隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用和現(xiàn)代信息處理技術(shù)的發(fā)展,視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的增長趨勢。由于視頻數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容豐富、非結(jié)構(gòu)化等特點,人們對海量視頻數(shù)據(jù)處理能力有限,其中潛在的信息沒有被充分挖掘,因此需要采用更加智能化的技術(shù)對其進行處理。視頻內(nèi)容理解是智能化處理視頻的主要手段,也是計算機視覺領(lǐng)域的一個研究熱點和難點,涉及到的學(xué)科包括模式識別、圖像處理、計算機視覺、人工智能等,在軍用、民用及醫(yī)學(xué)等方面有著重要意義,廣泛的應(yīng)用前景和潛在的經(jīng)濟價值。本文主要基于視頻關(guān)鍵幀提取和目標(biāo)檢測實現(xiàn)視頻內(nèi)容理解,并通過視頻內(nèi)容理解在自動駕駛中的實際應(yīng)用為例,闡述視頻內(nèi)容理解技術(shù)和應(yīng)用。本文工作由以下五個部分組成:（1）針對視頻數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)性、難以處理的特點,利用HSV直方圖法將抽象復(fù)雜的高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可以量化的低維數(shù)據(jù),從而減少了數(shù)據(jù)量。（2）結(jié)合視頻數(shù)據(jù)相鄰幀具有相似度高的特性,將關(guān)鍵幀提取轉(zhuǎn)換為聚類問題,分別設(shè)計了K-Means、凝聚層次聚類和密度峰值聚類算法來提取視頻關(guān)鍵幀,并分析了它們的聚類效果,同時對比了壓縮域關(guān)鍵幀提取算法和非壓縮域關(guān)鍵幀提取算法的結(jié)果,最終得到了一種綜合性能較好的視頻關(guān)鍵幀提取... 

【文章來源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

RGB顏色空間

HSV顏色空間

圖 3.3 灰度直方圖區(qū)間（即直方圖的 bin）數(shù)目和顏色量關(guān)。一般來說，顏色小區(qū)間的數(shù)目越多，bin 的數(shù)目很大的顏色直方圖不但會建立索引。因此對于某些應(yīng)用來說，使

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的自動駕駛技術(shù)綜述[J]. 張新鈺,高洪波,趙建輝,周沫.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]自動駕駛汽車的發(fā)展綜述[J]. 陳亞偉,程前,邵毅明,胡廣雪.  汽車工業(yè)研究. 2018(04)
[3]智能駕駛中車輛檢測方法綜述[J]. 劉曰,彭海娟,路錦文.  汽車實用技術(shù). 2017(11)
[4]國家發(fā)改委等聯(lián)合印發(fā)《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》[J]. 宋城.  中國設(shè)備工程. 2017(09)
[5]大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)綜述[J]. 馬世龍,烏尼日其其格,李小平.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2016(06)
[6]基于計算機視覺的自動駕駛算法研究綜述[J]. 張貴英,向函,趙勇.  貴州師范學(xué)院學(xué)報. 2016(06)
[7]基于視覺的目標(biāo)檢測與跟蹤綜述[J]. 尹宏鵬,陳波,柴毅,劉兆棟.  自動化學(xué)報. 2016(10)
[8]利用GPU加速人工智能新型計算模式[J]. 朱健.  計算機與網(wǎng)絡(luò). 2016(02)
[9]視頻語義上下文標(biāo)簽樹及其結(jié)構(gòu)化分析[J]. 余春艷,蘇晨涵.  圖學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[10]視頻摘要技術(shù)綜述[J]. 王娟,蔣興浩,孫錟鋒.  中國圖象圖形學(xué)報. 2014(12)

博士論文
[1]面向視頻理解的視頻表征模型及應(yīng)用研究[D]. 侯素娟.重慶大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索[D]. 鄭瑩雪.吉林大學(xué) 2016
[2]視頻檢索中的鏡頭分割及關(guān)鍵幀提取方法研究[D]. 曲陽.沈陽工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于內(nèi)容的視頻檢索中關(guān)鍵幀提取算法研究[D]. 曹長青.太原理工大學(xué) 2013
[4]視頻檢索技術(shù)中關(guān)鍵幀提取算法的研究[D]. 段豪.太原理工大學(xué) 2012



本文編號：3392147