海量電能質(zhì)數(shù)據(jù)的異常狀態(tài)實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-28 17:06
為解決區(qū)域間復(fù)雜電能質(zhì)量問(wèn)題,國(guó)家電網(wǎng)建成了以1萬(wàn)余個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)為數(shù)據(jù)采集終端,以國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心為計(jì)算中心的集中式“電網(wǎng)諧波監(jiān)測(cè)分析”系統(tǒng),力求實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),對(duì)異常狀態(tài)進(jìn)行及時(shí)告警、及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題?焖贉(zhǔn)確地識(shí)別出電網(wǎng)運(yùn)行的異常狀態(tài)是保證電網(wǎng)正常運(yùn)行的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法在針對(duì)具備周期性變化規(guī)律、波動(dòng)范圍較大的數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方面適應(yīng)性較差;集中式架構(gòu)存儲(chǔ)和計(jì)算能力有限,造成了數(shù)據(jù)采集端和處理端的數(shù)據(jù)堆積,使得數(shù)據(jù)計(jì)算延遲呈現(xiàn)線性增長(zhǎng)。基于上述分析,本文進(jìn)行了以下研究:1)如云模型、基于控制圖的異常檢測(cè)等傳統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)辦法在針對(duì)具有周期性變化規(guī)律且波動(dòng)范圍較大等特征的數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)適應(yīng)性差,本文對(duì)傳統(tǒng)控制圖進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于改進(jìn)控制圖的電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)在線檢測(cè)方法,提升了電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。2)“電網(wǎng)諧波監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)”集中式架構(gòu)存在數(shù)據(jù)堆積、數(shù)據(jù)計(jì)算延遲大以及各個(gè)網(wǎng)省數(shù)據(jù)分布不均勻等問(wèn)題,本文提出了分布式數(shù)據(jù)中心架構(gòu)下的電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)方法,通過(guò)計(jì)算任務(wù)分解和合理的資源調(diào)度,在保證檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性的同時(shí)提高計(jì)算效率。3)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了分布式...
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及研究?jī)?nèi)容
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)與平臺(tái)
2.1 異常數(shù)據(jù)檢測(cè)相關(guān)技術(shù)
2.2 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)及技術(shù)
2.2.1 SPARK大數(shù)據(jù)平臺(tái)
2.2.2 KAFKA分布式消息中間件
2.3 分布式數(shù)據(jù)中心
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于改進(jìn)控制圖的電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法
3.1 電能質(zhì)量歷史趨勢(shì)數(shù)據(jù)計(jì)算
3.2 控制圖改進(jìn)及初始穩(wěn)態(tài)訓(xùn)練
3.3 電能質(zhì)量趨勢(shì)數(shù)據(jù)ARIMA預(yù)測(cè)
3.4 電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)檢測(cè)及參數(shù)更新
3.5 實(shí)驗(yàn)效果評(píng)價(jià)
3.6 本章小結(jié)
第四章 分布式數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)
4.1 集中式數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)及存在的問(wèn)題
4.2 分布式數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3 分布式數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度器
4.4 分布式數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)
4.4.1 分布式任務(wù)配置及部署
4.4.2 分布式任務(wù)調(diào)度
4.5 實(shí)驗(yàn)效果評(píng)價(jià)
4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)總體概述
5.2 分布式數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 數(shù)據(jù)中心元數(shù)據(jù)管理
5.2.2 任務(wù)數(shù)據(jù)管理
5.3 分布式數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)任務(wù)管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.3.1 任務(wù)配置及發(fā)布
5.3.2 任務(wù)監(jiān)控
5.4 分布式數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
本文編號(hào):3804113
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及研究?jī)?nèi)容
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)與平臺(tái)
2.1 異常數(shù)據(jù)檢測(cè)相關(guān)技術(shù)
2.2 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)及技術(shù)
2.2.1 SPARK大數(shù)據(jù)平臺(tái)
2.2.2 KAFKA分布式消息中間件
2.3 分布式數(shù)據(jù)中心
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于改進(jìn)控制圖的電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法
3.1 電能質(zhì)量歷史趨勢(shì)數(shù)據(jù)計(jì)算
3.2 控制圖改進(jìn)及初始穩(wěn)態(tài)訓(xùn)練
3.3 電能質(zhì)量趨勢(shì)數(shù)據(jù)ARIMA預(yù)測(cè)
3.4 電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)檢測(cè)及參數(shù)更新
3.5 實(shí)驗(yàn)效果評(píng)價(jià)
3.6 本章小結(jié)
第四章 分布式數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)
4.1 集中式數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)及存在的問(wèn)題
4.2 分布式數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3 分布式數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度器
4.4 分布式數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)
4.4.1 分布式任務(wù)配置及部署
4.4.2 分布式任務(wù)調(diào)度
4.5 實(shí)驗(yàn)效果評(píng)價(jià)
4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)總體概述
5.2 分布式數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 數(shù)據(jù)中心元數(shù)據(jù)管理
5.2.2 任務(wù)數(shù)據(jù)管理
5.3 分布式數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)任務(wù)管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.3.1 任務(wù)配置及發(fā)布
5.3.2 任務(wù)監(jiān)控
5.4 分布式數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)
5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝
本文編號(hào):3804113
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