我國經(jīng)濟社會快速發(fā)展,社會矛盾急遽變化,社會公眾希望有更多司法案例來提供基礎(chǔ)法律咨詢服務(wù),傳統(tǒng)司法案例線下推選體系中實際案例編寫人員較少,輸出案例數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,無法滿足公眾要求。因此研發(fā)一套互聯(lián)網(wǎng)司法案例研究平臺,吸引更多法律人群體通過互聯(lián)網(wǎng)來快速便捷地推選案例非常有意義。推薦系統(tǒng)是解決精準(zhǔn)獲取信息的有效方法,它可通過用戶興趣模型和目標(biāo)物屬性特征,提供精準(zhǔn)信息推送服務(wù)。隨著案例數(shù)據(jù)快速增長,用戶需花費更多時間去找到適合案例,建設(shè)推薦系統(tǒng)就顯得十分重要。本文首先分析了當(dāng)前司法案例研究的管理現(xiàn)狀與不足,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)了一個B/S結(jié)構(gòu)司法案例研究平臺,支持多終端推選案例,用戶可隨時隨地推選案例,大大提高了案例推選的效率和數(shù)量。本文還采用了內(nèi)容推薦、標(biāo)簽推薦、用戶和項目協(xié)同過濾等多種推薦算法,設(shè)計實現(xiàn)案例檢索、個性化推薦功能,解決了單一推薦中推薦精度不高、冷啟動等問題,讓更多法律共同體成員愿意參與到案例研究工作。最后在技術(shù)實現(xiàn)上,本文選擇在微服務(wù)框架下,選用VUE技術(shù)實現(xiàn)前后端分離研發(fā),將移動端、網(wǎng)站端等多種終端融合研發(fā),大大降低了項目研發(fā)工作量,節(jié)約了實施成本。

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１微服務(wù)整體結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｏｖｅｒａｌｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｍｉｃｒｏ?ｓｅｒｖｉｃｅ??

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圖２－３用戶－物品關(guān)系表??Ｆｉｇ．２－３?Ｕｓｅｒ－Ｉｔｅｍ?ｔａｂｌｅ??

?第二章相關(guān)技術(shù)介紹???成?Ｕ，）?＝?（２．１）??另外一種算法是夾角余弦相似度（Ｃｏｓｉｎｅ?Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ），余弦相似度應(yīng)用廣泛，目前主??要用在文本數(shù)據(jù)相似計算方面較多［２４］。??第三步就是根據(jù)以上計算產(chǎn)生的結(jié)果來推薦成果。??根據(jù)獲取到的用戶、項目鄰居信息即可....

圖２－６物品－用戶關(guān)系圖??Ｆｉｇ．２－６?Ｉｔｅｍ－?Ｕｓｅｒ??雖然協(xié)同過濾是一種典型廣泛被應(yīng)用的典型技術(shù)，但是其缺點問題也比較多，比??如無法冷啟動、推薦同質(zhì)化和運算效率低使其依然存在很多不足

?第二章相關(guān)技術(shù)介紹???用戶／物品?物品Ａ?物品Ｂ?物品Ｃ??用戶Ａ?Ｖ?Ｖ???用戶Ｂ?ｖ?Ｖ?Ｖ??用戶Ｃ?－ｊ?．．．?推薦??圖２－５物品－用戶關(guān)系表??Ｆｉｇ．２－５?Ｉｔｅｍ－?Ｕｓｅｒ?ｔａｂｌｅ??０??用戶Ａ?＼?＾物品Ａ????＇？＾物品Ｂ?相似??用戶Ｂ?....

圖３－１系統(tǒng)用戶用例圖??Ｆｉｇ．３－１?Ｓｙｓｔｅｍ?Ｕｓｅｒ?Ｕｓｅ?Ｃａｓｅ?Ｄｉａｇｒａｍ??

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本文編號：3893088