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基于云的超輕量級RFID標簽認證及所有權(quán)轉(zhuǎn)移協(xié)議研究

發(fā)布時間:2023-11-28 18:05
  射頻識別(RFID)是一種以非接觸的方式使用無線射頻信號實現(xiàn)物品識別的技術(shù),其中超輕量級標簽,價格低廉,非常適合大規(guī)模應用,受到人們越來越廣泛的關注。用戶通過購買云數(shù)據(jù)庫服務的方式來搭建RFID系統(tǒng),不僅可以減少數(shù)據(jù)庫維護成本,還可以使系統(tǒng)更加靈活成為未來發(fā)展方向。然而在RFID系統(tǒng)中,閱讀器與標簽之間采用無線鏈路通信,極易受到攻擊,同時云服務提供商也可能會竊取和泄露用戶隱私,因此用戶數(shù)據(jù)也必須加密儲存。另外,隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展,RFID標簽的所有權(quán)隨著物品交易會不可避免的發(fā)生轉(zhuǎn)移,交易雙方既要保證轉(zhuǎn)移過程的安全性,又要保證原擁有著不能再讀取標簽數(shù)據(jù)而新?lián)碛姓卟荒塬@取原所有者交易隱私。針對這些問題,本文對基于云的超輕量級RFID標簽認證及所有權(quán)轉(zhuǎn)移協(xié)議進行了深入研究,并取得了如下成果。首先,針對超輕量級RFID標簽資源及其有限的特點,采用濾波生成器結(jié)構(gòu)設計了一種32位偽隨機數(shù)產(chǎn)生器PRNG,相比于傳統(tǒng)方案中隨機數(shù)產(chǎn)生器多為線性結(jié)構(gòu)的情況,這類方案可以大幅度的提高安全性。其中所使用的非線性布爾函數(shù)基于M-M類構(gòu)造,滿足嚴格雪崩特性SAC和良好的全局雪崩指標GAC,具有嚴格幾乎最優(yōu)的非線...

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第二章 相關背景知識
    2.1 RFID系統(tǒng)概述
        2.1.1 RFID系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.2 RFID系統(tǒng)工作原理
        2.1.3 RFID系統(tǒng)的安全問題
    2.2 RFID系統(tǒng)框架及其安全性
        2.2.1 基于后端數(shù)據(jù)庫服務器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.2.2 基于可信第三方的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.2.3 基于云數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)
    2.3 BAN邏輯
        2.3.1 BAN邏輯的基本術(shù)語
        2.3.2 BAN邏輯的推理規(guī)則
        2.3.3 BAN邏輯分析協(xié)議的步驟
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于云的超輕量級RFID認證協(xié)議
    3.1 基于云的RFID系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成和假設
    3.2 用于認證協(xié)議的輕量級運算組件設計和分析
        3.2.1 Per運算及性能分析
        3.2.2 Cor運算及性能分析
        3.2.3 輕量級隨機數(shù)生成器PRNG設計與分析
    3.3 基于云的低成本RFID認證協(xié)議的設計
        3.3.1 符號說明
        3.3.2 協(xié)議初始化
        3.3.3 協(xié)議認證階段
    3.4 協(xié)議分析
        3.4.1 協(xié)議的安全性功能分析
        3.4.2 協(xié)議的BAN邏輯證明
    3.5 本章小節(jié)
第四章 基于云的超輕量級RFID所有權(quán)轉(zhuǎn)移協(xié)議
    4.1 基于云的超輕量級RFID系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成和假設
    4.2 基于云的超輕量級RFID所有權(quán)轉(zhuǎn)移協(xié)議
        4.2.1 符號說明
        4.2.2 協(xié)議初始化
    4.3 協(xié)議分析
        4.3.1 協(xié)議的安全功能分析
        4.3.2 協(xié)議的BAN邏輯證明
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號:3868663

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