隨著集成電路的發(fā)展和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的全球化,硬件安全問(wèn)題已成為信息安全和系統(tǒng)安全領(lǐng)域普遍關(guān)注的問(wèn)題。硬件木馬可以篡改電路功能、泄露機(jī)密信息、降低系統(tǒng)可靠性,甚至使芯片失效。被惡意植入木馬的芯片一旦應(yīng)用于金融、通信、國(guó)防等關(guān)鍵領(lǐng)域,將會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的安全問(wèn)題甚至巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,開展硬件木馬檢測(cè)技術(shù)的研究是十分有必要的,具有廣泛的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)電路的門級(jí)網(wǎng)表,對(duì)硬件木馬的檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究,主要完成了以下工作:（1）將硬件木馬的檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為木馬電路和信號(hào)的分類問(wèn)題,提出了一種全新的基于支持向量機(jī)的硬件木馬檢測(cè)流程。通過(guò)對(duì)電路進(jìn)行特征分析和提取,使用支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）訓(xùn)練決策模型并對(duì)待測(cè)電路進(jìn)行分類,從而檢測(cè)出該待測(cè)電路是否為木馬電路。該檢測(cè)算法執(zhí)行速度快,效率高,且無(wú)需用測(cè)試模型來(lái)激活木馬,是一種靜態(tài)木馬檢測(cè)方法。（2）研究了一種基于可控制性和可觀察性的硬件木馬特征提取方法。通過(guò)對(duì)門級(jí)網(wǎng)表進(jìn)行可控性和可觀察性分析以及k-means無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),并結(jié)合電路規(guī)模統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合,建立了硬件木馬門級(jí)網(wǎng)表的特征庫(kù),并用于后續(xù)支持向量機(jī)的訓(xùn)練... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２?ＩＥＥＥ中硬件木馬相關(guān)文章的收錄情況??

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?第一章緒論??電路中的木馬信號(hào)，通過(guò)可測(cè)性分析和電路結(jié)構(gòu)分析構(gòu)建了木馬相關(guān)的木馬信號(hào)??特征庫(kù)，訓(xùn)練支持向量機(jī)分類器，在Ｔｒｕｓｔ－ＨＵＢ基準(zhǔn)電路數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，??并分析對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果。??第五章，總結(jié)與展望。對(duì)全文工作進(jìn)行了分析和總結(jié)，并分析了基于門級(jí)網(wǎng)??表的硬件木馬檢測(cè)方法存在的局限和需要改進(jìn)的地方，討論了本課題未來(lái)的研究??方向。??第一章緒論??

．第二章硬件水馬及檢測(cè)方法概述??２．１．２硬件木馬結(jié)構(gòu)??如圖２．１所不，一個(gè)典型的硬件木馬包含兩個(gè)部分：觸發(fā)電路（Ｔｒｉｇｇｅｒ）和??負(fù)載電路（Ｐａｙｌｏａｄ）?｜４Ｓ］。硬件木馬將主電路的內(nèi)部線路作為輸入連接到木馬負(fù)??載，并通過(guò)木馬負(fù)載重新連接主電路中的其他一些線路，從而修改設(shè)計(jì)功能。木??馬觸發(fā)決定激活條件，在該條件下木馬負(fù)載能夠向主電路傳遞錯(cuò)誤值。??—￣￣，—?正觸路??Ｐ，？??ｆａ？入?監(jiān)測(cè)狀態(tài)?ｃｏｎｔｒｏｌ??????

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]物理型硬件木馬失效機(jī)理及檢測(cè)方法[J]. 駱揚(yáng),王亞楠.  物理學(xué)報(bào). 2016(11)
[2]硬件木馬電路功耗的檢測(cè)方法[J]. 趙志勛,倪林,李少青.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[3]GDSII圖片生成與校正[J]. 胡星,鄺繼順,李少青.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2014(02)
[4]一種基于電磁分析的硬件木馬旁路檢測(cè)方法[J]. 張鵬,王新成,周慶.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2013(12)

碩士論文
[1]基于節(jié)點(diǎn)活性的硬件木馬檢測(cè)方法研究[D]. 馮秋麗.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于提高觸發(fā)效率的硬件木馬檢測(cè)方法研究[D]. 劉洋.大連理工大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3577636