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基于Spark并行搜索的自適應決策優(yōu)化機制的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-11-20 01:02
  隨著計算機技術的迅速發(fā)展,軟件系統(tǒng)的規(guī)模也在不斷增加并且趨向于復雜,這也導致人為調整軟件行為的過程變得更加困難、易出錯、并耗費時間、精力和成本,軟件健壯性不足;ヂ(lián)網(wǎng)環(huán)境下的軟件系統(tǒng)需要應對復雜的軟件變化并且持續(xù)地滿足用戶的需求,因此軟件系統(tǒng)自身需要在運行過程中具備自適應能力,即可以在運行過程中動態(tài)調整自己的行為、屬性、結構等以適應環(huán)境或用戶需求的變化,從而提高系統(tǒng)的適應能力,延長軟件的使用時間。自適應軟件通過建立自適應控制循環(huán)(MAPE)實現(xiàn)對軟件的自適應控制,其中自適應決策環(huán)節(jié)主要負責生成自適應策略。因此,自適應決策的能力直接影響著自適應軟件的質量屬性與對外服務,是自適應軟件領域的熱點與難點問題。自適應決策的本質定義是將變化作為目標,從若干備選方案中尋找或產生最能滿足目標的自適應策略的過程。因此,它不僅是一種狀態(tài)遷移的問題,也是一個優(yōu)化問題。從優(yōu)化的角度出發(fā),將有可能建立新的自適應決策方法。因此,本人所在課題組將基于搜索的軟件工程和自適應軟件領域相結合,同時根據(jù)遺傳算法在全局搜索以及擴展性方面的優(yōu)勢,利用遺傳算法來實現(xiàn)軟件的自適應決策。根據(jù)基于搜索的軟件工程的思想,將不同軟件變化可... 

【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Spark并行搜索的自適應決策優(yōu)化機制的研究與實現(xiàn)


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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于PVM的最小權三角劃分并行遺傳算法研究[J]. 張冬梅,姜鵬飛,何興恒,楊捷.  計算機工程與應用. 2007(02)

碩士論文
[1]基于RPC的高并發(fā)網(wǎng)絡通信中負載均衡的研究[D]. 馬原.浙江理工大學 2017
[2]基于Spark的云化報表系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 楊寧.南京郵電大學 2016
[3]基于Spark平臺的實時流計算推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 張賢德.江蘇大學 2016
[4]并行遺傳算法及其在網(wǎng)格任務調度中的應用研究[D]. 劉文娟.河北工程大學 2013
[5]基于遺傳算法的面向對象的遙感圖像分類技術[D]. 馬永聰.上海交通大學 2010
[6]遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡在大壩變形監(jiān)測中的應用[D]. 黃勝林.遼寧工程技術大學 2008
[7]結合遺傳算法的粒子群優(yōu)化模型及其應用研究[D]. 王慧.山東師范大學 2008
[8]基于遺傳模擬退火算法的生物信息學雙序列比對方法研究[D]. 王素華.東北師范大學 2006



本文編號:3506250

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