近年來(lái),隨著4G技術(shù)的逐漸普及、國(guó)家“提速降費(fèi)”政策的不斷深入,電信運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,“客戶爭(zhēng)奪戰(zhàn)”、“價(jià)格戰(zhàn)”屢見(jiàn)不鮮。而用戶規(guī)模的逐漸飽和,使運(yùn)營(yíng)商意識(shí)到保障企業(yè)收入提升的著力點(diǎn),已經(jīng)由拓展用戶規(guī)模向提升用戶價(jià)值轉(zhuǎn)變,而用戶價(jià)值提升中至關(guān)重要的一環(huán),就是維護(hù)用戶的穩(wěn)定。同時(shí),由于低價(jià)、網(wǎng)速、服務(wù)等因素的刺激,導(dǎo)致用戶流動(dòng)性越來(lái)越大,雖然各營(yíng)運(yùn)商對(duì)月消費(fèi)逐漸降低的用戶進(jìn)行了免費(fèi)贈(zèng)送流量、語(yǔ)音時(shí)長(zhǎng),定期短信關(guān)懷等營(yíng)銷策略,但投入的成本和收效并不成正比,這就需要我們能預(yù)測(cè)哪類客戶有離網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn),再對(duì)該類客戶的特征進(jìn)行刻畫(huà),從而對(duì)其使用行之有效的挽留策略。為完成對(duì)電信用戶穩(wěn)定模型的建立,本文結(jié)合中小城市某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的實(shí)際案例,完成了以下內(nèi)容的研究。首先,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行比較分析,本文根據(jù)處理數(shù)據(jù)的規(guī)模,選擇了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行研究。通過(guò)閱讀大量有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘在客戶流失管理中應(yīng)用的相關(guān)文獻(xiàn),本文梳理了三種使用較為廣泛、精準(zhǔn)度比較高、解釋性比較好的分類算法,即Logistic回歸、決策樹(shù)以及隨機(jī)森林算法進(jìn)行了研究,并分別建立了電信用戶穩(wěn)定性預(yù)測(cè)模型。其次,本文收集了中小城市某運(yùn)營(yíng)商全...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號(hào)：4016187