近年來,隨著4G技術的逐漸普及、國家“提速降費”政策的不斷深入,電信運營商之間的競爭愈演愈烈,“客戶爭奪戰(zhàn)”、“價格戰(zhàn)”屢見不鮮。而用戶規(guī)模的逐漸飽和,使運營商意識到保障企業(yè)收入提升的著力點,已經由拓展用戶規(guī)模向提升用戶價值轉變,而用戶價值提升中至關重要的一環(huán),就是維護用戶的穩(wěn)定。同時,由于低價、網速、服務等因素的刺激,導致用戶流動性越來越大,雖然各營運商對月消費逐漸降低的用戶進行了免費贈送流量、語音時長,定期短信關懷等營銷策略,但投入的成本和收效并不成正比,這就需要我們能預測哪類客戶有離網的風險,再對該類客戶的特征進行刻畫,從而對其使用行之有效的挽留策略。為完成對電信用戶穩(wěn)定模型的建立,本文結合中小城市某移動運營商的實際案例,完成了以下內容的研究。首先,對數據挖掘與大數據技術進行比較分析,本文根據處理數據的規(guī)模,選擇了數據挖掘技術進行研究。通過閱讀大量有關數據挖掘在客戶流失管理中應用的相關文獻,本文梳理了三種使用較為廣泛、精準度比較高、解釋性比較好的分類算法,即Logistic回歸、決策樹以及隨機森林算法進行了研究,并分別建立了電信用戶穩(wěn)定性預測模型。其次,本文收集了中小城市某運營商全...

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號：4016187