近年來,讓機(jī)器自動(dòng)回答高考試題,是非常熱門的自動(dòng)問答任務(wù)。該任務(wù)也相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性,其主要困難在于問題的理解和領(lǐng)域知識(shí)庫的缺乏。本文主要研究高中地理選擇題中關(guān)聯(lián)類問題的求解,包括了概念關(guān)聯(lián)問題和因果關(guān)聯(lián)問題。概念關(guān)聯(lián)類問題描述的是地理實(shí)體、概念以及地理概念之間的關(guān)系,而目前還缺乏刻畫地理概念及其關(guān)系的知識(shí)庫。因果關(guān)聯(lián)類問題描述了地理事項(xiàng)間的因果關(guān)系,求解時(shí)需要地理領(lǐng)域的因果知識(shí),現(xiàn)有的地理領(lǐng)域知識(shí)庫難以滿足其求解需求。為了求解高中地理選擇題中的概念關(guān)聯(lián)類問題,本文半自動(dòng)地從高中地理教材教輔和中文百科中抽取知識(shí),構(gòu)建了一個(gè)概念知識(shí)圖譜。該概念知識(shí)圖譜刻畫了地理概念的別名、描述文本等屬性信息以及概念間的上下位、互斥等關(guān)系。依據(jù)構(gòu)建的概念知識(shí)圖譜,本文提出了基于概念知識(shí)圖譜的概念關(guān)聯(lián)類問題求解方法（CGQA）。CGQA采用實(shí)體鏈接、概念匹配、描述文本匹配技術(shù),將自然語言問句轉(zhuǎn)化為關(guān)系對(duì)的邏輯“與”形式。然后,對(duì)每個(gè)關(guān)系對(duì),搜索概念知識(shí)圖譜,得到推理路徑。根據(jù)路徑中有/無“互斥”關(guān)系的邊,推理路徑可以分為反對(duì)路徑/支持路徑。如果關(guān)系對(duì)的推理路徑為支持路徑,則表示該關(guān)系對(duì)正確;否則,錯(cuò)誤。最后,綜... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２：?２００８?￣２０１８年北京高考地理問句類型分布??本文面向的是高中地理選擇題中的關(guān)聯(lián)類問題的求解，關(guān)聯(lián)類問題是選擇??

是Ｆｒａｎｃｉｓ?ＪｅｆｆｒｙＷ提出的理論：“復(fù)雜問句的含義由其子句的含義和它們??的語義組合確定”。語義解析過程可以看作是一個(gè)自底向上構(gòu)造語法樹的??過程，如圖２－３，樹的根節(jié)點(diǎn)就是自然語言問句最終的邏輯表示形式。整個(gè)??

?＾？＊＊＊？＂??答案：中國??圖２－２：知識(shí)庫問答流程??知識(shí)庫Ｎ答流程如閣２－２，包括了問句語義解析、語義表示、知識(shí)檢索與??推理三個(gè)步驟。面向知識(shí)庫的Ｈ答系統(tǒng)可以分為基于語義解析和基于搜索排序??兩種技術(shù)方法，詳情如下：??－基于語義解析的方法。語義解析方法是將自然語言問句自動(dòng)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)??化查詢語言，然后直接檢索知識(shí)庫得到精準(zhǔn)答案。例如：將自然語言問句??“姚明的國籍是哪里？”轉(zhuǎn)換為ＳＰＡＲＱＬ查詢語句姚明國??籍？〇．／，然后查詢知識(shí)庫得到答案“中國”。實(shí)際上，語義解析方法往往??會(huì)先將自然語言問句解析成形式化語句，再轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化查詢語言。??—階謂詞邏輯和，１演算是最常用的形式化表示模型，但是這種邏輯表??示形式表示的語義結(jié)構(gòu)與自然語言的句法結(jié)構(gòu)存在差異。Ｐｅｒｃｙ等提出了??依存組合語義（Ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙ－Ｂａｓｅｄ?Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｌ?Ｓｅｍａｎｔｉｃｓ．?ＤＣＳ），使用了??一種新的邏輯表示語言Ｌａｍｂｄａ?ＤＣＳ來對(duì)自然語言問句在知識(shí)庫中的語義表??示進(jìn)行形式化表示。在ＤＣＳ中


本文編號(hào)：3429990