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基于循證的中藥性效數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-29 07:58
  目的:通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘方法在中藥性效研究中應(yīng)用的文獻(xiàn)進(jìn)行收集整理,采用循證方法對(duì)中藥性效數(shù)據(jù)挖掘的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并將中藥性效數(shù)據(jù)挖掘方法的比較結(jié)果直觀化和客觀化,以期為數(shù)據(jù)挖掘方法在中醫(yī)藥信息挖掘中的應(yīng)用提供借鑒和啟示。方法:電子檢索CNKI(中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫(kù))、VIP(維普中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù))、WanfangData(中國(guó)萬(wàn)方數(shù)據(jù)文獻(xiàn)總庫(kù)),檢索時(shí)間范圍為建庫(kù)至2017年9月9日,檢索詞為主成分分析法、因子分析法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等52種數(shù)據(jù)挖掘方法的不同表述以及中藥性效、中藥藥性、中藥功效,檢索語(yǔ)言限定為中文,將檢索到的文獻(xiàn)導(dǎo)入NoteExpress軟件中建立文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘名稱(chēng)進(jìn)行規(guī)范化,并通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法分別對(duì)納入文獻(xiàn)的基本特征、應(yīng)用趨勢(shì)規(guī)律、應(yīng)用內(nèi)容分布及應(yīng)用到的數(shù)據(jù)挖掘軟件和基本功能進(jìn)行歸納總結(jié)。根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的納入排除標(biāo)準(zhǔn)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,再根據(jù)設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)提取表格提取基本數(shù)據(jù)及重要信息,文獻(xiàn)篩選和數(shù)據(jù)提取均由兩人獨(dú)立平行進(jìn)行,對(duì)存在爭(zhēng)議的數(shù)據(jù)則尋求第三方協(xié)助判定。并采用Excel 2016和Stata 15.0軟件對(duì)提取的資料進(jìn)行分析和系統(tǒng)評(píng)價(jià),采用比值比O... 

【文章來(lái)源】:江西中醫(yī)藥大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于循證的中藥性效數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)價(jià)研究


循證實(shí)踐的五個(gè)步驟

文獻(xiàn)檢索,專(zhuān)業(yè)檢索,確定檢索,研究需求


11圖 2-1 文獻(xiàn)檢索的一般程序Fig.2-1 General procedure for document retrieva研究需求和具備的條件確定文獻(xiàn)檢索程序,主要分為示。首先明確檢索要求,確定檢索詞,再根據(jù)檢索策、VIP、WanfangData 三大數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行專(zhuān)業(yè)檢索,得s 格式導(dǎo)出。在 NoteExpress 軟件中新建數(shù)據(jù)庫(kù)及文錄導(dǎo)入 NoteExpress 新建數(shù)據(jù)庫(kù)中,完成文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)策略的確定據(jù)挖掘相關(guān)書(shū)籍和有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法

文獻(xiàn)分布,關(guān)聯(lián)分析,聚類(lèi)分析,回歸分析


統(tǒng)計(jì)出數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用總數(shù)量排前九位的文獻(xiàn)分布情況如圖2-2 所示,經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),以關(guān)聯(lián)分析、相關(guān)分析、預(yù)測(cè)、聚類(lèi)分析、頻數(shù)分析、回歸分析、對(duì)應(yīng)分析、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等挖掘方法為主題的文章數(shù)量居多,而時(shí)間序列分析、時(shí)間數(shù)據(jù)分析、時(shí)序模式分析、購(gòu)物籃分析、多元尺度法、商業(yè)分析與優(yōu)化分類(lèi)等方面文獻(xiàn)數(shù)量幾乎為零,可見(jiàn)目前關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、回歸分析等數(shù)據(jù)挖掘方法在此方面的應(yīng)用較為成熟。圖 2-2 數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用數(shù)量排前九位的文獻(xiàn)分布Fig.2-2 The data mining method applies the top nine literature distribution

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的敦煌醫(yī)方用藥規(guī)律研究[J]. 李廷保,尚菁,張花治,羅強(qiáng),趙蓮娣,楊鵬斐,王蘭桂.  中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志. 2019(02)
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[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥性味歸經(jīng)與補(bǔ)虛藥藥效研究[J]. 劉莉萍,章新友,郭永坤,牛曉錄.  軟件導(dǎo)刊. 2019(06)
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[4]“計(jì)算中藥學(xué)”在中藥藥性及復(fù)方研究中的應(yīng)用[D]. 龍偉.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2011

碩士論文
[1]人臉特征提取及分類(lèi)識(shí)別算法的研究與設(shè)計(jì)[D]. 李雪.南京郵電大學(xué) 2018
[2]并行頻繁項(xiàng)集挖掘算法研究[D]. 何鎮(zhèn)宏.四川師范大學(xué) 2018
[3]類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎寒熱錯(cuò)雜型中醫(yī)證治規(guī)律研究[D]. 郭蘇健.山西中醫(yī)藥大學(xué) 2017
[4]基于Meta分析和數(shù)據(jù)挖掘的雙黃連注射劑臨床評(píng)價(jià)研究[D]. 楊樹(shù)誼.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2016
[5]高血壓病不同證候人群中西藥臨床治療數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 袁野.南京中醫(yī)藥大學(xué) 2013
[6]胡志強(qiáng)教授治療緊張型頭痛用藥經(jīng)驗(yàn)探討[D]. 姜玉輝.山東中醫(yī)藥大學(xué) 2012
[7]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與研究[D]. 呂瓊帥.鄭州大學(xué) 2011
[8]近紅外光譜分析技術(shù)在黨參及復(fù)方丹參片質(zhì)量控制中的應(yīng)用[D]. 惠娜.蘭州大學(xué) 2011
[9]聯(lián)用色譜在中藥及血漿氨基酸中的應(yīng)用研究[D]. 季曉燕.中南大學(xué) 2010
[10]中藥寒熱藥性代謝組學(xué)判別模式的建立研究[D]. 王韻.復(fù)旦大學(xué) 2010



本文編號(hào):3526139

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