移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)興起,應(yīng)用服務(wù)不斷的復(fù)雜化,隨之對(duì)系統(tǒng)性能的要求也在不斷提高,應(yīng)用性能管理服務(wù)成為了企業(yè)級(jí)應(yīng)用及服務(wù)器管理和優(yōu)化的關(guān)鍵支撐。面對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)應(yīng)用,如何能發(fā)現(xiàn)服務(wù)集群中的瓶頸成因,有針對(duì)性的提出優(yōu)化建議,更好地提升資源利用率和系統(tǒng)效率,成為了現(xiàn)今應(yīng)用性能管理服務(wù)存在的挑戰(zhàn)。論文針對(duì)復(fù)雜應(yīng)用服務(wù)集群中的多任務(wù)調(diào)度問題,提出了一種基于應(yīng)用行為特征的多任務(wù)協(xié)同調(diào)度瓶頸分析方法。論文基于對(duì)應(yīng)用行為歷史數(shù)據(jù)的分析,將應(yīng)用行為特征劃分為應(yīng)用性能特征和任務(wù)調(diào)度特征,并提出以下創(chuàng)新點(diǎn)。針對(duì)應(yīng)用性能特征的復(fù)雜性,采用應(yīng)用性能特征聚類算法獲得應(yīng)用性能表征類別,通過聚類和人工輔助方式獲得任務(wù)調(diào)度模式分類;同時(shí),以人工標(biāo)注的應(yīng)用性能表征類別對(duì)任務(wù)調(diào)度模式進(jìn)行描述,減少人工依賴;之后,論文將服務(wù)器任務(wù)調(diào)度模式抽象為元胞狀態(tài),建立任務(wù)調(diào)度狀態(tài)元胞自動(dòng)機(jī)模型,并通過調(diào)度模式學(xué)習(xí)算法,對(duì)應(yīng)用調(diào)度狀態(tài)變化序列進(jìn)行學(xué)習(xí),計(jì)算出可能存在瓶頸的調(diào)度模式的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率�；谡撐奶岢龅亩嗳蝿�(wù)協(xié)同調(diào)度瓶頸分析方法,結(jié)合應(yīng)用測試與優(yōu)化分析項(xiàng)目需求,論文對(duì)多任務(wù)協(xié)同調(diào)度瓶頸分析系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,然... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１元胞自動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)示意圖??標(biāo)準(zhǔn)的元胞自動(dòng)機(jī)通常可以用數(shù)學(xué)符號(hào)表示為：??

元胞自動(dòng)機(jī)是一個(gè)由大量擁有限狀態(tài)的簡單元素，通過簡單的連接，依照簡??單的規(guī)則在局域作用下進(jìn)行狀態(tài)變化的信息處理系統(tǒng)［３５］，一般由元胞、元胞狀態(tài)、??鄰域、元胞空間和狀態(tài)更新規(guī)則組成，其結(jié)構(gòu)如下圖２－１所示。??，?，?散時(shí)??元胞規(guī)則?、??（變換函教）及其??圖２－１元胞自動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)示意圖??標(biāo)準(zhǔn)的元胞自動(dòng)機(jī)通�？梢杂脭�(shù)學(xué)符號(hào)表示為：??Ａ?＝?（Ｌ，Ｄ，Ｓ，Ｎ，ｎ?（２－１）??其中，Ｌ表示元胞空間，一般為網(wǎng)狀，由幾何劃分、邊界條件與構(gòu)型排列組??成，是元胞在空間上分布結(jié)構(gòu)的位置點(diǎn)集合Ｄ表示元胞空間的維度，由具體??結(jié)構(gòu)設(shè)定；Ｓ是元胞的狀態(tài)集合，每個(gè)元胞在固定時(shí)刻都有其狀態(tài)值，具備有限??和離散的特點(diǎn)；Ｎ表示某個(gè)鄰域內(nèi)所有元胞的集合，某一元胞狀態(tài)更新依賴的空??間域?yàn)樵泥徲颉＃硎驹臓顟B(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)

提高作業(yè)的執(zhí)行效率。??應(yīng)用測試與優(yōu)化分析項(xiàng)目依照高內(nèi)聚、低耦合的設(shè)計(jì)原則，系統(tǒng)架構(gòu)可以劃??分為四層：數(shù)據(jù)層、傳輸層、分析層、表示層。其整體結(jié)構(gòu)見圖３－１。??１５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不平衡數(shù)據(jù)分類方法研究[D]. 楊澤平.華東理工大學(xué) 2015

碩士論文
[1]層次聚類算法的研究及應(yīng)用[D]. 段明秀.中南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3558138