基于手勢識別與手掌定位的增強現(xiàn)實系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-11-10 20:26
利用人體自然屬性來實現(xiàn)增強現(xiàn)實技術(shù)是目前的研究熱點之一.本文提出了將V-系統(tǒng)這一全新的正交函數(shù)系應(yīng)用到手勢識別問題中,以此實現(xiàn)人機交互效果.然后再將手掌看作坐標(biāo)平面,手指的邊緣線看作直線特征,并混合手掌的點特征,提出了基于點線融合的相機姿態(tài)估計算法,以此實現(xiàn)虛實融合的增強效果.基于這兩步算法,搭建了基于手勢識別和手掌定位的增強現(xiàn)實系統(tǒng),實驗結(jié)果表明了算法的可行性.
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019,31(05)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
ORB算法提取的手掌上的特征點
在這3種手勢數(shù)據(jù)集下,本文采用3種常規(guī)指標(biāo):Nearest Neighbor(NN),First Tier(FT)和Second Tier(ST),分別對最接近識別對象的1個(不包含識別對象本身),m個和2m個圖像(包含識別對象本身)來計算識別正確率,實驗結(jié)果分別如表1~3所示.圖4 11k Hands數(shù)據(jù)庫圖例
11k Hands數(shù)據(jù)庫圖例
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]V-系統(tǒng)在形狀相似檢索中的應(yīng)用[J]. 宋瑞霞,王也娜,李成華,王小春,王俊,齊東旭. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2014(11)
本文編號:3487894
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019,31(05)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
ORB算法提取的手掌上的特征點
在這3種手勢數(shù)據(jù)集下,本文采用3種常規(guī)指標(biāo):Nearest Neighbor(NN),First Tier(FT)和Second Tier(ST),分別對最接近識別對象的1個(不包含識別對象本身),m個和2m個圖像(包含識別對象本身)來計算識別正確率,實驗結(jié)果分別如表1~3所示.圖4 11k Hands數(shù)據(jù)庫圖例
11k Hands數(shù)據(jù)庫圖例
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]V-系統(tǒng)在形狀相似檢索中的應(yīng)用[J]. 宋瑞霞,王也娜,李成華,王小春,王俊,齊東旭. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2014(11)
本文編號:3487894
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