發(fā)布時(shí)間：2022-02-17 11:12

　　最近幾年,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在科學(xué)研究中變得越來(lái)越活躍。隨著人們對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)的深入研究,人們逐漸發(fā)現(xiàn)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中存在的一些共同性質(zhì),比如無(wú)標(biāo)度特性、社區(qū)結(jié)構(gòu)等。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)可以看作是現(xiàn)實(shí)世界中關(guān)系的一種映射,比如在學(xué)術(shù)合作的網(wǎng)絡(luò)中,研究共同課題或比較類似課題的人員也會(huì)組成一個(gè)團(tuán)體。在學(xué)術(shù)論文關(guān)鍵字網(wǎng)絡(luò)中,聯(lián)系比較緊密的技術(shù)或方法會(huì)組成一個(gè)技術(shù)社區(qū)。這時(shí),如何快速有效的在大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中找到較好的社區(qū)結(jié)構(gòu)就成為了研究者比較關(guān)注的問(wèn)題。社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究就是在這種背景下產(chǎn)生的。本課題致力于從大量科研文章中提出關(guān)鍵字,并對(duì)提出的關(guān)鍵字進(jìn)行過(guò)濾,進(jìn)而構(gòu)建大型關(guān)鍵字復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),然后使用技術(shù)關(guān)聯(lián)性分析方法,對(duì)技術(shù)進(jìn)行分層的社區(qū)劃分,構(gòu)成層次化技術(shù)社區(qū)體系,挖掘出該技術(shù)的關(guān)聯(lián)細(xì)分領(lǐng)域,包括技術(shù)點(diǎn)、產(chǎn)品、應(yīng)用等關(guān)鍵字信息。基于以上的內(nèi)容,本課題的主要工作如下:1.針對(duì)TextRank算法提出的關(guān)鍵字集合中含有雜質(zhì)詞的問(wèn)題,本文提出了KGCNN算法,用于提取并過(guò)濾出一部分雜質(zhì)詞。2.針對(duì)傳統(tǒng)標(biāo)簽傳播算法（LPA）算法在標(biāo)簽傳播過(guò)程中沒(méi)有考慮權(quán)重以及節(jié)點(diǎn)語(yǔ)義相關(guān)性的問(wèn)題,本文提出了一種考慮權(quán)重和節(jié)點(diǎn)語(yǔ)義相關(guān)性的E... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.2 本文研究?jī)?nèi)容
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
    2.2 圖數(shù)據(jù)庫(kù)(Neo4j)
    2.3 關(guān)鍵字提取算法
        2.3.1 TF-IDF算法
        2.3.2 TextRank算法提取關(guān)鍵字
    2.4 標(biāo)簽傳播算法(LPA)
    2.5 TextCNN算法
第三章 關(guān)鍵字提取算法的研究與實(shí)現(xiàn)
    3.1 關(guān)鍵字提取
        3.1.1 TextRank算法
        3.1.2 TextCNN算法
        3.1.3 KGCNN算法
    3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)集介紹
        3.2.2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)果分析
第四章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的研究與應(yīng)用
    4.1 構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
    4.2 劃分社區(qū)
        4.2.1 標(biāo)簽傳播算法(LPA)
        4.2.2 基于LPA的改進(jìn)算法ELPA
第五章 央企科技創(chuàng)新資源管理服務(wù)平臺(tái)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 需求分析
        5.1.1 科學(xué)技術(shù)專題模塊需求分析
        5.1.2 定制專題分析模塊需求分析
    5.2 功能性需求
    5.3 非功能性需求
        5.3.1 性能需求
        5.3.2 易用性需求
        5.3.3 兼容性需求
    5.4 方案設(shè)計(jì)
        5.4.1 功能架構(gòu)
        5.4.2 邏輯架構(gòu)
    5.5 詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
        5.5.2 科學(xué)技術(shù)專題模塊
        5.5.3 專題定制模塊
    5.6 系統(tǒng)展示
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類方法[J]. 楊博,劉大有,金弟,馬海賓.  軟件學(xué)報(bào). 2009(01)



本文編號(hào)：3629333