食管鱗狀細(xì)胞癌（esophageal squamous cell carcinoma,ESCC）是一種發(fā)病率較高的癌癥,從世界范圍來(lái)看,我國(guó)是食管鱗癌高發(fā)地區(qū)之一。傳統(tǒng)的食管鱗癌診斷預(yù)后基本依賴于醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展,借助大數(shù)據(jù)與人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)很大程度改變了這一狀況,但食管鱗癌診斷治療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與分析研究尚在起步階段。本文在山東省重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“基于多中心臨床研究隊(duì)列的食管鱗癌個(gè)體化根治性同步放化療關(guān)鍵技術(shù)”的資助下,以山東省腫瘤防治研究院2013年至2017年四年的食管鱗癌數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,構(gòu)建了一個(gè)面向食管鱗癌臨床數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),并在此基礎(chǔ)上研究了基于臨床數(shù)據(jù)食管鱗癌細(xì)胞遠(yuǎn)端轉(zhuǎn)移的預(yù)測(cè)問(wèn)題,著重完成以下三方面工作:（1）將從山東省腫瘤防治研究院信息管理系統(tǒng)（HIS）等導(dǎo)出的臨床數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理導(dǎo)入到本地食管鱗癌數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)醫(yī)院提供的字段設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),并在本地建立食管鱗癌數(shù)據(jù)庫(kù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理后,通過(guò)腳本將臨床數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)相應(yīng)表格。這些數(shù)據(jù)包括患者人口學(xué)信息、疾病史信息和現(xiàn)病史信息等。（2）食管鱗癌臨床數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。基于Java W... 

【文章來(lái)源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 相關(guān)研究綜述
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 本地食管鱗癌數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)及臨床數(shù)據(jù)導(dǎo)入
    2.1 食管鱗癌數(shù)據(jù)產(chǎn)生及組成
        2.1.1 食管鱗癌診療過(guò)程及原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生
        2.1.2 食管鱗癌數(shù)據(jù)組成
    2.2 臨床數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵問(wèn)題
    2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    2.4 臨床數(shù)據(jù)導(dǎo)入
    2.5 臨床數(shù)據(jù)后期處理
第三章 食管鱗癌臨床數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建
    3.1 系統(tǒng)研發(fā)環(huán)境
    3.2 食管鱗癌臨床數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)
        3.2.1 系統(tǒng)概述
        3.2.2 系統(tǒng)角色
        3.2.3 詳細(xì)功能設(shè)計(jì)
        3.2.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.3 食管鱗癌臨床數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)及功能測(cè)試
        3.3.1 平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境
        3.3.2 用戶管理功能模塊實(shí)現(xiàn)及功能測(cè)試
        3.3.3 病人管理模塊實(shí)現(xiàn)及功能測(cè)試
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)室檢查模塊實(shí)現(xiàn)及功能測(cè)試
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于非平衡學(xué)習(xí)技術(shù)的食管鱗癌細(xì)胞遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)
    4.1 研究方法
        4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.2 特征選擇
        4.1.3 過(guò)采樣算法和代價(jià)敏感學(xué)習(xí)算法
        4.1.4 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.2 實(shí)驗(yàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)集
        4.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.3 結(jié)語(yǔ)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作小結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大規(guī)模不平衡數(shù)據(jù)集的糖尿病診斷研究[J]. 魏勛,蔣凡.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(01)
[2]食管癌患者根治性放療前、后機(jī)體免疫功能狀態(tài)對(duì)比分析[J]. 張莉莉,于榮桓,吳俠.  實(shí)用癌癥雜志. 2016(10)
[3]Ⅲ期食管鱗癌根治術(shù)后輔助治療研究進(jìn)展[J]. 金江林,李濤.  中國(guó)藥物評(píng)價(jià). 2016(02)
[4]綠色數(shù)據(jù)中心不完備能耗大數(shù)據(jù)填補(bǔ)及分類算法研究[J]. 袁景凌,鐘珞,楊光,陳旻騁,顧駿程,李濤.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(12)
[5]基于任務(wù)合并的并行大數(shù)據(jù)清洗過(guò)程優(yōu)化[J]. 楊東華,李寧寧,王宏志,李建中,高宏.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(01)

博士論文
[1]高發(fā)地區(qū)食管鱗癌的病因與體細(xì)胞突變圖譜研究[D]. 楊孝榮.山東大學(xué) 2018

碩士論文
[1]長(zhǎng)春市給水管網(wǎng)設(shè)施信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王子龍.吉林大學(xué) 2018
[2]數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制的研究與系統(tǒng)構(gòu)建[D]. 崇衛(wèi)之.南京郵電大學(xué) 2018
[3]血液炎癥標(biāo)志物對(duì)食管鱗癌放化療敏感性及預(yù)后的預(yù)測(cè)價(jià)值[D]. 苗傳望.濟(jì)南大學(xué) 2018
[4]食管鱗癌區(qū)域淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移相關(guān)因素分析[D]. 王倩蓉.濟(jì)南大學(xué) 2018
[5]高校學(xué)生專業(yè)能力評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳傳仕.濟(jì)南大學(xué) 2018
[6]食管癌患者血清D-二聚體與腫瘤標(biāo)志物聯(lián)合檢測(cè)的臨床意義[D]. 周保林.鄭州大學(xué) 2018
[7]非均衡醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的特征選擇與分類[D]. 李碩.浙江大學(xué) 2018
[8]面向特征選擇的Relief算法研究[D]. 黃曉娟.蘇州大學(xué) 2018
[9]基于Spring MVC架構(gòu)的檔案管理系統(tǒng)[D]. 云暉.內(nèi)蒙古大學(xué) 2018
[10]基于FPGA的多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群的均衡系統(tǒng)管理設(shè)計(jì)[D]. 郭利文.湖南大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3629503