發(fā)布時(shí)間：2023-04-09 14:35

　　X教育公司的官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)(簡稱官網(wǎng)),為用戶提供線上選課購課服務(wù),營銷轉(zhuǎn)化率常年維持在0.08%以下。經(jīng)市場營銷部門分析,發(fā)現(xiàn)官網(wǎng)存在如下問題:在官網(wǎng)上有幾千門課程的50多萬個(gè)班級(jí)可供用戶線上選課購課,采用關(guān)鍵字全文檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)的篩選課程功能,篩選課程結(jié)果的展示中缺少個(gè)體特質(zhì)差異化內(nèi)容的展示。另外,官網(wǎng)沒有整合各類營銷活動(dòng)商機(jī)信息,對(duì)于是哪些營銷活動(dòng)促進(jìn)了用戶購課還不得而知,更缺少了在官網(wǎng)上對(duì)用戶開展二次營銷的行為。為提高官網(wǎng)營銷轉(zhuǎn)化率,市場營銷部門提出業(yè)務(wù)需求,制定了體驗(yàn)式營銷策略,計(jì)劃在官網(wǎng)上實(shí)施體驗(yàn)式購課和開展二次營銷。IT研發(fā)部門,成立大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)項(xiàng)目,用于實(shí)現(xiàn)市場營銷部門提出的業(yè)務(wù)需求。首先,運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù),收集用戶在官網(wǎng)上篩選課程的用戶行為信息,實(shí)時(shí)分析用戶行為信息,實(shí)時(shí)預(yù)測向用戶可推薦的課程班級(jí),實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)式購課。然后,運(yùn)用大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),整合個(gè)各營銷活動(dòng)商機(jī)管理系統(tǒng)中的營銷活動(dòng)商機(jī)數(shù)據(jù),建立用戶畫像,為已經(jīng)參加過線上或線下營銷活動(dòng)但還未購課的用戶,離線預(yù)測向用戶可推薦的課程班級(jí),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶開展二次營銷。最后,將實(shí)時(shí)預(yù)測和離線預(yù)測的可推薦課程班級(jí)的...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究的背景
        1.1.1 社會(huì)背景
        1.1.2 技術(shù)和信息背景
    1.2 研究的目的和意義
    1.3 研究的途徑和研究方法
2 大數(shù)據(jù)營銷及智能推薦相關(guān)理論綜述
    2.1 大數(shù)據(jù)營銷相關(guān)理論
    2.2 市場調(diào)查與預(yù)測相關(guān)理論
    2.3 體驗(yàn)式營銷相關(guān)理論
    2.4 消費(fèi)者行為學(xué)相關(guān)理論
    2.5 用戶信息行為相關(guān)理論
    2.6 大數(shù)據(jù)ETL技術(shù)相關(guān)理論
    2.7 智能推薦系統(tǒng)相關(guān)理論
3 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀和分析
    3.1 國外大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀
    3.2 國內(nèi)大數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀
4 X教育公司官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)現(xiàn)狀及營銷業(yè)務(wù)需求
    4.1 官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)現(xiàn)狀
        4.1.1 以共體特質(zhì)的視角展示課程篩選的結(jié)果
        4.1.2 待整合各類營銷活動(dòng)商機(jī)信息
    4.2 官網(wǎng)線上選課系統(tǒng)存在的問題
        4.2.1 缺少個(gè)體特質(zhì)差異化內(nèi)容的展示
        4.2.2 缺少對(duì)用戶開展二次營銷的行為
    4.3 互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)用戶體驗(yàn)式購物實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
    4.4 官網(wǎng)線上實(shí)施體驗(yàn)式營銷業(yè)務(wù)需求
        4.4.1 線上實(shí)時(shí)營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求
        4.4.2 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求
    4.5 線上實(shí)時(shí)營銷智能推薦策略規(guī)約
    4.6 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦策略規(guī)約
    4.7 官網(wǎng)線上實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)式購課預(yù)期達(dá)到的營銷目標(biāo)
    4.8 營銷業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)可行性分析
        4.8.1 線上實(shí)時(shí)營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)可行性分析
        4.8.2 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)可行性分析
5 營銷業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計(jì)
    5.1 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)項(xiàng)目由來
    5.2 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計(jì)
    5.3 線上實(shí)時(shí)營銷智能推薦功能實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)選型
    5.4 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)選型
6 線上實(shí)時(shí)營銷智能推薦功能研發(fā)實(shí)現(xiàn)過程
    6.1 線上實(shí)時(shí)營銷智能推薦功能實(shí)現(xiàn)流程
    6.2 收集和緩存官網(wǎng)線上用戶行為數(shù)據(jù)
    6.3 線上實(shí)時(shí)預(yù)測用戶偏好課程實(shí)現(xiàn)過程
    6.4 線上實(shí)時(shí)營銷推薦結(jié)果的存儲(chǔ)
    6.5 本章小結(jié)
7 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能研發(fā)實(shí)現(xiàn)過程
    7.1 離線大數(shù)據(jù)營銷智能推薦功能實(shí)現(xiàn)流程
    7.2 營銷活動(dòng)商機(jī)管理系統(tǒng)及其存儲(chǔ)的營銷活動(dòng)商機(jī)數(shù)據(jù)
    7.3 收集和存儲(chǔ)營銷活動(dòng)商機(jī)數(shù)據(jù)
    7.4 大數(shù)據(jù)ETL構(gòu)建用戶畫像
    7.5 離線預(yù)測用戶偏好課程實(shí)現(xiàn)過程
    7.6 用官網(wǎng)線上相似課程替換離線推薦結(jié)果中課程
    7.7 本章小結(jié)
8 官網(wǎng)線上用戶體驗(yàn)式購課實(shí)施及效果評(píng)估
    8.1 官網(wǎng)線上用戶體驗(yàn)式購課實(shí)施的內(nèi)容
    8.2 官網(wǎng)線上“猜你喜歡”推薦結(jié)果展示過程
    8.3 官網(wǎng)線上用戶體驗(yàn)式購課實(shí)施效果評(píng)估
        8.3.1 點(diǎn)擊率的對(duì)比評(píng)估
        8.3.2 轉(zhuǎn)化率的對(duì)比評(píng)估
    8.4 官網(wǎng)線上用戶體驗(yàn)式購課實(shí)施總結(jié)
9 結(jié)論與展望
    9.1 X教育公司大數(shù)據(jù)營銷智能推薦系統(tǒng)實(shí)施總結(jié)
    9.2 優(yōu)化建議與展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
第一導(dǎo)師簡介
第二導(dǎo)師簡介
致謝



本文編號(hào)：3787185