隨著金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)量的爆炸式持續(xù)增長(zhǎng),如何充分挖掘大數(shù)據(jù)的有效價(jià)值,如何及時(shí)快速處理大數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù),從而為用戶(hù)提供高價(jià)值高時(shí)效的服務(wù),已經(jīng)成為了當(dāng)前需要深入研究的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,金融分析服務(wù)的處理模型和采用技術(shù)都面臨新挑戰(zhàn),亟需進(jìn)一步研究滿(mǎn)足服務(wù)價(jià)值和時(shí)效兩方面需求的服務(wù)模型、組合方法與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。本文首先設(shè)計(jì)金融大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的模型、處理流程、系統(tǒng)框架,然后開(kāi)展多視角學(xué)習(xí)的組合方法和任務(wù)調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)的研究,最后在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一個(gè)證券大數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng)。主要工作內(nèi)容如下:1)構(gòu)建金融大數(shù)據(jù)分析服務(wù)模型。以提供準(zhǔn)確及時(shí)的服務(wù)為目標(biāo),根據(jù)分層遞階思想設(shè)計(jì)出了四層服務(wù)模型。通過(guò)研究分析即服務(wù)（AnalysisasaService,AaaS）的相關(guān)概念,對(duì)各層功能進(jìn)行了形式化定義,并從中發(fā)現(xiàn)后續(xù)研究方向。此外,優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu),也分析了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)所需的關(guān)鍵技術(shù)。2)提升服務(wù)價(jià)值的方法研究,采用多視角學(xué)習(xí)方法的分析服務(wù)組合。針對(duì)傳統(tǒng)分析服務(wù)面臨大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、特征維度高的問(wèn)題,提出了多視角線(xiàn)性判別分析算法（Multi-view Linear Discriminant Analysi... 

【文章來(lái)源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文組織結(jié)構(gòu)圖

根據(jù)相關(guān)技術(shù)算法進(jìn)行分析、計(jì)算數(shù)據(jù)，在用戶(hù)調(diào)用時(shí)提供了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服務(wù)。??可以分為兩種服務(wù)模式：在線(xiàn)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)模式和離線(xiàn)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)模式，如下??圖３?（ａ）?（ｂ）所示。??實(shí)時(shí)翻??用戶(hù)?Ｉ??響應(yīng)內(nèi)存??時(shí)久化??——＊——??可視化結(jié)果＾—分析結(jié)果＾＾磁盤(pán)?????????圖３?（ａ）在線(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)模式??９??

?＾??圖３?（ｂ）離線(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)模式??由圖３?（ａ）可知，在線(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)請(qǐng)求實(shí)時(shí)服務(wù)，指對(duì)不斷采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)??行處理，適合實(shí)時(shí)性要求高、數(shù)據(jù)吞吐量略小的場(chǎng)景。這種模式下，數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)是??一般不會(huì)被存儲(chǔ)，而是在內(nèi)存中直接計(jì)算得到結(jié)果，最后以可視化的形式返回用戶(hù)界??面。同時(shí)，由圖３?（ｂ）可知，離線(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)請(qǐng)求模式是先將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)??存儲(chǔ)起來(lái)，等需要的時(shí)候才重新讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，更適合于實(shí)時(shí)性要求不高，對(duì)數(shù)??據(jù)進(jìn)行深度挖掘的場(chǎng)景。??２．?２服務(wù)模型??本文借助商空間理論［３（）］中分層遞階思想［３１］來(lái)設(shè)計(jì)金融大數(shù)據(jù)分析服務(wù)模型，這??種分層遞階思想是將復(fù)雜問(wèn)題逐層細(xì)分，直到找到最易求解的子問(wèn)題，通過(guò)逐個(gè)解決??子問(wèn)題來(lái)求得復(fù)雜問(wèn)題的解。采用分層遞階思想降低了模型的難度和復(fù)雜度，另有以??下三方面優(yōu)點(diǎn)：１）復(fù)雜問(wèn)題求解簡(jiǎn)單化。能夠分割出問(wèn)題的多個(gè)層次以求得快速解??決

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于分層遞階的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者挖掘研究[D]. 崔平平.安徽大學(xué) 2016
[2]科學(xué)大數(shù)據(jù)云分析服務(wù)的性能優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 邱能俊.貴州大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3511249