經(jīng)過數(shù)十年信息技術(shù)的發(fā)展,當今社會早已經(jīng)邁進大數(shù)據(jù)時代。從個體層面來看,現(xiàn)如今我們每個人都無時無刻不在接觸各種類型的媒體數(shù)據(jù),比方說音頻、短訊、圖片、視頻等;從整體層面來看,當今社會上每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過了舊社會幾千年數(shù)據(jù)量的總和;不僅如此,數(shù)據(jù)本身也變的越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)的特征維度正迅速增加,數(shù)據(jù)產(chǎn)生時也往往包含了多種模態(tài)。對數(shù)據(jù)的處理越來越離不開機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進步。數(shù)據(jù)檢索一直都是計算機科學(xué)范疇的研討熱點。在經(jīng)典的數(shù)據(jù)檢索任務(wù)中,最近鄰檢索是常被使用的一種辦法;然而到了大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)的存儲和檢索方面的挑戰(zhàn)有增無已,想實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最近鄰檢索已經(jīng)不現(xiàn)實。與此同時,由于機器學(xué)習(xí)方面的進展迅速,特別是以哈希方法為代表的近似近鄰檢索技術(shù)的出現(xiàn),為人類在大數(shù)據(jù)時代進行信息檢索提供了一種高效的工具。與傳統(tǒng)的拿數(shù)據(jù)特征來直接計算數(shù)據(jù)相關(guān)性的方式不同,哈希方法會把高維數(shù)據(jù)映射為緊湊的二進制哈希碼來表示,同時保持數(shù)據(jù)之間的相似關(guān)系及語義信息;利用哈希碼之間的海明距離來表示相似性,可以提升檢索的速度;同時用保存哈希碼代替原數(shù)據(jù)也大大節(jié)省了所需的存儲空間。當今越來越多的數(shù)據(jù)以多模態(tài)的形式出現(xiàn),這使得...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1一2本文方法的簡示圖

該方法可以同時學(xué)得哈希碼和哈希函數(shù)。同時ｇ標函數(shù)的解由本文??提出的迭代優(yōu)化算法求得，該優(yōu)化方法并非按位優(yōu)化得到哈希碼，它可以同時學(xué)??得所有的哈希碼，這使得優(yōu)化過程很高效。我們在Ｗｉｋｉｌ４ｌ］，ＭＩＲＦＨｃｋｒｌ４２］，??ＮＵＳ－ＷＩＤＥＩＭ三個數(shù)據(jù)集上進行實驗，實驗的結(jié)罘....

圖3一l在w面數(shù)據(jù)集上腸卜N精確度曲

圖３－２在Ｗｉｋｉ數(shù)據(jù)集上ＰＲ精確度曲??２

圖3一3在MIRFljckr‘25

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???Ｉｍａｇｅ－ｔｏ－Ｔｅｘｔ?＠?３２?ｂｉｔｓ?＿?＿＿?Ｉｍａｇｅ－ｔｏ－Ｔｅｘｔ?＠?６４?ｂｉｔｓ??????．????

圖3一在NUS一WIDE

ｅｃａｅｃａ圖３－６在ＮＵＳ－ＷＩＤＥ數(shù)據(jù)集上ＰＲ精確度曲??

本文編號：3893543