隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字視頻的應(yīng)用越來越廣泛。各種功能強大的視頻篡改軟件,使得數(shù)字視頻的完整性和真實性面臨極大挑戰(zhàn),視頻取證技術(shù)應(yīng)運而生。數(shù)字視頻的被動篡改取證技術(shù)成為檢驗視頻完整性和真實性的重要手段。傳統(tǒng)的數(shù)字視頻取證算法不僅需要專業(yè)人員來提取篡改特征,還需要通過復(fù)雜的計算以及恰當(dāng)?shù)拈撝祦砼袛嘁曨l是否被篡改,因此,其準(zhǔn)確率低且計算復(fù)雜。近年來,深度學(xué)習(xí)的方法在圖像識別領(lǐng)域中取得了巨大突破,為數(shù)字視頻取證技術(shù)提供了一種新思路。本文在分析視頻篡改和視頻壓縮編碼的基礎(chǔ)上,提出了兩種基于深度學(xué)習(xí)的視頻篡改檢測算法。實驗表明,基于深度學(xué)習(xí)的視頻篡改檢測算法操作簡單、準(zhǔn)確率高、速度較快。本文的主要工作如下:（1）本文提出一種基于回歸算法的視頻篡改標(biāo)注方法。該方法通過人工間隔標(biāo)注方法來標(biāo)注一部分視頻幀從而獲得視頻標(biāo)注數(shù)據(jù),選取與標(biāo)注數(shù)據(jù)的分布特點相匹配的回歸器模型,利用標(biāo)注數(shù)據(jù)來對模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行調(diào)整,最終得到一個誤差損失函數(shù)最小的訓(xùn)練好的回歸器模型,用該回歸模型預(yù)測其余未標(biāo)記的視頻幀數(shù)據(jù),從而得到該視頻所有的標(biāo)注數(shù)據(jù)。該方法大大降低人工標(biāo)注的成本,同時加快了標(biāo)注的效率,適... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

捷克電視臺播放的核彈爆炸圖

圖 1-2 數(shù)字水印技術(shù)一般框圖Figure 1-2 General block diagram of digital watermarking technology下圖 1- 3，Hash 數(shù)字簽名的結(jié)構(gòu)圖所示，在發(fā)送端，原始文件經(jīng)過 Hash文件的信息 Hash 值，發(fā)送端利用私鑰通過相應(yīng)的簽名算法對 Hash 值進行算就可以得到原始文件的簽名值，接收端通過獲取原始文件以及簽名值和發(fā)送端一樣的 Hash 函數(shù)計算得到 Hash 對應(yīng)的值，同時利用公鑰對簽運算，通過解密運算得到解密數(shù)據(jù)，對比解密數(shù)據(jù)和接收端計算得到的 H判斷發(fā)送的原始文件是否被篡改[19]。

圖 1-2 數(shù)字水印技術(shù)一般框圖Figure 1-2 General block diagram of digital watermarking technology如下圖 1- 3，Hash 數(shù)字簽名的結(jié)構(gòu)圖所示，在發(fā)送端，原始文件經(jīng)過 Hash 計算原始文件的信息 Hash 值，發(fā)送端利用私鑰通過相應(yīng)的簽名算法對 Hash 值進行運算過運算就可以得到原始文件的簽名值，接收端通過獲取原始文件以及簽名值，接利用和發(fā)送端一樣的 Hash 函數(shù)計算得到 Hash 對應(yīng)的值，同時利用公鑰對簽名值解密運算，通過解密運算得到解密數(shù)據(jù)，對比解密數(shù)據(jù)和接收端計算得到的 Hash 值可以判斷發(fā)送的原始文件是否被篡改[19]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高頻分量差異度的視頻對象移除篡改檢測算法[J]. 王斌,王讓定,李倩,盛琪.  數(shù)據(jù)通信. 2017(01)
[2]基于視頻修復(fù)的運動目標(biāo)刪除篡改行為的檢測算法[J]. 李倩,王讓定,徐達(dá)文.  光電子·激光. 2016(02)
[3]一種用于幀內(nèi)篡改檢測的壓縮感知視頻水印實現(xiàn)算法[J]. 趙慧民,賴劍煌,蔡君,陳小玲.  電子學(xué)報. 2013(06)
[4]利用內(nèi)容連續(xù)性的數(shù)字視頻篡改檢測[J]. 黃添強,陳智文,蘇立超,鄭之,袁秀娟.  南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(05)
[5]根據(jù)GOP異常進行視頻序列剪輯篡改的盲檢測[J]. 秦運龍,孫廣玲,王朔中,張新鵬.  電子學(xué)報. 2010(07)

碩士論文
[1]基于PU劃分模式的HEVC轉(zhuǎn)碼重壓縮檢測算法研究[D]. 楊賢.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于“鬼影”的數(shù)字視頻篡改檢測[D]. 張明玉.天津大學(xué) 2010



本文編號：3488465