發(fā)布時(shí)間：2021-11-13 18:09

　　在當(dāng)代社會(huì),隨著定位技術(shù)的發(fā)展,隨之而來會(huì)產(chǎn)生大量的移動(dòng)軌跡�？萍钾S富人們生活的同時(shí),個(gè)人的隱私也會(huì)受到巨大潛在的威脅。出現(xiàn)了匿名化的技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù),與之相對的是去匿名化攻擊方法。本文基于軌跡的結(jié)構(gòu)特征及軌跡間的離散距離屬性的相關(guān)程度,提出了移動(dòng)軌跡去匿名化攻擊方法。首先,針對移動(dòng)軌跡的噪聲異常數(shù)據(jù),提出了一種糾偏去噪軌跡平滑方法。由于用戶的移動(dòng)軌跡位置信息種存在虛假用戶虛假定位及無效數(shù)據(jù)的干擾,為了獲取更加真實(shí)有效的去匿名化結(jié)果,基于卡爾曼濾波實(shí)現(xiàn)多狀態(tài)動(dòng)態(tài)加權(quán)軌跡糾偏,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)預(yù)處理。其次,提出SA結(jié)構(gòu)攻擊模型,SA攻擊模型基于軌跡之間簇結(jié)構(gòu)的相似性來度量兩條軌跡間的相關(guān)性;提出RA距離攻擊模型,RA攻擊模型基于軌跡之間的離散程度來度量兩條軌跡間的相關(guān)性;提出融合了SA攻擊模型和RA攻擊模型的TSDM去匿名化攻擊模型,綜合考慮了移動(dòng)軌跡在整體結(jié)構(gòu)特征和局部離散距離上的相關(guān)性。接著,基于SA攻擊模型、RA攻擊模型及TSDM攻擊模型,分別提出了軌跡間簇結(jié)構(gòu)相似性算法、離散距離相似性算法以及多視角去匿名化方法。對軌跡進(jìn)行成簇處理,并將聚類簇作為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建軌跡結(jié)構(gòu)特征,... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

智能設(shè)備記錄用戶移動(dòng)軌跡示例

整體系統(tǒng)架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)泛化過程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]抵制時(shí)空位置點(diǎn)鏈接攻擊的（k,δ,l）-匿名模型[J]. 鄭路倩,韓建民,魯劍鋒,彭浩,郭會(huì).  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2015(09)
[9]聚類方法綜述[J]. 金建國.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(S2)
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碩士論文
[1]基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的單目視覺軌跡跟蹤方法的研究[D]. 解耘宇.華北電力大學(xué)(北京) 2017



本文編號(hào)：3493472