MOOC的快速發(fā)展,使得每個想要學習的人都可以根據自己的興趣選擇相應的課程�？墒�,高選課率和低完成率是當今MOOC發(fā)展的一大瓶頸。由于MOOC起步較晚,目前國內外對這種新教學方式的教學質量評價指標研究尚少,至今未形成一套科學合理的評論體系。由于缺乏方向上的引導,MOOC的教學理念和方法仍然受到傳統(tǒng)教學的影響,使得學生的學習體驗并不理想。這是當今MOOC發(fā)展面臨的重要問題之一。針對上述問題,本文建立一套綜合的MOOC教學質量評價體系,該評價指標體系除了借鑒已有專家提出的相關理論外,還可以將學生對課程的觀點和建議考慮在內,從而成為反映專家和學生綜合觀點的評價方法體系。為了獲取學生對課程建設的關注點,本文首先從中國大學MOOC平臺上爬取了大量的學生評論。然后根據課程特征—意見詞的詞性組合模式來對評論中的學生觀點進行匹配并將其提取出來。在對提取出的大量的課程特征—意見詞進行分類整理后,從中提煉出學生的主要關注點作為評價體系的一部分。然后,本文通過文獻分析,借鑒已有教學理論和評價方法,從中總結中評價指標作為評價體系的另一部分。通過將這兩部分指標相結合形成了一套完整的評價指標體系。為了實現(xiàn)對課程質... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文技術路線圖

圖 2-1 信息系統(tǒng)成功模型 模型可知，信息質量、系統(tǒng)質量和服務質量不和用戶滿意這兩個變量產生影響。本文是研究于 MOOC 系統(tǒng)設計來說，主要研究影響 MOO素，即信息質量、系統(tǒng)質量和服務質量這三個文暫不考慮。其中，系統(tǒng)質量特指 MOOC 平對 MOOC 平臺及其工作者所提供服務的水

圖 3-1 特征—意見詞對存儲方式對特征意見詞對進行分類。通過詞頻統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)評論中“老師”、“視頻”這幾個特征詞較多。所以為了使得對特征意見詞對首先根據特征—意見詞對中的特征詞是否含有“老師”、“內容”這四個關鍵詞，將其分為四類；對于不包含這四個關鍵詞的其單獨分為一類。最終，分為五類。前的自然語言處理技術只能判斷特征意見詞的極性，而無法理義，所以，為了真正提煉出評論中的觀點，本文通過人工方法見詞對的含義進行總結。通過對這五類特征意見詞對分別進行學生的關注點主要有以下幾個方面：老師。老師是學生關注比較多的一個特征詞，主要有以下幾個。包括老師的普通話是否標準、語速快慢、語言風格、表達是。包括老師的衣著外表、親和力等。如評論“老師很漂亮，有、“我覺得吳老師很有親和力，很喜歡”所反映，老師的氣質也


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