基于機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳輸轉(zhuǎn)發(fā)策略的研究與設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2024-01-27 00:21
目前我國(guó)移動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,移動(dòng)終端的數(shù)量越來(lái)越多,相應(yīng)信息存儲(chǔ)傳輸轉(zhuǎn)發(fā)的種類(lèi)變的繁雜。人們?cè)诿β档墓ぷ骱蜕瞽h(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)傳輸效率的需求日益增加,傳輸穩(wěn)定和效率的信息傳輸方式受到大家的推崇。由此各設(shè)備之間的信息存儲(chǔ)傳輸轉(zhuǎn)發(fā)就產(chǎn)生許多問(wèn)題。當(dāng)前信息傳輸?shù)闹饕绞绞且蕾?lài)于基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),以及依賴(lài)于短距離無(wú)線通信技術(shù)的自組織網(wǎng)絡(luò),這兩種信息傳輸以及轉(zhuǎn)發(fā)的方式并不能滿(mǎn)足現(xiàn)今人們的需求,為提高信息存儲(chǔ)傳輸轉(zhuǎn)發(fā)的穩(wěn)定性和效率,本文主要完成了以下工作:(1)針對(duì)信息依靠傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)傳輸緩慢的問(wèn)題,本文設(shè)定穿越一條鏈路的時(shí)間與鏈路概率值成反比,并使用穿越時(shí)間作為鏈路長(zhǎng)度,當(dāng)節(jié)點(diǎn)獲得所有已知節(jié)點(diǎn)本地鏈路概率后,利用Dijkstra算法來(lái)計(jì)算當(dāng)前節(jié)點(diǎn)到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的最短路徑。并在此基礎(chǔ)上,通過(guò)挖掘鄰居節(jié)點(diǎn)鏈路之間的依賴(lài)性來(lái)改進(jìn)基于統(tǒng)計(jì)的鏈路質(zhì)量評(píng)估,從而設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Android設(shè)備WiFi模塊的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)傳輸機(jī)制,并對(duì)其性能進(jìn)行了測(cè)試評(píng)估。(2)提出了基于社團(tuán)和興趣的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)消息轉(zhuǎn)發(fā)策略,雖然設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的基于Android設(shè)備WiFi模塊的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)傳輸機(jī)制在傳輸效率上有明顯的提升,但是...
【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
本文編號(hào):3885961
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圖2-1安卓架構(gòu)圖
圖2-2一對(duì)一結(jié)構(gòu)圖
圖2-3一對(duì)多結(jié)構(gòu)圖
圖2-4Bubble轉(zhuǎn)發(fā)策略該策略采用的方法是基于K團(tuán)的分布式社區(qū)檢測(cè),該方法源于集中式K團(tuán)檢測(cè),能夠顯示出現(xiàn)實(shí)中的重疊社區(qū)結(jié)構(gòu),BubbleRap將社區(qū)和中心性結(jié)合起來(lái),轉(zhuǎn)發(fā)性能上要
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