人工智能迅速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理在人工智能領(lǐng)域有著舉足輕重的地位。實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間使用自然語(yǔ)言無(wú)障礙交流,必然涉及到指代消歧的問(wèn)題,要使計(jì)算機(jī)正確的理解自然語(yǔ)言,前提是理解自然語(yǔ)言中的指代信息。自然語(yǔ)言往往為了各種目的,大量使用指代,使得計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言變得較為困難,其中的難點(diǎn)就是不能準(zhǔn)確的識(shí)別名詞短語(yǔ)之間的指代關(guān)系。研究了語(yǔ)義信息在維吾爾語(yǔ)名詞短語(yǔ)指代消歧中的作用,從典型的詞向量里攜帶的大量語(yǔ)義信息,到語(yǔ)義類別,以及語(yǔ)義關(guān)系的提取。采用了深度學(xué)習(xí)的方法,構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),提取維吾爾語(yǔ)中的語(yǔ)義信息,結(jié)合詞向量的語(yǔ)義信息完成維吾爾語(yǔ)名詞短語(yǔ)的指代消歧研究。本文主要工作如下:1)基于語(yǔ)言的空間特征和時(shí)間特征,構(gòu)建了CNN_BiLSTM雙通道的維吾爾語(yǔ)名詞短語(yǔ)指代消歧模型。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)提取文本的空間特征,雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)提取文本的時(shí)間特征。兩種特征的組合,從兩個(gè)通道上提取了詞向量的語(yǔ)義信息,挖掘了語(yǔ)言中更深層...

【文章頁(yè)數(shù)】：44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 雙通道的名詞短語(yǔ)指代消歧
    2.1 本章主要研究?jī)?nèi)容
    2.2 雙通道的指代消歧框架
    2.3 語(yǔ)料預(yù)處理
        2.3.1 Hand-crafted特征的提取
        2.3.2 語(yǔ)料預(yù)處理
    2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.4.1 雙通道模型在指代消歧中的有效性驗(yàn)證
        2.4.2 加入Hand-crafted特征對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響
        2.4.3 詞向量維度對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響
        2.4.4 卷積核大小對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于語(yǔ)義信息的名詞短語(yǔ)指代消歧
    3.1 任務(wù)概述
    3.2 任務(wù)概念化
        3.2.1 指代鏈概念化
        3.2.2 機(jī)器語(yǔ)義信息概念化
        3.2.3 構(gòu)建測(cè)試訓(xùn)練實(shí)例
    3.3 基于機(jī)器語(yǔ)義信息的名詞短語(yǔ)指代消歧流程
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 機(jī)器語(yǔ)義信息有效性的驗(yàn)證
        3.4.2 卷積次數(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響
        3.4.3 卷積核個(gè)數(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于語(yǔ)義依存分析的名詞短語(yǔ)指代消歧
    4.1 語(yǔ)義依存關(guān)系介紹
    4.2 本章主要研究?jī)?nèi)容
    4.3 構(gòu)建訓(xùn)練與測(cè)試實(shí)例
    4.4 基于語(yǔ)義依存的維吾爾語(yǔ)名詞短語(yǔ)指代消歧模型
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.5.2 手工語(yǔ)義依存關(guān)系對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響
        4.5.3 機(jī)器語(yǔ)義依存關(guān)系對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響
        4.5.4 分段最大池化對(duì)指代消歧的影響
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀碩士期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3873227