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民辦高校招生數(shù)據(jù)分析與預測

發(fā)布時間:2024-03-24 04:37
  民辦高校想要在每一年的高考生源中,招收滿足招生計劃的生源數(shù),就必須在前期做好大量的招生數(shù)據(jù)分析研究和預測工作,熟悉招生政策,跟進招生錄取情況,及時掌握各專業(yè)錄取情況及報到率,明確知道各個地區(qū)生源的分布情況,這樣可以獲取大量有價值的信息,便于今后對專業(yè)的設(shè)置及規(guī)劃發(fā)展、招生計劃的投放、學生生源的選擇以及招生工作的宣傳等方面做出及時的調(diào)整,保證民辦高校能夠持續(xù)長久地發(fā)展。因此,制定合理的招生計劃,準確地定位生源對象,并且做好前期招生數(shù)據(jù)分析和預測是民辦高校在每年招生工作前需要考慮的首要問題。本研究采用Apriori算法進行數(shù)據(jù)分析,通過分析往年的招生數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)并尋找有價值的有規(guī)律的知識,然后采用灰色預測模型算法對民辦高校未來的招生情況進行有效預測,為民辦高校招生部門在制定來年招生計劃時提供有效的科學的參考依據(jù)。一、以閩南理工學院2010年——2019年招生數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù),選擇關(guān)聯(lián)分析算法進行綜合分析,確定和報到率有高度相關(guān)性的若干因素,以此為基礎(chǔ)建立關(guān)聯(lián)規(guī)則模型并檢驗?zāi)P偷臏蚀_性。二、采用灰色預測GM(1,1)模型對閩南理工學院2020年的招生總?cè)藬?shù)進行預測,并分別與二次移動平均模型...

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1民辦學校數(shù)量逐年增長

圖1.1民辦學校數(shù)量逐年增長

2圖1.1民辦學校數(shù)量逐年增長圖1.2民辦學校招生逐年增長而由于全國總體高中應(yīng)屆生規(guī)模的不斷縮減,越來越多的高校開始日益重視如何有效鞏固和擴大新生數(shù)量[4]。對于民辦高校而言,能否保持一定的生源水平和新生入學報到率,在很大程度上決定了一段時間內(nèi)其業(yè)內(nèi)影響力,甚至還會決定其能否繼續(xù)....


圖1.2民辦學校招生逐年增長

圖1.2民辦學校招生逐年增長

2圖1.1民辦學校數(shù)量逐年增長圖1.2民辦學校招生逐年增長而由于全國總體高中應(yīng)屆生規(guī)模的不斷縮減,越來越多的高校開始日益重視如何有效鞏固和擴大新生數(shù)量[4]。對于民辦高校而言,能否保持一定的生源水平和新生入學報到率,在很大程度上決定了一段時間內(nèi)其業(yè)內(nèi)影響力,甚至還會決定其能否繼續(xù)....


圖2.1一個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)原型數(shù)據(jù)挖掘?qū)窈笫挛锇l(fā)展的走向的估計和判斷,有助于人們在最終決策時

圖2.1一個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)原型數(shù)據(jù)挖掘?qū)窈笫挛锇l(fā)展的走向的估計和判斷,有助于人們在最終決策時

9EC鏈條大為拓展,使得“全程電子商務(wù)”會在很短的時間內(nèi)日趨成為主流。圖2.1一個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)原型數(shù)據(jù)挖掘?qū)窈笫挛锇l(fā)展的走向的估計和判斷,有助于人們在最終決策時得到前瞻性的知識和信息支持[12]。那么這其中的關(guān)鍵就在于能否找到有指導價值的信息?偟膩砜,功能可以分為如下五種。(....


圖2.2數(shù)據(jù)挖掘過程

圖2.2數(shù)據(jù)挖掘過程

12也可以用于異常檢測、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、CARMA、Cox回歸以及使用多層感知器進行反向傳播學習的基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。(10)PentahoPentaho是一個具備多樣化功能模塊的平臺,能夠支持數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)分析,并能夠較好支持大數(shù)據(jù)運算。使用這種商業(yè)工具,使用者可以輕松地混合各種來源的數(shù)....



本文編號:3936979

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