基于用戶行為數(shù)據(jù)的學術博客核心用戶研究
發(fā)布時間:2023-10-03 21:32
在線學術社交平臺是網(wǎng)絡時代發(fā)展的產(chǎn)物,是Web2.0技術的重要應用之一,以其開放性、便捷性、學術性和交互性等特征逐漸贏得了學者的青睞。在線學術社交平臺免除了學術期刊發(fā)表論文的復雜過程,以豐富的形式記錄學術研究的成果,促進了非正式學術交流。學術博客作為在線學術社交平臺的典型形式之一,由用戶創(chuàng)造內(nèi)容,通過推薦、評論、分享等方式實現(xiàn)學術信息的生成、交流和傳播,可以說用戶既是內(nèi)容的創(chuàng)造者,又是內(nèi)容的傳播者。隨著用戶群體的不斷增加,如何運用有限的資源對用戶、用戶生成的內(nèi)容開展有針對性的高效管理變得愈加困難,而核心用戶作為平臺的“核心資產(chǎn)”,代表著平臺的核心競爭力,是平臺可持續(xù)發(fā)展的基礎,更值得被關注。目前為止,對學術博客用戶認知的研究不斷地豐富和深入,尤其是對用戶價值的評估和用戶特征的描述一直是學者關注的重點,但現(xiàn)有的研究并沒有在用戶價值評估的基礎上對具有高價值、高影響力的用戶進一步描述其特征。評估用戶價值、影響力和描述用戶特征并不是兩個獨立的問題,而是一個問題的兩個方面,對高價值、高影響力的用戶開展特征描述研究可以幫助我們更加深入地認知、把握平臺的核心競爭力。在此基礎上,本文提出博客綜合影響力...
【文章頁數(shù)】:114 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法
1.5 研究工具
1.6 本文的創(chuàng)新點
2 學術博客用戶行為數(shù)據(jù)特征
2.1 數(shù)據(jù)來源、獲取與預處理
2.1.1 數(shù)據(jù)來源
2.1.2 數(shù)據(jù)獲取
2.1.3 數(shù)據(jù)預處理
2.2 用戶行為數(shù)據(jù)特征
2.2.1 頭銜信息
2.2.2 研究領域分布
2.2.3 平臺使用情況
2.2.4 博文分類特征
2.2.5 關鍵詞標注特征
2.3 本章小結
3 學術博客綜合指數(shù)與核心用戶識別模型
3.1 學術博客綜合指數(shù)概念
3.1.1 學術博客綜合指數(shù)理論基礎
3.1.2 博客綜合指數(shù)指標體系
3.1.3 博客綜合指數(shù)
3.1.4 權重計算方法
3.2 用戶識別模型
3.2.1 學術博客核心用戶概念
3.2.2 用戶識別模型
3.3 結果計算與分析
3.3.1 計算指標權重系數(shù)
3.3.2 計算博客綜合指數(shù)
3.3.3 計算核心用戶序列閾值
3.4 識別結果驗證
3.5 本章小結
4 學術博客核心用戶畫像
4.1 用戶畫像的概念與方法
4.2 用戶畫像指標體系
4.3 學術博客用戶畫像模型
4.3.1 基本屬性
4.3.2 積極性
4.3.3 權威性
4.3.4 博文影響力
4.3.5 興趣偏好
4.4 結果計算與分析
4.5 學術博客平臺關系模型
4.6 本章小結
5 學術博客核心用戶關系與推薦行為研究
5.1 社會網(wǎng)絡分析(SNA)簡介與學術博客推薦關系
5.1.1 社會網(wǎng)絡分析(SNA)簡介
5.1.2 學術博客推薦關系、共推薦關系與共被薦關系
5.1.3 研究思路與方法
5.2 學術博客核心用戶與推薦網(wǎng)絡
5.2.1 推薦矩陣
5.2.2 推薦網(wǎng)絡構建與分析
5.3 學術博客核心用戶與共推薦網(wǎng)絡
5.3.1 共推薦分布情況與網(wǎng)絡構建方法
