人口分布是指一定時(shí)間內(nèi)的人口在不同地區(qū)的分布狀態(tài),人口分布信息在研究區(qū)域規(guī)劃、制定社會(huì)政策以及分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等許多重大問題中具有重要意義。傳統(tǒng)的人口普查數(shù)據(jù)存在著空間分辨率低、更新周期長、調(diào)查單元不穩(wěn)定、缺少空間單元內(nèi)部精細(xì)數(shù)據(jù)等一些不足。針對這些問題和實(shí)際應(yīng)用需要,研究人員基于先進(jìn)的空間信息技術(shù),利用即時(shí)、準(zhǔn)確的對地觀測信息數(shù)據(jù),將基于社會(huì)單元的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與基于自然環(huán)境單元的生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,共同轉(zhuǎn)換到具有高分辨率的統(tǒng)一基礎(chǔ)地理單元,通過人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和特定模型反演出人口在研究區(qū)域內(nèi)的具體分布狀態(tài),即為人口空間化。現(xiàn)有人口空間化的主要方法和模式是利用簡單線性回歸估算人口密度與各指標(biāo)關(guān)系后再進(jìn)行反演,忽略時(shí)空異質(zhì)性的影響,因此本文采用時(shí)空地理加權(quán)回歸方法進(jìn)行人口空間化,對提高人口數(shù)據(jù)空間化精度具有重要意義。本文以成都市中心城區(qū)為例,依據(jù)土地利用類型數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)、交通、醫(yī)療、教育和住宅等興趣點(diǎn)數(shù)據(jù),以成都市中心城區(qū)行政區(qū)劃圖為基礎(chǔ),主要利用arcgis軟件對土地利用類型和高程柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行掩膜處理,對各個(gè)興趣點(diǎn)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析,采用時(shí)空地理加權(quán)回歸模型進(jìn)行人口數(shù)據(jù)空間化建模,建立成都... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 人口空間化建模思想
        1.2.2 方法理論
    1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容與章節(jié)安排
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
2 基礎(chǔ)理論與研究方法
    2.1 人口空間化模型基礎(chǔ)
    2.2 地理加權(quán)回歸模型
        2.2.1 GWR模型的定義
        2.2.2 GWR模型的擬合
        2.2.3 GWR的空間權(quán)函數(shù)
        2.2.4 權(quán)函數(shù)帶寬的確定與優(yōu)化
    2.3 時(shí)空地理加權(quán)回歸模型
        2.3.1 GTWR模型的擬合
        2.3.2 空間權(quán)函數(shù)的確定
        2.3.3 帶寬參數(shù)的確定
        2.3.4 小結(jié)
3 研究區(qū)域數(shù)據(jù)及指標(biāo)構(gòu)建
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 數(shù)據(jù)搜集與處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)搜集
        3.2.2 數(shù)據(jù)處理流程
    3.3 指標(biāo)體系構(gòu)建
    3.4 人口分布指標(biāo)分析
        3.4.1 人口分布與土地利用類型相關(guān)分析
        3.4.2 人口分布與POI指標(biāo)相關(guān)分析
        3.4.3 人口分布與平均海拔相關(guān)分析
    3.5 小結(jié)
4 實(shí)證研究
    4.1 成都市中心城區(qū)空間特征
    4.2 模型設(shè)定
    4.3 模型檢驗(yàn)
    4.4 成都中心城區(qū)人口空間化
        4.4.1 模型估計(jì)
        4.4.2 人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化結(jié)果
        4.4.3 模型誤差與評估
    4.5 小結(jié)
5 研究結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于NPP/VI RS夜間燈光和土地利用的大連市人口空間化研究[J]. 趙宇,王利,李欣欣,趙東霞.  資源開發(fā)與市場. 2018(10)
[2]基于“實(shí)有人口、實(shí)有房屋”數(shù)據(jù)的精細(xì)化人口空間化處理方法及應(yīng)用研究[J]. 朱瑾,李建松,蔣子龍,程琦.  東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[3]引入城市公共設(shè)施要素的人口數(shù)據(jù)空間化方法研究[J]. 董南,楊小喚,黃棟,韓冬銳.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(07)
[4]基于多源遙感數(shù)據(jù)的山地城市人口空間化及演變特征研究——以重慶市為例[J]. 祝漢收,李月臣.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2018(03)
[5]基于夜間燈光與LUC數(shù)據(jù)的川渝地區(qū)人口空間化研究[J]. 胡云鋒,趙冠華,張千力.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]基于隨機(jī)森林模型的珠江三角洲30 m格網(wǎng)人口空間化[J]. 譚敏,劉凱,柳林,朱遠(yuǎn)輝,王大山.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[7]基于燈光數(shù)據(jù)的人口空間化[J]. 熊念.  測繪與空間地理信息. 2017(10)
[8]朝鮮人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化模擬及影響因子分析[J]. 史婷婷,楊曉梅,藍(lán)榮欽.  測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]基于手機(jī)數(shù)據(jù)的城市人口分布感知[J]. 徐仲之,曲迎春,孫黎,王璞.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]人口數(shù)據(jù)空間化研究進(jìn)展[J]. 董南,楊小喚,蔡紅艷.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)

碩士論文
[1]人口數(shù)據(jù)空間化格網(wǎng)尺度適宜性研究[D]. 徐鳳嬌.延邊大學(xué) 2017
[2]基于夜間燈光遙感影像和社會(huì)感知數(shù)據(jù)的人口空間化研究[D]. 黃益修.華東師范大學(xué) 2016



本文編號：3728771