發(fā)布時間：2021-09-04 08:23

　　隨著全球信息技術的快速發(fā)展和“互聯網+”時代的到來,網絡化潮流正在席卷全世界,以Airbnb、Uber和滴滴出行為代表的共享經濟（Sharing Economy）迅速崛起。在共享經濟之風的勁吹下,網絡約租車（以下簡稱“網約車”）也應運而生。網約車從出現伊始,就在全世界各地引發(fā)了媒體和社會大眾的廣泛關注和爭議,也是學者們討論的熱點問題之一。論文首先介紹研究意義和研究背景,以收集和歸納大量的相關文獻為基礎,對國內國外關于網約車和博弈論的發(fā)展動態(tài)和研究現狀進行總結,再從相關概念和理論基礎入手,對網約車及其他相關概念進行界定,同時對演化博弈理論和委托代理理論進行了梳理,為模型的建立和應用提供了理論和實際的支撐。然后本文以網約車市場中實際存在的問題為導向,基于博弈視角建立了三個模型:第一個模型是網約車新政實施下平臺對司機的管理策略研究,基于演化博弈理論,論文對網約車平臺與司機的博弈行為及演化穩(wěn)定策略進行探討,結論是網約車平臺“嚴格管理”率和網約車司機“合法營運”率達到理想狀態(tài)并可以長期保持,依賴于政府部門對網約車市場的大力調控;第二個模型是從網約車平臺管理角度構造4個補償-懲罰控制變量,運用演化... 

【文章來源】：湘潭大學湖南省

【文章頁數】：97 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究框架

22圖 3.4 網約車平臺與網約車司機之間演化博弈的策略演化路徑圖（情形①（a）,情形②（b）,情形③（c））。3.3.2 平臺“嚴格管理”的凈收益小于其“消極管理”的凈收益的算例分析針對情形②：網約車平臺“嚴格管理”的凈收益小于其“消極管理”的凈收益，且21 21 23C R C 0時，令11 12 21 22 23 21C 2， C 1， C 4， C 2， C 2， R 1為參數的初始值，網約車司機“合法營運”與網約車平臺“嚴格管理”概率不同初始條件下博弈的均衡策略動態(tài)演化路徑如圖 3.4（b）所示。由圖 3.4（b）可知，在不同的概率初始比例下，系統相繼收斂于點 0,0 ，純策略（非法營運,消極管理）成為演化博弈唯一的演化穩(wěn)定策略。盡管網約車“嚴格管理”帶來的風險成本為 0，但是網約車平臺“嚴格管理”的過低收益使得其對網約車司機的“非法營運”行為選擇“睜一只眼閉一只眼”，而網約車司機則“非法營運”盛行，從網約車行業(yè)發(fā)展的角度看，這種情況是極不合理的，既不能增加網約車平臺和司

”所受到的懲罰也小于其“違約”所獲得的收益，會穩(wěn)定在點 0,0 ，即（違約，違約）；而當網約車“違約”的懲罰力度不斷增加甚至超過其“履約”向點 1 ,0 演化，網約車司機“履約”的積極性高僅僅對網約車司機實施補償-控制措施必然滋長和行為，顯然這種情況不是網約車平臺經營者和政府

【參考文獻】：
期刊論文
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[8]網約車地方規(guī)制細則成本收益分析——以北京市網約車規(guī)制細則為例[J]. 宋心然,張效羽.  國家行政學院學報. 2017(05)
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碩士論文
[1]網約車利益相關者的有限理性博弈行為研究[D]. 謝瑩.湘潭大學 2018
[2]網約專車的民事法律問題研究[D]. 王賽娜.華東政法大學 2017



本文編號：3382918