隨著多媒體數(shù)據(jù)的爆炸式增長,云平臺成為了人們傳輸和存儲多媒體數(shù)據(jù)的首選。在人們享受云平臺帶來便捷的同時,也出現(xiàn)了對多媒體數(shù)據(jù)的隱私性安全和完整性問題的擔憂。論文針對密文語音檢索系統(tǒng)應用中面臨的隱私性安全和惡意篡改的威脅、對語音查詢用戶的檢索結(jié)果進行完整性認證及如何將篡改語音恢復的問題,利用語音置亂加密算法、感知哈希、最小二乘曲線擬合法等技術(shù),對密文語音內(nèi)容認證及篡改恢復等關(guān)鍵技術(shù)開展了研究。具體研究工作如下:1.為了保證語音的隱私性安全,同時又可以直接在密文語音中提取認證摘要,提出了一種基于Henon映射的分組置亂加密方法和基于Duffing映射的置亂加密方法。實驗結(jié)果表明,兩種加密方法均可以保證語音在云端傳輸及存儲的隱私性安全,同時可以直接在密文語音中提取認證摘要,提高了語音認證系統(tǒng)的安全性。2.為了實現(xiàn)對存儲在云端的密文語音內(nèi)容的完整性認證,提出了一種基于均勻子帶頻帶方差和感知哈希的高效密文語音內(nèi)容認證方案。首先采用Henon映射置亂加密算法將原始語音進行加密來構(gòu)建云端的密文語音庫,并提取加密語音頻譜子帶分離后的頻帶方差構(gòu)造哈希序列生成云端的哈希模板,將密文語音和哈希序列建立一一對... 

【文章來源】：蘭州理工大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

3.2節(jié)加密語音

云環(huán)境下基于感知哈希的密文語音內(nèi)容認證及篡改恢復方法研究20號完全是噪聲，在這樣的語音噪聲中非法者得不到任何語音信息。另外，本節(jié)還計算了原始語音和加密語音信號的信噪比，其信噪比值也是低于0的，這再一次驗證了本節(jié)的加密算法可以有效地保證語音信號的隱私性安全。相比于文獻[32]提出的加密算法，其客觀評價標準PESQ-MOS、SNR的值均高于本章提出的算法。這說明本節(jié)算法的安全性要高于文獻[32]提出的置亂加密算法，且解密后的語音質(zhì)量PESQ-MOS的得分均為4.5，說明解密后的語音質(zhì)量高。3.4兩種加密算法的性能比較本章所提出的兩種加密算法均適用于針對密文語音檢索系統(tǒng)的實際應用，對檢索的語音實現(xiàn)隱私性安全保護的同時又可以完成語音內(nèi)容認證及篡改恢復。一種是基于Henon映射的時頻域分組置亂加密算法；另一種是基于Duffing映射的時域置亂加密算法。本章設計的兩種加密方法的目的都是為了既可以保證語音的隱私性安全同時，還可以直接從加密語音中提取后續(xù)章節(jié)中用于語音內(nèi)容認證的認證摘要(感知哈希)。圖3.7為本章提出的兩種加密方法的對比圖。(a)3.2節(jié)加密語音波形圖(b)3.3節(jié)加密語音波形圖(c)3.2節(jié)加密語音語譜圖(d)3.3節(jié)加密語音語譜圖圖3.7兩種加密算法比較在§3.2和§3.3的實驗結(jié)果分析來看，圖3.7(a)和圖3.7(b)，圖3.7(c)和圖3.7(d)中可以看出基于Duffing映射的置亂加密算法的效果要好于基于Henon映射的時頻域分組置亂加密算法。這是因為基于Henon映射的時頻域分組置亂加密算法，采取將語音采樣點進行分組結(jié)合置亂，樣本的相關(guān)程度下降。而基于Duffing映射的混沌置亂加密算法與基于Henon映射分組置亂加密算法不同的是，它將每一個采樣點進行置亂，其置亂的程度高于基于Henon映射的置亂程度，因此其密鑰空間和加密效果均

圖3.7兩種加

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3496474