移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2023-01-08 16:07
在移動(dòng)電話用戶趨于飽和的今天,國(guó)內(nèi)各家運(yùn)營(yíng)商為提升競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率,紛紛建設(shè)了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),用于挖掘用戶數(shù)據(jù),以期更好地了解用戶行為,為用戶提供更好更精確的服務(wù)。移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)中既包含移動(dòng)電話用戶的通話時(shí)長(zhǎng)、通話頻次等個(gè)體特征,又包含著移動(dòng)電話用戶之間的通話關(guān)系,是運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘的重要數(shù)據(jù)源。并且,隨著近年來社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)上的廣泛應(yīng)用,移動(dòng)電話用戶之間的通話關(guān)系得到了充分的挖掘和利用。因此,建設(shè)一個(gè)能夠綜合分析移動(dòng)電話用戶的個(gè)體特征和移動(dòng)電話用戶之間的通話關(guān)系的移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。首先,本文總結(jié)了電信大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展概況,詳細(xì)闡述了現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)框架以及各個(gè)框架的適用場(chǎng)景,并對(duì)移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析的相關(guān)算法進(jìn)行了歸納。其次,本文基于Spark框架設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析平臺(tái),并將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法引入移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析平臺(tái),從而使得該平臺(tái)能夠綜合分析移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)中移動(dòng)電話用戶的個(gè)體特征和移動(dòng)電話用戶之間的關(guān)系。同時(shí),為保證平臺(tái)的靈活性與擴(kuò)展性,本文將整個(gè)平臺(tái)按照功能的不同分成數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和可視化四個(gè)層次,并分別...
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 主要工作內(nèi)容
1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)綜述
2.1 電信大數(shù)據(jù)分析概述
2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
2.2.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.2.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
2.2.3 分布式并行計(jì)算技術(shù)
2.3 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析相關(guān)算法
2.3.1 移動(dòng)電話用戶特征挖掘相關(guān)算法
2.3.2 基于移動(dòng)電話用戶特征的模型應(yīng)用相關(guān)算法
2.4 本章小結(jié)
第三章 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.1 平臺(tái)需求分析
3.2 平臺(tái)總體設(shè)計(jì)
3.3 數(shù)據(jù)采集層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.3.1 數(shù)據(jù)采集層的設(shè)計(jì)
3.3.2 數(shù)據(jù)采集層的實(shí)現(xiàn)
3.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.4.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的設(shè)計(jì)
3.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的實(shí)現(xiàn)
3.5 數(shù)據(jù)分析層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.5.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.5.2 社區(qū)畫像模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.5.3 用戶畫像模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.6 數(shù)據(jù)可視化層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.6.1 數(shù)據(jù)可視化層的設(shè)計(jì)
3.6.2 數(shù)據(jù)可視化層的實(shí)現(xiàn)
3.7 本章小結(jié)
第四章 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用研究
4.1 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析
4.1.1 基于移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
4.1.2 基于移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)的社區(qū)畫像
4.1.3 基于移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)的用戶畫像
4.1.4 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的現(xiàn)實(shí)意義
4.2 商家號(hào)碼推薦應(yīng)用
4.2.1 商家號(hào)碼推薦模型的構(gòu)建
4.2.2 商家號(hào)碼推薦模型的應(yīng)用
4.3 電信詐騙號(hào)碼識(shí)別應(yīng)用
4.3.1 電信詐騙行為模式分析及特征選取
4.3.2 電信詐騙號(hào)碼識(shí)別模型的建立及應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 論文工作總結(jié)
5.2 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
縮略語(yǔ)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用綜述[J]. 付文博,孫濤,梁藉,閆寶偉,范福新. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[2]日本外交政策智庫(kù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 王夢(mèng)雪. 國(guó)際觀察. 2017(06)
[3]基于聚類分析的移動(dòng)通話特征應(yīng)用[J]. 鄧周灰. 中國(guó)科技信息. 2017(15)
[4]量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法綜述[J]. 黃一鳴,雷航,李曉瑜. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]一種基于因子圖模型的半監(jiān)督社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 黃立威,李彩萍,張海粟,劉玉超,李德毅,劉艷博. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(10)
[6]工信部牽頭成立可信號(hào)碼數(shù)據(jù)中心 推進(jìn)號(hào)碼規(guī)范化[J]. 電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2016(07)
[7]大數(shù)據(jù)時(shí)代下電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用模式研究[J]. 廖慧,李娜,王蓉. 電信技術(shù). 2016(03)
[8]電信數(shù)據(jù)中用戶行為特征測(cè)量與分析[J]. 宋竹,秦志光,羅嘉慶,張悅涵. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[9]面向大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)技術(shù)研究[J]. 劉圓,王峰,楊明川. 電信技術(shù). 2015(06)
