本文關鍵詞：基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和普及,互聯(lián)網(wǎng)的用途越來越廣泛,使用人數(shù)越來越多,目前互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)深深地融入到了人們的工作、生活、娛樂等各個方面。入侵檢測系統(tǒng)在保障網(wǎng)絡正常運行過程中發(fā)揮著重要的作用。入侵檢測系統(tǒng)的實質(zhì)是對網(wǎng)絡中的大量數(shù)據(jù)、行為等進行分析和檢測,從而發(fā)現(xiàn)異常網(wǎng)絡行為的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術作為一種大量數(shù)據(jù)的處理和分析技術,已經(jīng)非常成熟,因此數(shù)據(jù)挖掘技術能夠為入侵檢測提供可靠的技術支持。論文探討了一種在高速發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)背景下的基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng),系統(tǒng)在一定程度上降低了入侵檢測的誤報率、提高了入侵檢測的效率、提升了對未知網(wǎng)絡入侵威脅的檢測程度。論文首先介紹了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展背景下的網(wǎng)路安全現(xiàn)狀,認為當前背景下互聯(lián)網(wǎng)的安全威脅不容忽視,亟需網(wǎng)絡安全相關產(chǎn)品,特別是基于主動防御的入侵檢測類安全產(chǎn)品。然后論文研究和分析了入侵檢測技術的相關理論,對入侵檢測的常用模型、算法等進行了詳細的分析,奠定了本文的理論基礎。之后探討了網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的需求分析,探討了網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的總體目標、功能需求、非功能需求等。在需求分析的基礎上,論文對基于聚類算法的入侵檢測算法進行了詳細的分析和設計,對聚類算法中的劃分方法、層次方法、密度方法、網(wǎng)格方法、模型方法等進行了詳細的分析,最后探討了本文所使用的聚類算法。之后論文描述了入侵檢測系統(tǒng)的設計和實現(xiàn),對入侵檢測系統(tǒng)的總體構(gòu)架設計、功能設計、數(shù)據(jù)庫設計等進行了詳細的描述,之后在前文的基礎上對入侵檢測系統(tǒng)的關鍵技術、功能、界面等實現(xiàn)進行了介紹。論文最后是總結(jié)和展望。論文通過數(shù)據(jù)挖掘技術中的聚類分析技術,對網(wǎng)絡系統(tǒng)的內(nèi)部用戶行為、外部用戶行為進行分析,探討了相應的聚類分析算法,通過聚類分析算法進一步提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測效率,并進一步降低入侵檢測系統(tǒng)的誤報率�；诰垲愃惴ǖ木W(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)挖掘方法實現(xiàn)了網(wǎng)絡入侵檢測,系統(tǒng)在一定程度上降低了入侵檢測的誤報率,并提高了入侵檢測的效率,提升了對網(wǎng)絡未知威脅的檢測程度,具有重要的實踐意義和應用價值。
【關鍵詞】：聚類 入侵檢測 系統(tǒng) 設計
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究目的和意義14-15
• 1.4 研究內(nèi)容15-16
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 入侵檢測系統(tǒng)理論綜述17-33
• 2.1 入侵檢測技術理論綜述17-23
• 2.1.1 入侵檢測的定義17-19
• 2.1.2 入侵檢測系統(tǒng)分類19-23
• 2.2 入侵檢測模型概述23-27
• 2.2.1 異常檢測模型23-24
• 2.2.2 誤用檢測模型24-25
• 2.2.3 其它檢測模型25-27
• 2.3 基于聚類的入侵檢測技術27-31
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘簡介27-28
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘應用于入侵檢測的優(yōu)勢28-29
• 2.3.3 面向入侵檢測的數(shù)據(jù)挖掘算法29-31
• 2.4 入侵檢測當前存在的問題31-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第三章 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)需求分析33-41
• 3.1 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)總體設計目標33
• 3.2 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)功能需求33-37
• 3.2.1 數(shù)據(jù)預處理功能33-35
• 3.2.2 聚類算法模型管理35
• 3.2.3 入侵檢測數(shù)據(jù)挖掘的功能需求35-36
• 3.2.4 系統(tǒng)基礎管理功能需求36-37
• 3.3 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)非功能需求37-39
• 3.3.1 性能方面的需求37-38
• 3.3.2 系統(tǒng)安全需求38
• 3.3.3 可擴展性方面的需求38-39
• 3.4 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)算法需求39-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第四章 基于聚類算法的入侵檢測的聚類算法研究41-51
• 4.1 聚類技術與入侵檢測概述41-44
• 4.1.1 聚類技術在入侵檢測中的應用41-42
• 4.1.2 聚類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相異度度量42-44
• 4.1.3 數(shù)據(jù)聚類中簇的表示44
• 4.2 聚類算法研究44-49
• 4.2.1 劃分方法45-46
• 4.2.2 層次的方法46-47
• 4.2.3 基于密度的方法47-48
• 4.2.4 基于網(wǎng)格的方法48
• 4.2.5 基于模型的方法48-49
• 4.2.6 聚類算法總結(jié)49
• 4.3 基于聚類算法的入侵檢測聚類算法描述與分析49-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第五章 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)51-71
• 5.1 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)總體設計51-53
• 5.1.1 基于聚類算法入侵檢測系統(tǒng)設計原則51-52
• 5.1.2 入侵檢測系統(tǒng)流程設計52
• 5.1.3 入侵檢測系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設計52-53
• 5.1.4 系統(tǒng)安全設計53
• 5.2 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)功能模塊設計53-57
• 5.2.1 數(shù)據(jù)預處理模塊54-55
• 5.2.2 聚類算法的模型管理模塊55-56
• 5.2.3 數(shù)據(jù)挖掘檢測模塊56
• 5.2.4 系統(tǒng)基礎管理模塊56-57
• 5.3 基于聚類算法的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計57-59
• 5.3.1 數(shù)據(jù)庫設計的原則57-58
• 5.3.2 概念結(jié)構(gòu)設計58-59
• 5.3.3 物理結(jié)構(gòu)設計59
• 5.4 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)關鍵技術實現(xiàn)59-70
• 5.4.1 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包捕獲59-63
• 5.4.2 數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)63-64
• 5.4.3 數(shù)據(jù)標準化處理64-66
• 5.4.4 高效聚類算法的實現(xiàn)流程66-68
• 5.4.5 入侵檢測原型系統(tǒng)界面實現(xiàn)68-70
• 5.5 本章小結(jié)70-71
• 第六章 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)測試71-76
• 6.1 測試原則與平臺搭建71-72
• 6.1.1 測試原則71
• 6.1.2 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)測試平臺搭建71-72
• 6.2 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)測試方法72-73
• 6.2.1 功能測試72
• 6.2.2 非功能測試72-73
• 6.2.3 對比測試分析73
• 6.3 基于聚類算法的入侵檢測系統(tǒng)測試結(jié)果分析73-75
• 6.3.1 功能測試結(jié)果分析73-74
• 6.3.2 非功能測試結(jié)果分析74
• 6.3.3 對比測試分析結(jié)果分析74-75
• 6.4 本章小結(jié)75-76
• 第七章 總結(jié)與展望76-78
• 7.1 總結(jié)76-77
• 7.2 展望77-78
• 致謝78-79
• 參考文獻79-82

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