在離散企業(yè)的生產(chǎn)制造過程中,車間生產(chǎn)是其基本單位,而車間調(diào)度是影響生產(chǎn)制造效率的決定性因素。隨著智能制造新模式的出現(xiàn),以及各種信息技術(shù)的融合應(yīng)用,傳統(tǒng)的車間調(diào)度模式不足以滿足實時性、魯棒性和準確性等需求,無法對車間生產(chǎn)制造過程中異常事件進行實時動態(tài)調(diào)整。同時由于數(shù)字孿生技術(shù)的興起,其虛實交互、實時映射、共生演化的特點,引起了廣泛的關(guān)注。因此將數(shù)字孿生應(yīng)用于車間調(diào)度,是提高制造業(yè)生產(chǎn)力的一個重要途徑。本文基于生產(chǎn)車間的數(shù)據(jù)感知和異常監(jiān)測,實現(xiàn)數(shù)字孿生的實時映射與交互,考慮機器設(shè)備和操作工人兩種資源的多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,提出一種改進的多目標優(yōu)化算法,通過實時監(jiān)測生產(chǎn)中的異常情況,進行調(diào)度方案的動態(tài)調(diào)整,實現(xiàn)車間生產(chǎn)調(diào)度的動態(tài)優(yōu)化。主要研究內(nèi)容如下:(1)面向車間的數(shù)據(jù)感知和虛實交互研究。針對生產(chǎn)制造車間數(shù)據(jù)種類多、來源廣、結(jié)構(gòu)多樣性的特點,提出一種面向生產(chǎn)過程的全要素車間生產(chǎn)信息分析方法,在此基礎(chǔ)上提出一種面向車間人機物環(huán)的全要素車間信息感知框架。研究基于車間感知數(shù)據(jù)的生產(chǎn)動態(tài)異常事件監(jiān)測,提出基于RFID的工件異常事件監(jiān)測和基于設(shè)備運行數(shù)據(jù)的狀態(tài)識別,從而為車間動態(tài)調(diào)度調(diào)整提供基...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-4工件加工時間異常事件監(jiān)測仿真結(jié)果

19()111212122212,1,1llijnnnlaaaaaaSainjlaaa==≤≤≤≤(2-4)假設(shè)生產(chǎn)車間中存在1個物料倉庫工位（Nrw）、1個待加工暫存區(qū)工位（Nnum）和4個設(shè)備加工工位（Nm1、Nm2、Nm3、Nm4），并且以加工任務(wù)為2個工件的加工過程進行工....

圖2-7狀態(tài)識別實驗仿真結(jié)果

22表2-1旋轉(zhuǎn)機械工作狀態(tài)描述狀態(tài)編號狀態(tài)信息樣本表示維護時間1正常狀態(tài)類型1(1,0,0,0)—2狀態(tài)類型2(0,1,0,0)133狀態(tài)類型3(0,0,1,0)164狀態(tài)類型4(0,0,0,1)20圖2-7狀態(tài)識別實驗仿真結(jié)果通過對上述樣本數(shù)據(jù)的分析可知，數(shù)據(jù)樣本輸入特征數(shù)為....

圖2-9虛實空間的信

26聽和觸發(fā)機制的虛實空間信息交互方法，如圖2-9所示。虛擬空間物理空間虛擬仿真優(yōu)化車間生產(chǎn)過程感知數(shù)據(jù)獲取異常時刻車間數(shù)據(jù)決策變化接受決策并執(zhí)行動態(tài)異常監(jiān)聽事件觸發(fā)生產(chǎn)決策工件加工異常設(shè)備狀態(tài)異常監(jiān)聽觸發(fā)虛實交互圖2-9虛實空間的信息交互方法示意圖虛實空間的信息交互方法主要可以....

圖3-10初始靜通過對車間生產(chǎn)的實時感知，并且基

51在時刻t=150車間新增了兩個工件任務(wù)，并且兩個任務(wù)的交貨期分別為時刻371和375，并且新增的兩個工件任務(wù)的工藝已知。由于前次調(diào)度方案未執(zhí)行完，還剩余部分未加工工件，因此初始調(diào)度方案的優(yōu)化指標已不再滿足當下的工況需求，需要對剩余未加工工件和新增工件進行重調(diào)度調(diào)整安排，以重新....

本文編號：3937440