[10]基于電信數(shù)據(jù)的通話行為模式發(fā)現(xiàn)[J]. 曹菁華,胡訪宇,華燁. 計(jì)算機(jī)仿真. 2014(11)
碩士論文
[1]基于用戶通話記錄的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法與社區(qū)畫像研究[D]. 石太彬.浙江大學(xué) 2017
[2]基于深度學(xué)習(xí)和半監(jiān)督聚類的入侵防御技術(shù)研究[D]. 王聲柱.江蘇科技大學(xué) 2016
[3]基于CDRs大數(shù)據(jù)的用戶移動(dòng)性分析[D]. 石立興.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[4]基于聚類的序列模式挖掘及其在話務(wù)質(zhì)量中的應(yīng)用[D]. 劉峰.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于支持向量機(jī)和決策樹的電信通信數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用[D]. 胡俊.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于移動(dòng)CDR的用戶關(guān)系分析及應(yīng)用[D]. 陳立鋒.北京郵電大學(xué) 2014
[7]電信用戶行為特征分析[D]. 張文達(dá).電子科技大學(xué) 2013
本文編號(hào):3728777
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 主要工作內(nèi)容
1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)綜述
2.1 電信大數(shù)據(jù)分析概述
2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
2.2.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.2.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
2.2.3 分布式并行計(jì)算技術(shù)
2.3 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析相關(guān)算法
2.3.1 移動(dòng)電話用戶特征挖掘相關(guān)算法
2.3.2 基于移動(dòng)電話用戶特征的模型應(yīng)用相關(guān)算法
2.4 本章小結(jié)
第三章 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.1 平臺(tái)需求分析
3.2 平臺(tái)總體設(shè)計(jì)
3.3 數(shù)據(jù)采集層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.3.1 數(shù)據(jù)采集層的設(shè)計(jì)
3.3.2 數(shù)據(jù)采集層的實(shí)現(xiàn)
3.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.4.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的設(shè)計(jì)
3.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的實(shí)現(xiàn)
3.5 數(shù)據(jù)分析層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.5.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.5.2 社區(qū)畫像模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.5.3 用戶畫像模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.6 數(shù)據(jù)可視化層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.6.1 數(shù)據(jù)可視化層的設(shè)計(jì)
3.6.2 數(shù)據(jù)可視化層的實(shí)現(xiàn)
3.7 本章小結(jié)
第四章 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用研究
4.1 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析
4.1.1 基于移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
4.1.2 基于移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)的社區(qū)畫像
4.1.3 基于移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)的用戶畫像
4.1.4 移動(dòng)CDR數(shù)據(jù)分析對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的現(xiàn)實(shí)意義
4.2 商家號(hào)碼推薦應(yīng)用
4.2.1 商家號(hào)碼推薦模型的構(gòu)建
4.2.2 商家號(hào)碼推薦模型的應(yīng)用
4.3 電信詐騙號(hào)碼識(shí)別應(yīng)用
4.3.1 電信詐騙行為模式分析及特征選取
4.3.2 電信詐騙號(hào)碼識(shí)別模型的建立及應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 論文工作總結(jié)
5.2 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
縮略語(yǔ)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用綜述[J]. 付文博,孫濤,梁藉,閆寶偉,范福新. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[2]日本外交政策智庫(kù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 王夢(mèng)雪. 國(guó)際觀察. 2017(06)
[3]基于聚類分析的移動(dòng)通話特征應(yīng)用[J]. 鄧周灰. 中國(guó)科技信息. 2017(15)
[4]量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法綜述[J]. 黃一鳴,雷航,李曉瑜. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]一種基于因子圖模型的半監(jiān)督社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 黃立威,李彩萍,張海粟,劉玉超,李德毅,劉艷博. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(10)
[6]工信部牽頭成立可信號(hào)碼數(shù)據(jù)中心 推進(jìn)號(hào)碼規(guī)范化[J]. 電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2016(07)
[7]大數(shù)據(jù)時(shí)代下電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用模式研究[J]. 廖慧,李娜,王蓉. 電信技術(shù). 2016(03)
[8]電信數(shù)據(jù)中用戶行為特征測(cè)量與分析[J]. 宋竹,秦志光,羅嘉慶,張悅涵. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[9]面向大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)技術(shù)研究[J]. 劉圓,王峰,楊明川. 電信技術(shù). 2015(06)
[10]基于電信數(shù)據(jù)的通話行為模式發(fā)現(xiàn)[J]. 曹菁華,胡訪宇,華燁. 計(jì)算機(jī)仿真. 2014(11)
碩士論文
[1]基于用戶通話記錄的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法與社區(qū)畫像研究[D]. 石太彬.浙江大學(xué) 2017
[2]基于深度學(xué)習(xí)和半監(jiān)督聚類的入侵防御技術(shù)研究[D]. 王聲柱.江蘇科技大學(xué) 2016
[3]基于CDRs大數(shù)據(jù)的用戶移動(dòng)性分析[D]. 石立興.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[4]基于聚類的序列模式挖掘及其在話務(wù)質(zhì)量中的應(yīng)用[D]. 劉峰.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于支持向量機(jī)和決策樹的電信通信數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用[D]. 胡俊.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于移動(dòng)CDR的用戶關(guān)系分析及應(yīng)用[D]. 陳立鋒.北京郵電大學(xué) 2014
[7]電信用戶行為特征分析[D]. 張文達(dá).電子科技大學(xué) 2013
本文編號(hào):3728777
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