以抑制計算機(jī)病毒傳播為目的的研究由來已久,但都是在傳播模型已知、參數(shù)固定的假設(shè)下展開的。而在現(xiàn)實生活中,是無法準(zhǔn)確預(yù)知傳播模型及參數(shù)。這將導(dǎo)致許多研究結(jié)果偏離實際意義。本文通過統(tǒng)計學(xué)的方法,針對模型確定與否及數(shù)據(jù)是否完備,分別采取不同的算法對計算機(jī)病毒傳播模型選擇及參數(shù)估計問題進(jìn)行研究。第三、四章基于確定的隨機(jī)SIR模型,根據(jù)觀測數(shù)據(jù)是否完備提出不同的統(tǒng)計方法解決參數(shù)估計問題。第三章在數(shù)據(jù)完備的條件下,根據(jù)單位時間內(nèi)新增數(shù)據(jù)是隨機(jī)變量進(jìn)而用極大似然估計方法分別構(gòu)造關(guān)于感染速率β和移除速率γ的近似的似然函數(shù)。針對待估計參數(shù)無顯式解的問題,則根據(jù)等價無窮小得到近似似然函數(shù),進(jìn)而得到感染速率和移除速率的似然函數(shù)估計量。第四章是在數(shù)據(jù)不完備的條件下,本文主要介紹了兩個算法估計模型參數(shù):其一是集合卡爾曼濾波,本文用隨機(jī)變量的期望代替隨機(jī)SIR模型中隨機(jī)變量的值,從而構(gòu)造集合卡爾曼濾波的預(yù)測方程;其二由于EM算法無法計算未知的初始值的期望,所以我們提出了ABC-EM算法,ABC算法能代替EM算法的E步去抽樣出初始值的后驗分布進(jìn)而求解感染速率和移除速率。在本章中我們同時使用了ABC-EM算法、集合卡... 

【文章來源】：天津工業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１計算機(jī)病毒造成的經(jīng)濟(jì)損失表??從防御計算機(jī)病毒的角度來說，現(xiàn)如今的防御技術(shù)有很大的局限性并且計??

?為易感狀態(tài)；另一方面，易感人群一旦被感染，就又成為新的感染源，其中兩種??狀態(tài)轉(zhuǎn)換如圖１－２所示。??圖１－２?ＳＩＳ模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)換??ＳＩＳ模型的表達(dá)式如下：??ｄ＾?＝?ｙＩ－ＰＳ－Ｌ??￥?ＳＩ?Ｎ?（１－Ｄ??ｉｒｐＴＹＬ??上式表示在任意一個很小的時間區(qū)間內(nèi)，ＳＩＳ模型中各個狀態(tài)間的轉(zhuǎn)化是由??于己經(jīng)感染了計算機(jī)病毒的計算機(jī)與容易感染計算機(jī)病毒的計算機(jī)完成連接，??而使得易感染的計算機(jī)轉(zhuǎn)化為受到感染的計算機(jī)的總概率為）ＳＳ／／Ａ／。而己被感染??的計算機(jī)通過殺毒軟件轉(zhuǎn)化為易感的計算機(jī)的概率為ｒ／。??（２）?ＳＩＲ模型??在計算機(jī)病毒傳播和控制策略的研究中，研究人員再次引用了描述生物動??力系統(tǒng)的ＳＩＲ模型。該模型把計算機(jī)大致分為Ｓ、Ｉ和Ｒ（記作Ｒ，?Ｒｅｍｏｖｅｄ，指計??算機(jī)安裝殺毒軟件且具有查或者殺該類計算機(jī)病毒的能力而使計算機(jī)形成免疫??的狀態(tài)）三類。ＳＩＲ模型相比ＳＩＳ模型將計算機(jī)的類別劃分得更加詳細(xì)，使其更??接近實際情況。??ＳＩＲ模型三種狀態(tài)的轉(zhuǎn)化關(guān)系如圖１－３所示：??Ｓ?—?Ｉ?—＾?Ｒ??圖１＿３?ＳＩＲ模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)換??ＳＩＲ模型的表達(dá)式如下：??色＝?丄??ｄｔ?Ｎ??２）??ｄｔ??其中５代表感染速率，ｒ代表移除速率。??６??

?為易感狀態(tài)；另一方面，易感人群一旦被感染，就又成為新的感染源，其中兩種??狀態(tài)轉(zhuǎn)換如圖１－２所示。??圖１－２?ＳＩＳ模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)換??ＳＩＳ模型的表達(dá)式如下：??ｄ＾?＝?ｙＩ－ＰＳ－Ｌ??￥?ＳＩ?Ｎ?（１－Ｄ??ｉｒｐＴＹＬ??上式表示在任意一個很小的時間區(qū)間內(nèi)，ＳＩＳ模型中各個狀態(tài)間的轉(zhuǎn)化是由??于己經(jīng)感染了計算機(jī)病毒的計算機(jī)與容易感染計算機(jī)病毒的計算機(jī)完成連接，??而使得易感染的計算機(jī)轉(zhuǎn)化為受到感染的計算機(jī)的總概率為）ＳＳ／／Ａ／。而己被感染??的計算機(jī)通過殺毒軟件轉(zhuǎn)化為易感的計算機(jī)的概率為ｒ／。??（２）?ＳＩＲ模型??在計算機(jī)病毒傳播和控制策略的研究中，研究人員再次引用了描述生物動??力系統(tǒng)的ＳＩＲ模型。該模型把計算機(jī)大致分為Ｓ、Ｉ和Ｒ（記作Ｒ，?Ｒｅｍｏｖｅｄ，指計??算機(jī)安裝殺毒軟件且具有查或者殺該類計算機(jī)病毒的能力而使計算機(jī)形成免疫??的狀態(tài)）三類。ＳＩＲ模型相比ＳＩＳ模型將計算機(jī)的類別劃分得更加詳細(xì)，使其更??接近實際情況。??ＳＩＲ模型三種狀態(tài)的轉(zhuǎn)化關(guān)系如圖１－３所示：??Ｓ?—?Ｉ?—＾?Ｒ??圖１＿３?ＳＩＲ模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)換??ＳＩＲ模型的表達(dá)式如下：??色＝?丄??ｄｔ?Ｎ??２）??ｄｔ??其中５代表感染速率，ｒ代表移除速率。??６??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于EnKF融合地球物理數(shù)據(jù)刻畫含水層非均質(zhì)性[J]. 康學(xué)遠(yuǎn),施小清,鄧亞平,廖凱華,吳吉春.  水科學(xué)進(jìn)展. 2018(01)
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博士論文
[1]計算機(jī)病毒的傳播模型及其求源問題研究[D]. 韓蘭勝.華中科技大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)攻擊的計算機(jī)病毒傳播模型的優(yōu)化算法研究[D]. 裴宏悅.天津工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號：3384861