藏醫(yī)學是我國藏族人民經(jīng)過常年的經(jīng)驗積累流傳下來的醫(yī)學文化瑰寶,它的診療方式、用藥規(guī)律都具有自己的獨特體系,這使得其對高原常見病的治療效果明顯優(yōu)于其他醫(yī)學。由于藏醫(yī)學的用藥、診療等會因外界因素影響產(chǎn)生很大差異,故本研究通過數(shù)據(jù)挖掘算法對高原常見病藏藥組方規(guī)律進行研究,通過科學的手段和方法排除外界因素對藏醫(yī)用藥的影響,探究藏醫(yī)特色診療過程中的用藥規(guī)律,發(fā)現(xiàn)不同患病群體的用藥特點。本文對高原常見病中的慢性萎縮性胃炎臨床診療用藥數(shù)據(jù)進行三方面研究:（1）對藏醫(yī)診療數(shù)據(jù)進行預處理。通過采用不同的預處理方法,尋找符合藏醫(yī)數(shù)據(jù)特點的有效處理方式。對藏醫(yī)癥型缺失基于KNN算法進行補齊。同時,在屬性選擇時利用關聯(lián)性分析對常用藥物屬性選擇方法進行驗證;（2）進行癥狀用藥規(guī)律研究。首次引入藥物原子組合思想,基于改進的ECLAT算法、改進的CBA算法對藏醫(yī)癥狀用藥進行研究,建立“癥狀==>用藥”輔助決策模型,模型預測準確率為76%;（3）針對藏醫(yī)癥型用藥進行研究。以補齊后的癥型為分類標準,基于多種分類算法對比實驗,建立“癥型==>用藥”輔助決策模型,模型預測準確率為76.5%。最后,基于改進的K-... 

【文章來源】：青海大學青海省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

12圖2.1 原始癥型與聚類后分型對比圖圖 2.1（左）為原始癥型數(shù)據(jù)進行降維可視化后的結(jié)果，圖 2.1（右）為基于K-means 算法聚類進行癥型劃分降維可視化后的結(jié)果。圖中不同顏色的代表不同癥型，經(jīng)過對比可以明顯發(fā)現(xiàn)，聚類后癥型的分布規(guī)律與原始癥型分布不相符，故本研究所用數(shù)據(jù)集，不適合基于聚類算法進行癥型補齊。在實際藏醫(yī)用藥過程中，會以癥型為依據(jù)對病人進行差異性用藥，故本研究依托于藏醫(yī)的這種用藥模式，將含有缺失的慢性萎縮性胃炎藏醫(yī)癥型數(shù)據(jù)與藥物數(shù)據(jù)結(jié)合，以藥物為依據(jù)基于 KNN 算法進行慢性萎縮性胃炎藏醫(yī)癥型補齊，具體算法詳細介紹、缺失補齊及驗證過程見第 4 章。2.4 數(shù)據(jù)歸約隨著信息技術的發(fā)展和進步

14法進行驗證，并構(gòu)建 Web 網(wǎng)絡圖如圖 2.2 所示。圖2.2 藏藥Web網(wǎng)絡圖圖 2.2 的 web 網(wǎng)絡圖中線的粗細代表兩種藥物的關聯(lián)程度，關聯(lián)程度越大則兩種藥物之間的線越粗，反之越細，未表現(xiàn)在 web 網(wǎng)絡圖中的其它藥物則因為離散度太高、相關性太弱而被排除[33]。最終發(fā)現(xiàn)只有圖 2.2 中的 24 味藥之間存在關聯(lián)，將關聯(lián)性分析所得的 24 味藏藥與按照使用頻次進行篩選的屬性約簡方法所得結(jié)果進行對比發(fā)現(xiàn)，應用關聯(lián)性分析提取的藥物與使用頻次大于 10 的藥物基本相似。經(jīng)過驗證，并結(jié)合數(shù)據(jù)和關聯(lián)性分析結(jié)果，決定篩選出慢性萎縮性胃炎用藥數(shù)據(jù)中使用頻次大于 10 的藥物進行組方規(guī)律分析。提取后的藥物及藥物使用頻次情況如表 2.2 所示，表 2.2 中藥物即為藏藥組方規(guī)律研究中所用全部藥物。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的含翼首草藏藥組方用藥規(guī)律研究[J]. 左芳,魏志成,唐策,王文倩,童東,孟憲麗,張藝.  中國中藥雜志. 2017(16)
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘技術的含訶子藏藥組方規(guī)律分析[J]. 楊文娟,澤翁擁忠,張藝,更藏加,聶佳.  中國中藥雜志. 2017(06)
[3]基于關聯(lián)規(guī)則的藏醫(yī)隆滯布病(腦梗死)用藥規(guī)律研究[J]. 郭慧娟,任小巧,毛萌,王明強,尼瑪次仁,頓珠,達瓦次仁.  世界科學技術-中醫(yī)藥現(xiàn)代化. 2016(04)
[4]藏藥藥性理論及其對現(xiàn)代藏藥藥性理論研究的啟示[J]. 任小巧,毛萌,郭慧娟,王明強,武慧超.  世界科學技術-中醫(yī)藥現(xiàn)代化. 2015(09)
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的藏族醫(yī)學經(jīng)典《四部醫(yī)典》治療熱性肝病方劑配伍規(guī)律[J]. 才讓南加,仁增多杰.  中國實驗方劑學雜志. 2015(10)
[6]藏醫(yī)藥古籍文獻搶救性收集整理及數(shù)據(jù)挖掘模式研究[J]. 聶佳,張藝,鄧都,降擁四郎.  中國民族民間醫(yī)藥. 2015(04)
[7]艾滋病肺部感染聚類分析及證型分布特點初步研究[J]. 馬秀霞,徐立然,王東旭,屈冰,劉會娟,陳志海,周桂琴,譚行華,岑玉文,孫麗君,蒙志好,藍珂.  中國中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2013(11)
[8]國內(nèi)藏醫(yī)臨床研究文獻的現(xiàn)狀調(diào)查[J]. 羅輝,仲格嘉.  中國藏學. 2013(04)
[9]中醫(yī)、藏醫(yī)基礎理論及臨床診療的比較[J]. 徐雅,馬淑然,李澎濤.  云南中醫(yī)學院學報. 2013(05)
[10]藏醫(yī)藥臨床研究意義和思路[J]. 達瓦次仁.  世界科學技術-中醫(yī)藥現(xiàn)代化. 2013(05)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘技術總結(jié)周亞濱教授治療冠心病穩(wěn)定型心絞痛用藥規(guī)律分析[D]. 張錦源.黑龍江中醫(yī)藥大學 2018

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的藏醫(yī)隆滯布病癥狀、用藥規(guī)律的探索與分析[D]. 王明強.北京中醫(yī)藥大學 2017
[2]關聯(lián)分類改進及不平衡數(shù)據(jù)分類算法研究[D]. 王衛(wèi)平.閩南師范大學 2016
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的藏蒙放血和灸療法比較研究[D]. 歐陽波.北京中醫(yī)藥大學 2011
[4]基于頻繁閉項集的關聯(lián)分類算法研究[D]. 秦東霞.重慶大學 2009



本文編號：3399766