利用人體自然屬性來(lái)實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是目前的研究熱點(diǎn)之一.本文提出了將V-系統(tǒng)這一全新的正交函數(shù)系應(yīng)用到手勢(shì)識(shí)別問(wèn)題中,以此實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互效果.然后再將手掌看作坐標(biāo)平面,手指的邊緣線看作直線特征,并混合手掌的點(diǎn)特征,提出了基于點(diǎn)線融合的相機(jī)姿態(tài)估計(jì)算法,以此實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合的增強(qiáng)效果.基于這兩步算法,搭建了基于手勢(shì)識(shí)別和手掌定位的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法的可行性. 

【文章來(lái)源】：北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,31(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

ORB算法提取的手掌上的特征點(diǎn)

在這3種手勢(shì)數(shù)據(jù)集下，本文采用3種常規(guī)指標(biāo):Nearest Neighbor(NN),First Tier(FT)和Second Tier(ST)，分別對(duì)最接近識(shí)別對(duì)象的1個(gè)(不包含識(shí)別對(duì)象本身)，m個(gè)和2m個(gè)圖像(包含識(shí)別對(duì)象本身)來(lái)計(jì)算識(shí)別正確率，實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別如表1～3所示．圖4 11k Hands數(shù)據(jù)庫(kù)圖例

11k Hands數(shù)據(jù)庫(kù)圖例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]V-系統(tǒng)在形狀相似檢索中的應(yīng)用[J]. 宋瑞霞,王也娜,李成華,王小春,王俊,齊東旭.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2014(11)



本文編號(hào)：3487894