如何防止數(shù)字產(chǎn)品的非法復(fù)制與傳播是網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的難題,而數(shù)字水印技術(shù)具有高不可見(jiàn)性、強(qiáng)魯棒性等特點(diǎn),因此其相關(guān)技術(shù)成為保護(hù)數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)的重要手段之一。本文在分析和研究現(xiàn)存數(shù)字水印方案的基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了兩種基于變換域的魯棒性數(shù)字水印方案,并通過(guò)模擬仿真驗(yàn)證了方案的可行性。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:設(shè)計(jì)了基于多變換域與粒子群優(yōu)化算法的數(shù)字水印方案。該方案首先對(duì)宿主圖像進(jìn)行提升小波變換,再將得到的高頻子帶分量劃分為8×8子塊。隨后對(duì)每一個(gè)子塊進(jìn)行離散余弦變換,并提取變換后的中頻系數(shù)組成一個(gè)新的矩陣。對(duì)中頻系數(shù)矩陣進(jìn)行離散分?jǐn)?shù)角度變換和奇異值分解,同時(shí)對(duì)數(shù)字水印進(jìn)行Arnold變換和奇異值分解,通過(guò)將數(shù)字水印分解后的左特征值向量嵌入到經(jīng)變換和分解后的宿主圖像的特征值矩陣中,實(shí)現(xiàn)數(shù)字水印嵌入。此外,粒子群優(yōu)化算法被用來(lái)尋找最佳水印嵌入強(qiáng)度,進(jìn)一步平衡了數(shù)字水印的不可見(jiàn)性和魯棒性之間的矛盾。此外,對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了優(yōu)化策略的有效性,并且模擬實(shí)驗(yàn)中該方案在種攻擊下都具有良好的魯棒性。提出了一個(gè)基于奇異值分解（Singular Value Decomposition,SVD）子塊最佳選擇策略的自適應(yīng)盲水印方... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

測(cè)試圖像“Baboon”經(jīng)1階離散小波變換后的結(jié)果示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種抗剪切的魯棒數(shù)字水印[J]. 王麗,趙媛媛,趙耀.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2006(03)



本文編號(hào)：3455988