發(fā)布時(shí)間：2023-06-10 12:32

　　隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)及社會(huì)的發(fā)展,人民的生活水平顯著提高,但伴隨而來(lái)的學(xué)業(yè)壓力、情感問(wèn)題、家庭問(wèn)題、就業(yè)壓力等,使得中國(guó)大學(xué)生因?yàn)樾睦韱?wèn)題導(dǎo)致的輕生事件屢見(jiàn)不鮮。由于目前大部分人對(duì)心理疾病的認(rèn)知不足,主動(dòng)就診的意愿低,因此及時(shí)發(fā)現(xiàn)和干預(yù)存在心理問(wèn)題的學(xué)生是刻不容緩的。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),為我們的研究目標(biāo)提供了可行性,不僅從數(shù)據(jù)層面提供了數(shù)據(jù)支撐,也從技術(shù)層面為我們提供了分析方法。本文基于學(xué)生在校園里產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù),挖掘其與心理狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的特征并構(gòu)建算法模型,用于感知學(xué)生的異常心理,輔助心理學(xué)家及時(shí)的對(duì)心理異常的學(xué)生進(jìn)行心理干預(yù),為心理學(xué)研究者提供新的思路。本文通過(guò)分析學(xué)生測(cè)評(píng)量表數(shù)據(jù),闡述各個(gè)測(cè)評(píng)維度的心理學(xué)含義,通過(guò)皮爾遜相關(guān)系數(shù)衡量維度之間的相關(guān)性,得出抑郁與自殺潛在風(fēng)險(xiǎn)、焦慮等心理狀態(tài)存在非常強(qiáng)的相關(guān)性。并以此為基礎(chǔ),從兩個(gè)方面刻畫(huà)學(xué)生的心理狀態(tài)相關(guān)的特征,即不隨時(shí)間發(fā)生較大變化的靜態(tài)特征和隨時(shí)間不斷變化的動(dòng)態(tài)特征,這兩個(gè)方面的特征分別表征影響人心理與性格與生俱來(lái)的靜態(tài)因素和影響心理與情緒的后天生活環(huán)境及行為。具體地,靜態(tài)特征包括學(xué)生的一些基本屬性,通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析其中與抑郁狀態(tài)相...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念與技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘基本概念
    2.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
        2.2.1 數(shù)據(jù)篩選
        2.2.2 數(shù)據(jù)清洗
        2.2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
        2.2.4 數(shù)據(jù)集成
    2.3 數(shù)據(jù)分析方法
        2.3.1 皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)
        2.3.2 線性回歸分析
        2.3.3 邏輯回歸分析
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘方法
        2.4.1 分類算法
        2.4.2 集成學(xué)習(xí)方法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 學(xué)生測(cè)評(píng)量表數(shù)據(jù)分析
    3.1 數(shù)據(jù)敏感性說(shuō)明
    3.2 大學(xué)生入學(xué)普查問(wèn)卷
        3.2.1 各個(gè)測(cè)評(píng)維度概念及含義
        3.2.2 測(cè)評(píng)維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
        3.2.3 測(cè)試維度相關(guān)性分析
    3.3 癥狀自評(píng)量表SCL-90
        3.3.1 各個(gè)測(cè)評(píng)維度概念及含義
        3.3.2 測(cè)評(píng)維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
        3.3.3 測(cè)試維度相關(guān)性分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 心理狀態(tài)感知模型特征分析與構(gòu)造
    4.1 數(shù)據(jù)清洗
    4.2 模型靜態(tài)特征分析
        4.2.1 抑郁影響因素的單因素二元邏輯回歸分析
        4.2.2 抑郁影響因素的多因素二元邏輯回歸分析
        4.2.3 抑郁影響因素的多元線性回歸分析
    4.3 模型動(dòng)態(tài)特征構(gòu)造
        4.3.1 學(xué)生消費(fèi)特征
        4.3.2 學(xué)生行為特征
        4.3.3 社交關(guān)系特征
    4.4 本章小結(jié)
第五章 心理狀態(tài)感知模型
    5.1 心理狀態(tài)感知模型建立
        5.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        5.1.2 模型構(gòu)建
        5.1.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
    5.2 模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比和分析
    5.3 模型參數(shù)調(diào)優(yōu)和結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3832890