本文關(guān)鍵詞：基于SAP BW中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在日益激烈的市場競爭中,醫(yī)藥企業(yè)越來越重視信息在企業(yè)中所發(fā)揮的作用。本文以中國生物技術(shù)股份有限公司(以下簡稱中國生物)為例,隨著中國生物SAP (System Applications and Products)ERP (Enterprise Resource Planning)系統(tǒng)的運(yùn)行,每天產(chǎn)生大量財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),受競爭環(huán)境的迫使,管理層需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成分析決策信息,為企業(yè)發(fā)展提供決策支持。本文是以中國生物的商務(wù)智能(Business Intelligence, BI)系統(tǒng)即業(yè)務(wù)信息倉庫(SAP Business Information Warehouse, SAP BW)的實(shí)施為基礎(chǔ),并與財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)相結(jié)合,達(dá)到為管理層提供可信可靠高效的分析報(bào)表的目的,作者完成以下工作：(1)對(duì)財(cái)務(wù)信息化的發(fā)展進(jìn)行簡要闡述,并對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫信息化建設(shè)情況從國內(nèi)外進(jìn)行研究分析,對(duì)商務(wù)智能,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進(jìn)行研究綜述,對(duì)SAP BW實(shí)施中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行詳細(xì)研究。(2)根據(jù)用戶需求對(duì)中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫分析平臺(tái)劃分為四大主題域：總賬、應(yīng)付賬款、應(yīng)收賬款和在建工程；并基于SAP BW對(duì)中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行了整體結(jié)構(gòu)、概念模型、邏輯模型和物理模型的設(shè)計(jì)。(3)對(duì)基于SAP BW中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行實(shí)現(xiàn),包括創(chuàng)建業(yè)務(wù)模型,通過ETL (Extract-Transform-Load)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載。(4)通過SAP BW的業(yè)務(wù)瀏覽器工具實(shí)現(xiàn)了對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的查詢和展現(xiàn),并通過OLAP技術(shù)展現(xiàn)分析。本文為企業(yè)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分析決策信息提供了解決方案。本文中的理論具有通用性和代表性,對(duì)其他企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施工作具有借鑒作用；SAPBW數(shù)據(jù)倉庫又有其產(chǎn)品技術(shù)上的獨(dú)特性,本文對(duì)技術(shù)的詳細(xì)研究闡述,能夠幫助技術(shù)人員學(xué)習(xí)到企業(yè)級(jí)主流數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)架構(gòu)理念。
【關(guān)鍵詞】：商務(wù)智能 OLAP 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫 ETL 分析決策
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 課題背景與意義11-13
• 1.2 本課題的歷史與現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 財(cái)務(wù)管理信息化發(fā)展歷史13-14
• 1.2.2 歐美醫(yī)藥企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)情況14-15
• 1.2.3 國內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)情況15-17
• 1.3 本課題主要研究內(nèi)容17-18
• 1.4 本課題的組織結(jié)構(gòu)18-19
• 第二章 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)綜述19-45
• 2.1 商務(wù)智能概述19-26
• 2.1.1 商務(wù)智能概念及功能點(diǎn)分析19-21
• 2.1.2 主流商務(wù)智能解決方案研究21-22
• 2.1.3 SAP商務(wù)智能發(fā)展與模塊功能研究22-26
• 2.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述26-44
• 2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫概念及業(yè)務(wù)特點(diǎn)26-28
• 2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)粒度研究28-30
• 2.2.3 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分割研究30-32
• 2.2.4 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與運(yùn)營數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究比較分析32-33
• 2.2.5 SAP BW數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)研究33-35
• 2.2.6 SAP BW改進(jìn)型星型結(jié)構(gòu)研究35-37
• 2.2.7 SAP BW加速技術(shù)BWA研究37-39
• 2.2.8 構(gòu)建SAP BW的6個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象研究39-44
• 2.3 本章小結(jié)44-45
• 第三章 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)45-63
• 3.1 中國生物財(cái)務(wù)需求分析45-47
• 3.1.1 財(cái)務(wù)總賬相關(guān)需求分析45-46
• 3.1.2 財(cái)務(wù)應(yīng)收相關(guān)需求分析46
• 3.1.3 財(cái)務(wù)應(yīng)付相關(guān)需求分析46
• 3.1.4 財(cái)務(wù)在建工程相關(guān)需求分析46-47
• 3.2 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)47-51
• 3.2.1 兩種數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法思路分析47-48
• 3.2.2 SAP BW多層邏輯模型結(jié)構(gòu)48-49
• 3.2.3 中國生物數(shù)據(jù)倉庫整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)49-51
• 3.3 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫概念模型設(shè)計(jì)51-54
• 3.3.1 總賬主題域的概念設(shè)計(jì)51-52
• 3.3.2 應(yīng)收主題域的概念設(shè)計(jì)52-53
• 3.3.3 應(yīng)付主題域的概念設(shè)計(jì)53-54
• 3.3.4 在建工程主題域的概念設(shè)計(jì)54
• 3.4 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型設(shè)計(jì)54-60
• 3.4.1 總賬主題的邏輯設(shè)計(jì)55-57
• 3.4.2 應(yīng)收主題的邏輯設(shè)計(jì)57-59
• 3.4.3 應(yīng)付主題的邏輯設(shè)計(jì)59
• 3.4.4 在建工程主題的邏輯設(shè)計(jì)59-60
• 3.5 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫物理模型設(shè)計(jì)60-61
• 3.5.1 數(shù)據(jù)倉庫軟硬件配置60
• 3.5.2 數(shù)據(jù)倉庫物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)60-61
• 3.6 本章小結(jié)61-63
• 第四章 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)63-91
• 4.1 SAP BW數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)過程63-64
• 4.2 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)模型實(shí)現(xiàn)64-73
• 4.2.1 建立信息對(duì)象64-67
• 4.2.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)象67-68
• 4.2.3 創(chuàng)建信息立方體、多信息提供者68-69
• 4.2.4 邏輯模型對(duì)應(yīng)的模型實(shí)現(xiàn)結(jié)果展示69-73
• 4.3 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫ETL實(shí)現(xiàn)73-89
• 4.3.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)抽取實(shí)現(xiàn)73-80
• 4.3.2 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)80-85
• 4.3.3 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)加載實(shí)現(xiàn)85-89
• 4.4 本章小結(jié)89-91
• 第五章 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫OLAP展現(xiàn)91-105
• 5.1 OLAP應(yīng)用技術(shù)91-93
• 5.1.1 OLAP和維的概念91
• 5.1.2 OLAP的多維分析91
• 5.1.3 OLAP分析實(shí)現(xiàn)方法91-92
• 5.1.4 OLAP與OLTP功能比較92-93
• 5.2 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)展現(xiàn)93-97
• 5.2.1 SAP BW展現(xiàn)工具和形式93-94
• 5.2.2 中國生物OLAP展現(xiàn)實(shí)現(xiàn)94-97
• 5.3 中國生物財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫OLAP效果展現(xiàn)97-104
• 5.3.1 總賬主題域OLAP效果展現(xiàn)98-101
• 5.3.2 應(yīng)收主題域OLAP效果展現(xiàn)101-102
• 5.3.3 應(yīng)付主題域OLAP效果展現(xiàn)102-103
• 5.3.4 在建工程主題域OLAP效果展現(xiàn)103-104
• 5.4 本章小結(jié)104-105
• 第六章 結(jié)論與展望105-109
• 6.1 本論文工作總結(jié)105-106
• 6.2 本論文工作展望106-109
• 參考文獻(xiàn)109-113
• 致謝113-115
• 個(gè)人簡歷115

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