隨著多媒體數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),云平臺(tái)成為了人們傳輸和存儲(chǔ)多媒體數(shù)據(jù)的首選。在人們享受云平臺(tái)帶來(lái)便捷的同時(shí),也出現(xiàn)了對(duì)多媒體數(shù)據(jù)的隱私性安全和完整性問(wèn)題的擔(dān)憂。論文針對(duì)密文語(yǔ)音檢索系統(tǒng)應(yīng)用中面臨的隱私性安全和惡意篡改的威脅、對(duì)語(yǔ)音查詢用戶的檢索結(jié)果進(jìn)行完整性認(rèn)證及如何將篡改語(yǔ)音恢復(fù)的問(wèn)題,利用語(yǔ)音置亂加密算法、感知哈希、最小二乘曲線擬合法等技術(shù),對(duì)密文語(yǔ)音內(nèi)容認(rèn)證及篡改恢復(fù)等關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展了研究。具體研究工作如下:1.為了保證語(yǔ)音的隱私性安全,同時(shí)又可以直接在密文語(yǔ)音中提取認(rèn)證摘要,提出了一種基于Henon映射的分組置亂加密方法和基于Duffing映射的置亂加密方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩種加密方法均可以保證語(yǔ)音在云端傳輸及存儲(chǔ)的隱私性安全,同時(shí)可以直接在密文語(yǔ)音中提取認(rèn)證摘要,提高了語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)的安全性。2.為了實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)在云端的密文語(yǔ)音內(nèi)容的完整性認(rèn)證,提出了一種基于均勻子帶頻帶方差和感知哈希的高效密文語(yǔ)音內(nèi)容認(rèn)證方案。首先采用Henon映射置亂加密算法將原始語(yǔ)音進(jìn)行加密來(lái)構(gòu)建云端的密文語(yǔ)音庫(kù),并提取加密語(yǔ)音頻譜子帶分離后的頻帶方差構(gòu)造哈希序列生成云端的哈希模板,將密文語(yǔ)音和哈希序列建立一一對(duì)... 

【文章來(lái)源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

3.2節(jié)加密語(yǔ)音

云環(huán)境下基于感知哈希的密文語(yǔ)音內(nèi)容認(rèn)證及篡改恢復(fù)方法研究20號(hào)完全是噪聲，在這樣的語(yǔ)音噪聲中非法者得不到任何語(yǔ)音信息。另外，本節(jié)還計(jì)算了原始語(yǔ)音和加密語(yǔ)音信號(hào)的信噪比，其信噪比值也是低于0的，這再一次驗(yàn)證了本節(jié)的加密算法可以有效地保證語(yǔ)音信號(hào)的隱私性安全。相比于文獻(xiàn)[32]提出的加密算法，其客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)PESQ-MOS、SNR的值均高于本章提出的算法。這說(shuō)明本節(jié)算法的安全性要高于文獻(xiàn)[32]提出的置亂加密算法，且解密后的語(yǔ)音質(zhì)量PESQ-MOS的得分均為4.5，說(shuō)明解密后的語(yǔ)音質(zhì)量高。3.4兩種加密算法的性能比較本章所提出的兩種加密算法均適用于針對(duì)密文語(yǔ)音檢索系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用，對(duì)檢索的語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)隱私性安全保護(hù)的同時(shí)又可以完成語(yǔ)音內(nèi)容認(rèn)證及篡改恢復(fù)。一種是基于Henon映射的時(shí)頻域分組置亂加密算法；另一種是基于Duffing映射的時(shí)域置亂加密算法。本章設(shè)計(jì)的兩種加密方法的目的都是為了既可以保證語(yǔ)音的隱私性安全同時(shí)，還可以直接從加密語(yǔ)音中提取后續(xù)章節(jié)中用于語(yǔ)音內(nèi)容認(rèn)證的認(rèn)證摘要(感知哈希)。圖3.7為本章提出的兩種加密方法的對(duì)比圖。(a)3.2節(jié)加密語(yǔ)音波形圖(b)3.3節(jié)加密語(yǔ)音波形圖(c)3.2節(jié)加密語(yǔ)音語(yǔ)譜圖(d)3.3節(jié)加密語(yǔ)音語(yǔ)譜圖圖3.7兩種加密算法比較在§3.2和§3.3的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析來(lái)看，圖3.7(a)和圖3.7(b)，圖3.7(c)和圖3.7(d)中可以看出基于Duffing映射的置亂加密算法的效果要好于基于Henon映射的時(shí)頻域分組置亂加密算法。這是因?yàn)榛贖enon映射的時(shí)頻域分組置亂加密算法，采取將語(yǔ)音采樣點(diǎn)進(jìn)行分組結(jié)合置亂，樣本的相關(guān)程度下降。而基于Duffing映射的混沌置亂加密算法與基于Henon映射分組置亂加密算法不同的是，它將每一個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行置亂，其置亂的程度高于基于Henon映射的置亂程度，因此其密鑰空間和加密效果均

圖3.7兩種加

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3496474