隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,語音識別技術(shù)也得到了極大的發(fā)展,語音識別技術(shù)的漸漸成熟,漸漸有替代鍵盤和鼠標(biāo)之勢。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下人工智能技術(shù)的得到跨越性的發(fā)展,將語音識別技術(shù)準(zhǔn)確率提升到一個歷史性的高度,使基于語音人機(jī)交互的方式在我們的生活得到了普及。人機(jī)交互的發(fā)展總共分為幾個重要的歷史階段:第一個歷史階段是電腦的誕生,電腦是通過鼠標(biāo)和鍵盤操作來完成人機(jī)交互。第二個歷史階段是智能手機(jī)平板電腦的觸屏交互,她是通過手指交互。第三個歷史階段是使用語音交互的�；谡Z音的人機(jī)交互智能設(shè)備使用語音識別及語音合成技術(shù)對人類的語音進(jìn)行操作,讓各種智能設(shè)備能聽懂人類的語言并能按照人的語言命令來行動,從而實現(xiàn)人機(jī)的語言交流。本系統(tǒng)主要討論了基于語音的人機(jī)交互平臺的設(shè)計與實現(xiàn)。人機(jī)交互平臺分為四層:用戶端設(shè)備、接入層、連接層、后端服務(wù)。用戶端設(shè)備主要用來接收用戶的語音信息,端設(shè)備主要包括智能音箱、App等。接入層主要負(fù)責(zé)接入和轉(zhuǎn)發(fā)用戶的語音請求,并且進(jìn)行全局流量的調(diào)度、數(shù)據(jù)分析,同時還具備安全防御和請求負(fù)載分發(fā)功能。連接層主要負(fù)責(zé)設(shè)備端和云端服務(wù)的通信,定義他們之間的通信協(xié)議。后端服務(wù)主要負(fù)責(zé)將多語音源...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1語音識別實現(xiàn)原理

服務(wù)器的擴(kuò)展[45]；Elasticsearch的實時搜索能力是基于B-樹來進(jìn)行實現(xiàn)的[46]；Elastic本質(zhì)上是一個分布式數(shù)據(jù)庫，能夠允許多臺服務(wù)器協(xié)調(diào)工作，每臺服務(wù)器也可以運(yùn)行多個Elastic實例[47]。由于基于語音的人機(jī)交互平臺是對語音信號進(jìn)行處理，接受用戶的語音請....

圖3-1人機(jī)交互平臺用例圖

圖3-1人機(jī)交互平臺用例圖3.2.2系統(tǒng)功能模塊需求分析在充分分析了系統(tǒng)的總體功能需求之后，對人機(jī)交互平臺進(jìn)行分層劃分，主要分為四層：端設(shè)備、接入層、連接層、后端服務(wù)，各個層的具體需求分析如下：（1）端設(shè)備端設(shè)備主要是接收用戶的輸入和將后端服務(wù)對用戶輸入的語音請求進(jìn)行響應(yīng)，....

圖3-2接入層用例圖

圖3-2接入層用例圖網(wǎng)關(guān)）是一種基于軟件實現(xiàn)的負(fù)載均衡設(shè)備。BGW務(wù)器，提供統(tǒng)一的虛擬IP，用戶通過虛擬IP進(jìn)行通訊BFE（統(tǒng)一前端）是一個七層流量接入平臺，核心功y,header分流，速度優(yōu)化)；全局流量調(diào)度(外網(wǎng)gtc+內(nèi)反DDoS攻擊，應(yīng)用層防火墻);數(shù)據(jù)分析(下游機(jī)....

圖3-3連接層用例圖

圖3-3連接層用例圖（4）后端服務(wù)后端服務(wù)主要負(fù)責(zé)將多語音源的輸入進(jìn)行歸一化處理、差異化輸出，以及準(zhǔn)戶語音的意圖，并將用戶的語音請求關(guān)鍵信息下發(fā)了具體處理用戶意圖的模塊，然后后端技能對用戶的語音請求進(jìn)行處理，之后對用戶的語音請求進(jìn)后端用例圖設(shè)計如圖3-4所示。

本文編號：3979088