近年來,讓機器自動回答高考試題,是非常熱門的自動問答任務。該任務也相當具有挑戰(zhàn)性,其主要困難在于問題的理解和領域知識庫的缺乏。本文主要研究高中地理選擇題中關聯(lián)類問題的求解,包括了概念關聯(lián)問題和因果關聯(lián)問題。概念關聯(lián)類問題描述的是地理實體、概念以及地理概念之間的關系,而目前還缺乏刻畫地理概念及其關系的知識庫。因果關聯(lián)類問題描述了地理事項間的因果關系,求解時需要地理領域的因果知識,現(xiàn)有的地理領域知識庫難以滿足其求解需求。為了求解高中地理選擇題中的概念關聯(lián)類問題,本文半自動地從高中地理教材教輔和中文百科中抽取知識,構(gòu)建了一個概念知識圖譜。該概念知識圖譜刻畫了地理概念的別名、描述文本等屬性信息以及概念間的上下位、互斥等關系。依據(jù)構(gòu)建的概念知識圖譜,本文提出了基于概念知識圖譜的概念關聯(lián)類問題求解方法（CGQA）。CGQA采用實體鏈接、概念匹配、描述文本匹配技術(shù),將自然語言問句轉(zhuǎn)化為關系對的邏輯“與”形式。然后,對每個關系對,搜索概念知識圖譜,得到推理路徑。根據(jù)路徑中有/無“互斥”關系的邊,推理路徑可以分為反對路徑/支持路徑。如果關系對的推理路徑為支持路徑,則表示該關系對正確;否則,錯誤。最后,綜... 

【文章來源】：南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２：?２００８?￣２０１８年北京高考地理問句類型分布??本文面向的是高中地理選擇題中的關聯(lián)類問題的求解，關聯(lián)類問題是選擇??

是Ｆｒａｎｃｉｓ?ＪｅｆｆｒｙＷ提出的理論：“復雜問句的含義由其子句的含義和它們??的語義組合確定”。語義解析過程可以看作是一個自底向上構(gòu)造語法樹的??過程，如圖２－３，樹的根節(jié)點就是自然語言問句最終的邏輯表示形式。整個??

?＾？＊＊＊？＂??答案：中國??圖２－２：知識庫問答流程??知識庫Ｎ答流程如閣２－２，包括了問句語義解析、語義表示、知識檢索與??推理三個步驟。面向知識庫的Ｈ答系統(tǒng)可以分為基于語義解析和基于搜索排序??兩種技術(shù)方法，詳情如下：??－基于語義解析的方法。語義解析方法是將自然語言問句自動轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)??化查詢語言，然后直接檢索知識庫得到精準答案。例如：將自然語言問句??“姚明的國籍是哪里？”轉(zhuǎn)換為ＳＰＡＲＱＬ查詢語句姚明國??籍？〇．／，然后查詢知識庫得到答案“中國”。實際上，語義解析方法往往??會先將自然語言問句解析成形式化語句，再轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化查詢語言。??—階謂詞邏輯和，１演算是最常用的形式化表示模型，但是這種邏輯表??示形式表示的語義結(jié)構(gòu)與自然語言的句法結(jié)構(gòu)存在差異。Ｐｅｒｃｙ等提出了??依存組合語義（Ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙ－Ｂａｓｅｄ?Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｌ?Ｓｅｍａｎｔｉｃｓ．?ＤＣＳ），使用了??一種新的邏輯表示語言Ｌａｍｂｄａ?ＤＣＳ來對自然語言問句在知識庫中的語義表??示進行形式化表示。在ＤＣＳ中


本文編號：3429990