屬性類別分類任務(wù)是屬性級(jí)情感分析研究中的一項(xiàng)關(guān)鍵子任務(wù),旨在識(shí)別給定的產(chǎn)品在線評(píng)論文本所涉及的屬性類別。該任務(wù)不但可以幫助商家了解消費(fèi)者所關(guān)注的產(chǎn)品屬性,挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值,而且可以幫助消費(fèi)者篩選出與他們感興趣的產(chǎn)品屬性相關(guān)的評(píng)論,作為購(gòu)買心儀產(chǎn)品的決策依據(jù)。隨著我國(guó)電商業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,各大電商平臺(tái)的產(chǎn)品在線評(píng)論出現(xiàn)了一種新的文本交互形式,即“問(wèn)答式評(píng)論文本”。雖然面向傳統(tǒng)評(píng)論文本的屬性類別分類已有一定的研究,但是針對(duì)問(wèn)答式評(píng)論文本的研究尚處于起步階段。因此,本文首先制定面向問(wèn)答式評(píng)論文本的屬性級(jí)語(yǔ)料標(biāo)注規(guī)范,通過(guò)人工標(biāo)注的方式構(gòu)建用于實(shí)驗(yàn)的高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù),其次在此基礎(chǔ)上針對(duì)問(wèn)答式評(píng)論文本的屬性類別分類任務(wù)展開深入研究。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下三個(gè)方面:首先,在問(wèn)答式評(píng)論文本中,問(wèn)題文本和答案文本通常較短,包含的詞匯數(shù)目非常有限,且存在答案文本對(duì)問(wèn)題文本沒(méi)有提及的屬性類別作出回答這一情況。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種基于多注意力機(jī)制表示的屬性類別分類方法。其核心思想是首先利用句子切分算法將答案文本切分成不同的句子,盡可能使答案文本的每個(gè)句子僅包含一個(gè)屬性類別,其次利用多注意力機(jī)制表示來(lái)捕...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 屬性類別分類
        1.3.2 屬性抽取
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)知識(shí)介紹
    2.1 文本表示模型
    2.2 條件隨機(jī)場(chǎng)
    2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.5 語(yǔ)料資源的收集與標(biāo)注
    2.6 性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于多注意力機(jī)制表示的屬性類別分類方法
    3.1 引言
    3.2 基于多注意力機(jī)制表示的屬性類別分類模型
        3.2.1 句子切分算法
        3.2.2 多注意力機(jī)制表示模型
        3.2.3 模型訓(xùn)練
    3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.3 參數(shù)分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于分層匹配注意力機(jī)制的屬性類別分類方法
    4.1 引言
    4.2 基于分層匹配注意力機(jī)制的屬性類別分類模型
        4.2.1 問(wèn)答匹配注意力層
        4.2.2 高階自匹配注意力層
        4.2.3 模型訓(xùn)練
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.3 參數(shù)分析
        4.3.4 錯(cuò)誤分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的屬性類別分類方法
    5.1 引言
    5.2 基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的屬性類別分類模型
        5.2.1 屬性描述語(yǔ)抽取
        5.2.2 聯(lián)合學(xué)習(xí)模型
        5.2.3 模型訓(xùn)練
    5.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3873212