基于信任模型的云服務(wù)評(píng)價(jià)與推薦方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-22 07:25
近年來(lái),日趨成熟的云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣,使用人數(shù)也日益增多,大規(guī)模地應(yīng)用使得云計(jì)算成為社會(huì)生產(chǎn)中重要的一部分。小到云計(jì)算公司的商業(yè)發(fā)展,大到科技強(qiáng)國(guó)云計(jì)算的基礎(chǔ)建設(shè),都深刻地驗(yàn)證了云計(jì)算技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)潮流。云計(jì)算技術(shù)的一大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量巨大,這對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)中的任何一個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一把雙刃劍,人們?cè)谙硎茉朴?jì)算便利服務(wù)的同時(shí),也需要承擔(dān)一定的安全風(fēng)險(xiǎn)。用戶在選擇云服務(wù)時(shí),首要考慮的因素便是安全性能。在云計(jì)算系統(tǒng)中,云服務(wù)提供商、云服務(wù)和用戶三者之間存在信任關(guān)系。本文基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)處理規(guī)則,量化三者之間的信任值,建立一個(gè)關(guān)聯(lián)感知的云服務(wù)信任模型,并基于模型構(gòu)建了一種可信云服務(wù)的推薦方法,向用戶提供合理可靠的云服務(wù),滿足用戶對(duì)于安全性能的需求。當(dāng)前,如何量化云服務(wù)的信任值,如何建立相應(yīng)的云服務(wù)信任模型,并在此基礎(chǔ)上向用戶推薦可信度高的云服務(wù)成為關(guān)鍵。由于云計(jì)算系統(tǒng)中信任關(guān)系的復(fù)雜性,用戶對(duì)云服務(wù)的信任評(píng)價(jià)尚具有一定的不確定性,而D-S證據(jù)理論恰好具有處理不確定性信息的能力。本文基于凸函數(shù)證據(jù)理論,建立了一種云服務(wù)信任模型,將云服務(wù)提供商、云服務(wù)和用戶之間的信任關(guān)系進(jìn)行量化,...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
云計(jì)算服務(wù)模式圖
云服務(wù)部署模式
圖 3 模型有效性對(duì)比5.2 模型的健壯性在模型中,低質(zhì)量云服務(wù)分為云服務(wù)自身質(zhì)量較差和云服務(wù)自身具有惡意兩種情況,自身具有惡意的云服務(wù)為了能夠達(dá)到向用戶服務(wù)的條件,會(huì)首先向用戶提供一些高質(zhì)量的服務(wù),偽裝成可信的云服務(wù),然后會(huì)不定時(shí)的提供低質(zhì)量的云服務(wù),模型需要對(duì)這類惡意的云服務(wù)進(jìn)行甄別,降低用戶的風(fēng)險(xiǎn)。正常的云服務(wù)由于客觀原因,可能會(huì)提供低質(zhì)量的云服務(wù),因此,需要對(duì)模型的健壯性進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證健壯性的實(shí)驗(yàn)中,設(shè)定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):2 個(gè)云服務(wù)提供商組成云服務(wù)商集合 1 2H h ,h;20 個(gè)用戶組成用戶集合 1 2 20U u , u , ,u;20 個(gè)云服務(wù)組成云服務(wù)集合 1 2 20, , , ,...,jS s s s s,1j , ,20;每個(gè)云服務(wù)商分別提供 10 個(gè)
本文編號(hào):3511214
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
云計(jì)算服務(wù)模式圖
云服務(wù)部署模式
圖 3 模型有效性對(duì)比5.2 模型的健壯性在模型中,低質(zhì)量云服務(wù)分為云服務(wù)自身質(zhì)量較差和云服務(wù)自身具有惡意兩種情況,自身具有惡意的云服務(wù)為了能夠達(dá)到向用戶服務(wù)的條件,會(huì)首先向用戶提供一些高質(zhì)量的服務(wù),偽裝成可信的云服務(wù),然后會(huì)不定時(shí)的提供低質(zhì)量的云服務(wù),模型需要對(duì)這類惡意的云服務(wù)進(jìn)行甄別,降低用戶的風(fēng)險(xiǎn)。正常的云服務(wù)由于客觀原因,可能會(huì)提供低質(zhì)量的云服務(wù),因此,需要對(duì)模型的健壯性進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證健壯性的實(shí)驗(yàn)中,設(shè)定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù):2 個(gè)云服務(wù)提供商組成云服務(wù)商集合 1 2H h ,h;20 個(gè)用戶組成用戶集合 1 2 20U u , u , ,u;20 個(gè)云服務(wù)組成云服務(wù)集合 1 2 20, , , ,...,jS s s s s,1j , ,20;每個(gè)云服務(wù)商分別提供 10 個(gè)
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