè)務(wù)側(cè)重和風(fēng)險(xiǎn)防控要求的不同,傳統(tǒng)的客戶價(jià)值分析系統(tǒng)建立一個(gè)統(tǒng)一的模型并不能滿足各法人機(jī)構(gòu)差異化的需求,因此我們根據(jù)銀監(jiān)會(huì)對(duì)各法人機(jī)構(gòu)監(jiān)管評(píng)級(jí)設(shè)立不同的模型,并對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,研究多級(jí)法人機(jī)制下的客戶細(xì)分和客戶提升預(yù)測(cè)。本系統(tǒng)對(duì)山西農(nóng)信客戶價(jià)值進(jìn)行了分析,從客戶細(xì)分和客戶價(jià)值提升預(yù)測(cè)兩個(gè)方面進(jìn)行說明。本論文完成工作如下:(1)調(diào)查研究了山西農(nóng)信相關(guān)客戶價(jià)值分析的數(shù)據(jù)情況和業(yè)務(wù)問題,了解它獨(dú)特的多法人機(jī)制。查閱資料,了解國(guó)內(nèi)外客戶價(jià)值分析系統(tǒng)的研究建設(shè)情況。最后在此調(diào)研基礎(chǔ)上完成了系統(tǒng)的需求分析。(2)在需求分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)。并為客戶細(xì)分和客戶價(jià)值提升預(yù)測(cè)兩部分的數(shù)據(jù)挖掘確定了數(shù)據(jù)指標(biāo)和基本流程,然后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)庫(kù)物理結(jié)構(gòu),最后使用python框架搭建了客戶價(jià)值分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析和展示工作。(3)客戶價(jià)值分析系統(tǒng)將聚類算法應(yīng)用于客戶細(xì)分模型,從...

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.3建模時(shí)間圖

圖4.3建模時(shí)間圖通過對(duì)全行客戶的近3月日均資產(chǎn)進(jìn)行分析，得到結(jié)果如下表近三月日均資產(chǎn)大于1000元的客戶進(jìn)行分析，這類客戶人數(shù)的33.5%。

圖5.1性別、年齡獲取sql語(yǔ)句圖

29圖5.1性別、年齡獲取sql語(yǔ)句圖產(chǎn)生的表結(jié)構(gòu)如表5.2所示。

圖5.2各類聯(lián)社的各渠道交易次數(shù)和交易金額占比情況

圖5.2各類聯(lián)社的各渠道交易次數(shù)和交易金額占比情況表5.12各類機(jī)構(gòu)客戶次均交易金額柜臺(tái)網(wǎng)銀手機(jī)銀行ATMPOS第三方支付人均易金總體68614636597871313186789548

圖5.3各類機(jī)構(gòu)渠道分組占比

圖5.3各類機(jī)構(gòu)渠道分組占比價(jià)值提升預(yù)測(cè)進(jìn)行分類模型時(shí)首先要?jiǎng)澐钟?xùn)練集和測(cè)試集，而測(cè)試集應(yīng)該和訓(xùn)練集應(yīng)盡斥。這里選擇隨機(jī)等概率無放回抽樣：訓(xùn)練集占70%，測(cè)試集占30%。

本文編號(hào)：4018045