5.3.2 共推薦網(wǎng)絡構建與分析
5.4 學術博客核心用戶與共被推薦網(wǎng)絡
5.4.1 共被薦矩陣
5.4.2 共被薦網(wǎng)絡構建與分析
5.5 學術博客與學術期刊兩種傳播模式下的對比分析
5.5.1 學者影響力對比分析
5.5.2 交互行為對比分析
5.5.3 興趣偏好對比分析
5.6 本章小結
6 研究結論與展望
6.1 研究工作
6.2 研究成果
6.3 研究不足與展望
致謝
攻讀碩士期間取得的科研成果
參考文獻
附錄
A1各研究領域推薦網(wǎng)絡圖
A2各研究領域共推薦網(wǎng)絡圖
本文編號:3850684
【文章頁數(shù)】:114 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法
1.5 研究工具
1.6 本文的創(chuàng)新點
2 學術博客用戶行為數(shù)據(jù)特征
2.1 數(shù)據(jù)來源、獲取與預處理
2.1.1 數(shù)據(jù)來源
2.1.2 數(shù)據(jù)獲取
2.1.3 數(shù)據(jù)預處理
2.2 用戶行為數(shù)據(jù)特征
2.2.1 頭銜信息
2.2.2 研究領域分布
2.2.3 平臺使用情況
2.2.4 博文分類特征
2.2.5 關鍵詞標注特征
2.3 本章小結
3 學術博客綜合指數(shù)與核心用戶識別模型
3.1 學術博客綜合指數(shù)概念
3.1.1 學術博客綜合指數(shù)理論基礎
3.1.2 博客綜合指數(shù)指標體系
3.1.3 博客綜合指數(shù)
3.1.4 權重計算方法
3.2 用戶識別模型
3.2.1 學術博客核心用戶概念
3.2.2 用戶識別模型
3.3 結果計算與分析
3.3.1 計算指標權重系數(shù)
3.3.2 計算博客綜合指數(shù)
3.3.3 計算核心用戶序列閾值
3.4 識別結果驗證
3.5 本章小結
4 學術博客核心用戶畫像
4.1 用戶畫像的概念與方法
4.2 用戶畫像指標體系
4.3 學術博客用戶畫像模型
4.3.1 基本屬性
4.3.2 積極性
4.3.3 權威性
4.3.4 博文影響力
4.3.5 興趣偏好
4.4 結果計算與分析
4.5 學術博客平臺關系模型
4.6 本章小結
5 學術博客核心用戶關系與推薦行為研究
5.1 社會網(wǎng)絡分析(SNA)簡介與學術博客推薦關系
5.1.1 社會網(wǎng)絡分析(SNA)簡介
5.1.2 學術博客推薦關系、共推薦關系與共被薦關系
5.1.3 研究思路與方法
5.2 學術博客核心用戶與推薦網(wǎng)絡
5.2.1 推薦矩陣
5.2.2 推薦網(wǎng)絡構建與分析
5.3 學術博客核心用戶與共推薦網(wǎng)絡
5.3.1 共推薦分布情況與網(wǎng)絡構建方法
5.3.2 共推薦網(wǎng)絡構建與分析
5.4 學術博客核心用戶與共被推薦網(wǎng)絡
5.4.1 共被薦矩陣
5.4.2 共被薦網(wǎng)絡構建與分析
5.5 學術博客與學術期刊兩種傳播模式下的對比分析
5.5.1 學者影響力對比分析
5.5.2 交互行為對比分析
5.5.3 興趣偏好對比分析
5.6 本章小結
6 研究結論與展望
6.1 研究工作
6.2 研究成果
6.3 研究不足與展望
致謝
攻讀碩士期間取得的科研成果
參考文獻
附錄
A1各研究領域推薦網(wǎng)絡圖
A2各研究領域共推薦網(wǎng)絡圖
本文編號:3850684
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