三江源地區(qū)放牧牦牛種群優(yōu)化模型與可持續(xù)發(fā)展決策支持系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-10-17 01:55
伴隨著進化算法的不斷發(fā)展,人們的生活得到了不斷的改善,在這個信息化的時代,如何利用進化算法去解決人們生活中的問題,協(xié)調工業(yè)、農業(yè)、畜牧業(yè)的發(fā)展,成為當下很有意義的事情。三江源位于我國青海省南部,屬于高海拔地區(qū)。由于三江源獨特的地理優(yōu)勢,使得該地區(qū)擁有著豐富的物種,成為了國家面積最大的自然保護區(qū)。在三江源眾多的物種資源中,草地資源最為豐富。當?shù)氐哪撩窠柚笞匀毁n予的禮物——草地,大力發(fā)展畜牧業(yè),由于牦牛具有較強的耐寒能力并且可以生活在高海拔地區(qū),牦牛成為了畜牧業(yè)主要的飼養(yǎng)對象。然而,由于大部分牧民在養(yǎng)殖牦牛的過程中缺乏科學可持續(xù)的發(fā)展指導,導致牦牛產業(yè)發(fā)展緩慢,生態(tài)環(huán)境發(fā)展失去了平衡。針對上述問題,首先,本文通過對三江源地區(qū)牦牛養(yǎng)殖基地進行實地考察調研,了解牦牛養(yǎng)殖細節(jié)和當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境等情況,利用數(shù)學建模的手段對三江源地區(qū)牦牛養(yǎng)殖進行建模,以凈貨幣收益為目標函數(shù),然后,利用進化算法對模型進行求解,最后,利用IDEA開發(fā)工具開發(fā)出三江源地區(qū)放牧牦牛種群可持續(xù)發(fā)展決策支持系統(tǒng),并進行模擬仿真實驗驗證算法有效性。在模型建立方面,本文考慮的影響因素比較全面,給出的出欄方案比較符合牧民的出欄習慣,...
【文章來源】:青海大學青海省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
遺傳算法流程圖
圖 5.2 云遺傳算法求解出來的公牦牛出欄情況從圖 5.1 中顯示,出欄數(shù)量最多的是年齡段較小的公牦牛以及年邁的公牦牛;顯示了前 4 個放牧年內各個年齡段公牦牛的出欄數(shù)量(第 5 個放牧年將存欄牦牛全欄,沒有討論的意義),其中出欄最多的就是 0 歲至 2 歲的公牦牛以及 8 歲以上的牛。
圖 5.4 云遺傳算法求解出來的母牦牛出欄情況從圖 5.3、5.4 中顯示,年齡段小的母牦牛和年齡段大的母牦牛出欄量相比較而比較大,與公牦牛不同的是出欄量大的年齡段集中在 0 歲,或者 10 歲以上。(2) 使用云自適應遺傳算法的仿真結果將上述設置的參數(shù)代入云自適應遺傳算法中,云自適應遺傳算法求解養(yǎng)殖優(yōu)化模型,給出了 5 個放牧年不同年齡段的公牦牛和母牦牛出欄策略,出欄策略如下表 5.3 所示:
本文編號:3440892
【文章來源】:青海大學青海省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
遺傳算法流程圖
圖 5.2 云遺傳算法求解出來的公牦牛出欄情況從圖 5.1 中顯示,出欄數(shù)量最多的是年齡段較小的公牦牛以及年邁的公牦牛;顯示了前 4 個放牧年內各個年齡段公牦牛的出欄數(shù)量(第 5 個放牧年將存欄牦牛全欄,沒有討論的意義),其中出欄最多的就是 0 歲至 2 歲的公牦牛以及 8 歲以上的牛。
圖 5.4 云遺傳算法求解出來的母牦牛出欄情況從圖 5.3、5.4 中顯示,年齡段小的母牦牛和年齡段大的母牦牛出欄量相比較而比較大,與公牦牛不同的是出欄量大的年齡段集中在 0 歲,或者 10 歲以上。(2) 使用云自適應遺傳算法的仿真結果將上述設置的參數(shù)代入云自適應遺傳算法中,云自適應遺傳算法求解養(yǎng)殖優(yōu)化模型,給出了 5 個放牧年不同年齡段的公牦牛和母牦牛出欄策略,出欄策略如下表 5.3 所示:
本文編號:3440892
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