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基于場(chǎng)景理解的漢語詞匯學(xué)習(xí)軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 01:00
  中文的全球化普及己經(jīng)成為了一種必然趨勢(shì)。掌握漢語詞匯是學(xué)好漢語的關(guān)鍵因素之一。然而,市場(chǎng)上的詞匯學(xué)習(xí)軟件目前存在著許多缺點(diǎn),例如學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)環(huán)境脫軌,這使得詞匯含義抽象導(dǎo)致低效學(xué)習(xí)。為解決這一問題,提髙學(xué)習(xí)效率,本文采用基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景理解算法,從學(xué)習(xí)環(huán)境中自動(dòng)生成漢語詞匯學(xué)習(xí)列表,設(shè)計(jì)了一種新型漢語詞匯學(xué)習(xí)軟件。該算法首先檢測(cè)并識(shí)別由攝像機(jī)捕獲的場(chǎng)景圖像中的對(duì)象,并生成包含候選漢字的詞匯表,用于從所識(shí)別的對(duì)象的信息學(xué)習(xí)。此外,列表中的每個(gè)字符都與在線搜索的學(xué)習(xí)材料相關(guān)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于它建立了真實(shí)場(chǎng)景中詞匯與對(duì)象之間的關(guān)系,從而解決了詞匯學(xué)習(xí)行為與現(xiàn)實(shí)環(huán)境脫節(jié)的問題.最后,根據(jù)情景學(xué)習(xí)和多渠道記憶學(xué)習(xí)理論,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了第二語言漢語詞匯學(xué)習(xí)的演示軟件。具體的工作內(nèi)容如下:1.自然場(chǎng)景目標(biāo)對(duì)象的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別.介紹了一種深度學(xué)習(xí)的方法,并且將它應(yīng)用到自然場(chǎng)景目標(biāo)對(duì)象的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別中,最后實(shí)現(xiàn)并展示了識(shí)別效果。其核心內(nèi)容是對(duì)場(chǎng)景的理解。具體而言,它指的是對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)環(huán)境中目標(biāo)的認(rèn)識(shí)和理解。最終目標(biāo)是提取由所理解的對(duì)象的名稱和數(shù)量檢測(cè)到的信息,并使用處理結(jié)果作為元數(shù)據(jù)作為對(duì)下一個(gè)中文... 

【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于場(chǎng)景理解的漢語詞匯學(xué)習(xí)軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


圖1.1?Mask?R-CNN流程圖??此時(shí),我們已經(jīng)有了明確定義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),因此我們可以將樣本數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)??行訓(xùn)練

照片,學(xué)習(xí)識(shí)別,圖像


?.灣變麵??MInBHR??圖1.2學(xué)習(xí)者輸入的原始圖像??我們可以看到這張照片中的一些常見物體,如床,燈,椅f.尹提包等。所以經(jīng)過深度學(xué)??AI識(shí)別.我們可以看到識(shí)別結(jié)果如下。??W^mSKKM??圖1.3深度學(xué)習(xí)識(shí)別后結(jié)果圖像??口J以沿出,測(cè)試圖像屮的每個(gè)對(duì)象都己被識(shí)別和預(yù)測(cè).這是基f該深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)越性和??n動(dòng)分割功能,我們可以肴到侮個(gè)對(duì)象都被準(zhǔn)確地識(shí)別和分割。??2.生成詞匯學(xué)習(xí)列表。??經(jīng)過深度學(xué)Al,我們獲得/^接r?coco數(shù)據(jù)庫和預(yù)測(cè)參數(shù)的訓(xùn)練模甩。此時(shí),我們X要輸??入我們耑要檢測(cè)的圖像,并將結(jié)果輸出保存為單詞列表。??具體方法足:1.輸入耑耍預(yù)測(cè)的閹像大小。2.輸入訓(xùn)練模沏保存的路徑和文件名。3.加??載要預(yù)測(cè)的圖像。4.將圖像格式轉(zhuǎn)換為我們需要的矩陣格式

學(xué)習(xí)者,物體,照片,學(xué)習(xí)識(shí)別


AI識(shí)別.我們可以看到識(shí)別結(jié)果如下。??W^mSKKM??圖1.3深度學(xué)習(xí)識(shí)別后結(jié)果圖像??口J以沿出,測(cè)試圖像屮的每個(gè)對(duì)象都己被識(shí)別和預(yù)測(cè).這是基f該深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)越性和??n動(dòng)分割功能,我們可以肴到侮個(gè)對(duì)象都被準(zhǔn)確地識(shí)別和分割。??2.生成詞匯學(xué)習(xí)列表。??經(jīng)過深度學(xué)Al,我們獲得/^接r?coco數(shù)據(jù)庫和預(yù)測(cè)參數(shù)的訓(xùn)練模甩。此時(shí),我們X要輸??入我們耑要檢測(cè)的圖像,并將結(jié)果輸出保存為單詞列表。??具體方法足:1.輸入耑耍預(yù)測(cè)的閹像大小。2.輸入訓(xùn)練模沏保存的路徑和文件名。3.加??載要預(yù)測(cè)的圖像。4.將圖像格式轉(zhuǎn)換為我們需要的矩陣格式。5.將數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為iij_以??ilff的fl〇at32格式。6

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]情景模擬式教學(xué)法在教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 劉佳.  長春大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(07)



本文編號(hào):3506247

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