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大數(shù)據(jù)技術在YJ銀行反舞弊審計中的應用研究

發(fā)布時間:2021-10-23 16:36
  隨著信息技術的不斷發(fā)展,金融行業(yè)的數(shù)據(jù)儲存已基本實現(xiàn)全數(shù)字化,為大數(shù)據(jù)技術的應用提供先天條件,金融行業(yè)進入了大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)技術在各家銀行的客戶精準營銷、授信審批、智能投資等方面得到普遍應用。德勤、普華永道等會計師事務所的財務機器人、智能審計等,標志了大數(shù)據(jù)技術在審計方面的應用不斷擴大。近年來各銀行內(nèi)部審計在大數(shù)據(jù)技術應用方面也不斷探索,開發(fā)非現(xiàn)場審計系統(tǒng),加大數(shù)據(jù)挖掘力度,“讓數(shù)據(jù)說話”,提高審計工作質(zhì)量和效率。目前,商業(yè)銀行已成為我國金融體系的重要組成部分,商業(yè)銀行數(shù)量不斷增加,業(yè)務量不斷增大,競爭也越來越激烈。近年來,銀行業(yè)案件頻發(fā),銀行市場亂象中員工舞弊案件成了危害金融業(yè)健康發(fā)展的元兇,是銀行市場亂象的污染源,也是銀行經(jīng)營不穩(wěn)定的禍根,涉及票據(jù)、信貸詐騙、柜面存款、違規(guī)擔保等多個業(yè)務領域,特別是銀行業(yè)務與非法集資、民間融資等外部風險相互交織,往往涉及金額巨大,部分銀行員工道德行為引發(fā)內(nèi)外勾結(jié)問題日益凸顯,員工個人行為導致的風險日益成為銀行不可忽視的隱患。金融創(chuàng)新及內(nèi)部外環(huán)境的變化使舞弊手段越來越高明,違法違紀行為越來越隱蔽,對反舞弊審計工作提出了更嚴峻的考驗。在這樣的背景下,... 

【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

大數(shù)據(jù)技術在YJ銀行反舞弊審計中的應用研究


圖2-1舞弊三角理論??U)壓力??

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),信息處理速度,商業(yè)價值


圖2-2大數(shù)據(jù)的特點??第一是Volume大量:大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量龐大,一般都是有PB級的,海量數(shù)??據(jù)的采集和整理是工作重點。??第二是Variety多樣:大數(shù)據(jù)的類型多樣,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜,有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)??和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有數(shù)字,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有聲音、圖像、視頻等,非??結(jié)構(gòu)化處理的提取是難點。??第三是Value高價值:商業(yè)價值高,但是密度相對較低,在海量數(shù)據(jù)中只有??少量數(shù)據(jù)有效。??第四是Velocity快速:大數(shù)據(jù)的信息處理速度快,能夠?qū)崟r處理產(chǎn)生的數(shù)??據(jù),信息更具有時效性,能夠為經(jīng)營決策提供更準確的數(shù)據(jù)。??2.?2.?2大數(shù)據(jù)技術類型??

銀行組織,風險管理,銀行,架構(gòu)


險管理部等二類業(yè)務管理部門,紀律監(jiān)督室、黨委巡察室、內(nèi)市部等三類支持監(jiān)??督部門,并下設17家分行,各分行再下設風險管理部、紀律監(jiān)督室、內(nèi)審部等??管理部室及支行。YJ銀行纟丨〖織架構(gòu)圖詳見圖3-1。?? ̄股東大會 ̄??,??I???I?1???董事會|?|監(jiān)事會??I?,-.±^ ̄ ̄??總行行長室??.??I??.???I?I?I?'?I???公司部?|?|計劃財務部|?紀委監(jiān)察室|?|?分行?? ̄ ̄?|??零售部?風險管理部?黨委巡察室? ̄r?I,?^——???????1?紀委監(jiān)察宇?-an??等業(yè)務發(fā)展部?|等業(yè)務管理部?內(nèi)審部 ̄ ̄?,????????MlNW-o-up??等支持監(jiān)督部? ̄ ̄???|內(nèi)審邰??圖3-1?YJ銀行組織架構(gòu)閣??YJ銀行與員工行為管理相關的機構(gòu)主要是風險管理部、紀律監(jiān)督室(原紀??23??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)推動審計技術革新與流程再造[J]. 魏祥健.  商業(yè)會計. 2019(03)
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[3]非效率投資、政府審計與腐敗曝光——基于央企控股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 周微,劉寶華,唐嘉尉.  審計研究. 2017(05)
[4]基于云平臺的分布式高性能網(wǎng)絡爬蟲的研究與設計[J]. 石恩名,肖曉軍,盧宇.  電信科學. 2017(08)
[5]改進的DBSCAN聚類算法在云任務調(diào)度中的應用[J]. 王李彧,孫斌,秦童.  北京郵電大學學報. 2017(S1)
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[7]大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府采購審計思路和技術方法探討[J]. 鮑朔望.  審計研究. 2016(06)
[8]關于推進大數(shù)據(jù)審計工作的幾點思考[J]. 劉星,牛艷芳,唐志豪.  審計研究. 2016(05)
[9]云會計下基于COBIT5.0框架的IT審計體系[J]. 程平,范珂.  會計之友. 2016(18)
[10]反腐敗與中國公司治理優(yōu)化:一個準自然實驗[J]. 王茂斌,孔東民.  金融研究. 2016(08)

碩士論文
[1]基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘算法的分析與研究[D]. 張明輝.昆明理工大學 2012



本文編號:3453522

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